1樓：明朝的神機
信度分析的操作步驟（這裡是計算內部一致性係數的步驟）應該是：analyse——scale——reliability analyse,然後在statistics裡選中scale if item delete和correlation這兩項，點ok，不知道你是不是這樣的步驟
一般信度分析是針對態度、性格、愛好、興趣類的主觀問題或現象的調查，而這類的調查問卷一般都是採用量表的形式，因此就是你看到的現象。
而對於一般我們調查的客觀類的問卷資料，不需要做信度分析。信度分析主要是考察資料的可靠性的，比如內部一致性係數、拆半係數、相關係數等等，而這些係數都是針對量表那種具有一系列相關問題進行的分析，因此，如果你需要做信度分析，看看你的問卷是否適合或有必要做信度分析。通常可以對整個問卷做信度分析，也可以對問卷中一類問題進行信度分析。
相關性分析
偏相關從選單中選擇：
分析相關
偏相關...
e 選擇一個或多個數值控制變數。
還可以使用以下選項：
? 顯著性檢驗。您可以選擇雙尾概率或單尾概率。如果預先已知關聯的方向，請選
擇單尾。否則，請選擇雙尾。
? 顯示實際顯著性水平。預設情況下，將顯示每個相關係數的概率和自由度。如果
取消選擇此項，則使用單個星號標識顯著性水平為0.05 的係數，使用兩個星號
標識顯著性水平為0.01 的係數，而不顯示自由度。此設定同時影響偏相關矩陣
和零階相關矩陣。
偏相關：選項
“偏相關性: 選項”對話方塊
統計量。可以選擇以下方式中的一個或兩個都選：
? 均值和標準差。為每個變數顯示。還顯示具有非缺失值的個案數。
? 零階相關係數。顯示所有變數（包括控制變數）之間簡單相關的矩陣。
缺失值。您可以選擇以下選項之一：
? 按列表排除個案。將從所有計算中排除其任何變數（包括控制變數）具有缺失值
的個案。
? 按對排除個案。對於偏相關所基於的零階相關的計算，不使用其一對變數或其中一個
變數具有缺失值的個案。按對刪除可以充分使用資料。但是，個案數可能隨係數的
不同而不同。如果按對刪除有效，則某個特定的偏相關係數的自由度是基於在任何
零階相關計算中使用的最小個案數。
2樓：匿名使用者
把資料和參考**發我郵箱[email protected]
我用spss很快幫你搞定
3樓：匿名使用者
可以做的
分拿來是沒有用的，能買一顆米嗎？不能
我經常幫別人做這類的資料分析的
4樓：匿名使用者
錄入完資料後，你可以先進行基礎的資料統計--描述性統計。然後根據你的資料結果再看是否需要相關回歸或者其他分析。spss裡面的描述統計主要在analyze——descriptive裡面，其中有描述統計、頻數統計、交叉分析。
描述性統計分析是統計分析的第一步，先選擇analyze，你就能看到descriptive，然後滑鼠再選descriptive 選單中，最常用的是列在最前面的四個過程：frequencies過程的特色是產生頻數表；descriptives過程則進行一般性的統計描述；explore過程用於對資料概況不清時的探索性分析；crosstabs過程則完成計數資料和等級資料的統計描述和一般的統計檢驗。
先選擇analyze，---再選descriptive
開啟任意的分析視窗後，你把想分析的資料選入，可以一起按滑鼠左鍵選中按中間按鈕加入，然後選擇單擊後彈出statistics對話方塊，用於定義需要計算的其他描述統計量。你可以分析均數(mean)、中位數(median)、眾數(mode)、總和(sum)等等。 然後還可以點charts對話方塊，選擇直方圖、餅圖等來繪圖。
都確定好後，選擇單擊continue鈕 ，然後選擇ok。就可以了。直接就會有輸出結果。
你可以先看看描述性統計的結果，有沒有什麼缺失值或者不符合實際的資料出現。要是有，你需要糾正資料，再用描述統計進行分析。
我覺得說的挺詳細的了。呵呵~~~~
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