1樓：
（一）python之dict
我們已經知道，list 和 tuple 可以用來表示順序集合，例如，班裡同學的名字：
['adam', 'lisa', 'bart']
或者考試的成績列表：
[95, 85, 59]
但是，要根據名字找到對應的成績，用兩個 list 表示就不方便。
如果把名字和分數關聯起來，組成類似的查詢表：
'adam' ==> 95
'lisa' ==> 85
'bart' ==> 59
給定一個名字，就可以直接查到分數。
python的 dict 就是專門幹這件事的。用 dict 表示“名字”-“成績”的查詢表如下：
d =我們把名字稱為key，對應的成績稱為value，dict就是通過 key 來查詢 value。
花括號 {} 表示這是一個dict，然後按照 key: value, 寫出來即可。最後一個 key: value 的逗號可以省略。
由於dict也是集合，len() 函式可以計算任意集合的大小：
>>> len(d)
3注意: 一個 key-value 算一個，因此，dict大小為3。
（二）python之訪問dict
我們已經能建立一個dict，用於表示名字和成績的對應關係：
d =那麼，如何根據名字來查詢對應的成績呢？
可以簡單地使用 d[key] 的形式來查詢對應的 value，這和 list 很像，不同之處是，list 必須使用索引返回對應的元素，而dict使用key：
>>> print (d['adam'])
95>>> print (d['paul'])
traceback (most recent call last):
file "index.py", line 11, in
print (d['paul'])
keyerror: 'paul'
注意: 通過 key 訪問 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回對應的value。如果key不存在，會直接報錯：keyerror。
要避免 keyerror 發生，有兩個辦法：
一是先判斷一下 key 是否存在，用 in 操作符：
if 'paul' in d:
print (d['paul'])
如果 'paul' 不存在，if語句判斷為false，自然不會執行 print d['paul'] ，從而避免了錯誤。
二是使用dict本身提供的一個 get 方法，在key不存在的時候，返回none：
>>> print (d.get('bart'))
59>>> print (d.get('paul'))
none
（三）python中dict的特點
dict的第一個特點是查詢速度快，無論dict有10個元素還是10萬個元素，查詢速度都一樣。而list的查詢速度隨著元素增加而逐漸下降。
不過dict的查詢速度快不是沒有代價的，dict的缺點是佔用記憶體大，還會浪費很多內容，list正好相反，佔用記憶體小，但是查詢速度慢。
由於dict是按 key 查詢，所以，在一個dict中，key不能重複。
dict的第二個特點就是儲存的key-value序對是沒有順序的！這和list不一樣：
d =當我們試圖列印這個dict時：
>>> print (d)
列印的順序不一定是我們建立時的順序，而且，不同的機器列印的順序都可能不同，這說明dict內部是無序的，不能用dict儲存有序的集合。
dict的第三個特點是作為 key 的元素必須不可變，python的基本型別如字串、整數、浮點數都是不可變的，都可以作為 key。但是list是可變的，就不能作為 key。
不可變這個限制僅作用於key，value是否可變無所謂：
最常用的key還是字串，因為用起來最方便。
（四）python之更新dict
dict是可變的，也就是說，我們可以隨時往dict中新增新的 key-value。比如已有dict：
d =新增字典內容：要把新同學'paul'的成績 72 加進去，用賦值語句：
>>> d['paul'] = 72
再看看dict的內容：
>>> print (d)
修改字典內容：如果 key 已經存在，則賦值會用新的 value 替換掉原來的 value：
>>> d['bart'] = 60
>>> print (d)
（五）python之遍歷dict
由於dict也是一個集合，所以，遍歷dict和遍歷list類似，都可以通過 for 迴圈實現。
直接使用for迴圈可以遍歷 dict 的 key：
>>> d =
>>> for key in d:
... print (key)
...lisa
adam
bart
由於通過 key 可以獲取對應的 value，因此，在迴圈體內，可以獲取到value的值。
>>> d =
>>> for key in d:
... print (dic[key])
...85
5995
（六）python之set
dict的作用是建立一組 key 和一組 value 的對映關係，dict的key是不能重複的。
有的時候，我們只想要 dict 的 key，不關心 key 對應的 value，目的就是保證這個集合的元素不會重複，這時，set就派上用場了。
set 持有一系列元素，這一點和 list 很像，但是set的元素沒有重複，而且是無序的，這點和 dict 的 key很像。
建立set的方法是呼叫set()函式並傳入一個list,list的元素將作為set的元素：
>>> s = set(['a', 'b', 'c'])可以檢視 set 的內容：
>>> print (s)
注意：上述列印的形式類似list，但它不是 list，仔細看還可以發現，列印的順序和原始 list 的順序有可能是不同的，因為set內部儲存的元素是無序的。
因為set不能包含重複的元素，所以，當我們傳入包含重複元素的 list 會怎麼樣呢？
>>> s = set(['a', 'b', 'c', 'c'])
>>> print (s)
>>> len(s)
3結果顯示，set會自動去掉重複的元素，原來的list有4個元素，但set只有3個元素。
（七）python之訪問set
由於set儲存的是無序集合，所以我們沒法通過索引來訪問。
訪問 set中的某個元素實際上就是判斷一個元素是否在set中。
例如，儲存了班裡同學名字的set：
>>> s = set(['adam', 'lisa', 'bart', 'paul'])
我們可以用 in 操作符判斷：
bart是該班的同學嗎？
>>> 'bart' in s
true
bill是該班的同學嗎？
>>> 'bill' in s
false
bart是該班的同學嗎？
>>> 'bart' in s
false
看來大小寫很重要，'bart' 和 'bart'被認為是兩個不同的元素。
（八）python之set的特點
set的內部結構和dict很像，唯一區別是不儲存value，因此，判斷一個元素是否在set中速度很快。
set儲存的元素和dict的key類似，必須是不變物件，因此，任何可變物件是不能放入set中的。
最後，set儲存的元素也是沒有順序的。
set的這些特點，可以應用在哪些地方呢？
星期一到星期日可以用字串'mon', 'tue', ... 'sun'表示。
假設我們讓使用者輸入星期一至星期日的某天，如何判斷使用者的輸入是否是一個有效的星期呢？
可以用 if 語句判斷，但這樣做非常繁瑣：
x = '???' # 使用者輸入的字串
if x!= 'mon' and x!= 'tue' and x!= 'wed' ... and x!= 'sun':
print ('input error')
else:
print ('input ok')
注意：if 語句中的...表示沒有列出的其它星期名稱。
如果事先建立好一個set，包含'mon' ~ 'sun'：
weekdays = set(['mon', 'tue', 'wed', 'thu', 'fri', 'sat', 'sun'])
再判斷輸入是否有效，只需要判斷該字串是否在set中：
x = '???' # 使用者輸入的字串
if x in weekdays:
print ('input ok')
else:
print ('input error')
這樣一來，**就簡單多了。
（九）python之遍歷set
由於 set 也是一個集合，所以，遍歷 set 和遍歷 list 類似，都可以通過 for 迴圈實現。
直接使用 for 迴圈可以遍歷 set 的元素：
>>> s = set(['adam', 'lisa', 'bart'])
>>> for name in s:
... print (name)
...lisa
adam
bart
注意: 觀察 for 迴圈在遍歷set時，元素的順序和list的順序很可能是不同的，而且不同的機器上執行的結果也可能不同。
（十)python之更新set
由於set儲存的是一組不重複的無序元素，更新set主要有兩類：
新增新的元素到set中：新增元素時，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print (s)
如果新增的元素已經存在於set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print (s)
將元素從set中刪除：刪除元素，用set的remove()方法
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print (s)
如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in
keyerror: 4
>>> d =
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