1樓：尚矽谷
大資料開發前景是很旁伏不錯的，像大資料開發這樣的專業還是一線城市比較好，棗攜師資力量跟得上、就業的薪資運巖攜也是可觀的，學習大資料開發面授班的時間大約半年，學習大資料開發可以按照路線圖的順序，<>
2樓：安徽新華電腦專修學院
主要學習c語言程式設計、linux伺服器的配置和使用以及大資料商業應用等等。
大資料專業的核心課程是什麼？
3樓：steve曌
1、大資料專業，一般是指大資料採集與管理專業；
2、課程設定，大資料專業將從大資料應用的三個主要層面（即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、執行和學習分類演算法、分散式hadoop叢集的搭建和基準測試、分散式hbase叢集的搭建和基準測試、實現乙個基於、mapreduce的並行演算法、部署hive並實現乙個的資料操作等等，實際提公升企業解決實際問題的能力。
3、核心技術，（1）大資料與hadoop生態系統。詳細介紹分析分散式檔案系統hdfs、叢集檔案系統clusterfs和nosql database技術的原理與應用；分散式計算框架mapreduce、分散式資料庫hbase、分散式資料倉儲hive。
2）關係型資料庫技術。詳細介紹關係型資料庫的原理，掌握典型企業級資料庫的構建、管理、開發及應用。
3）分散式資料處理。詳細介紹分析map/reduce計算模型和hadoop map/reduce技術的原理與應用。
4）海量資料分析與資料探勘。詳細介紹資料探勘技術、資料探勘演算法–minhash, jaccard and cosine similarity，tf-idf資料探勘演算法–聚類演算法；以及資料探勘技術在行業中的具體應用。
5）物聯網與大資料。詳細介紹物聯網中的大資料應用、遙感影象的自動解譯、時間序列資料的查詢、分析和挖掘。
6）檔案系統（hdfs）。詳細介紹hdfs部署，基於hdfs的高效能提供高吞吐量的資料訪問。
7）nosql。詳細介紹nosql非關係型資料庫系統的原理、架構及典型應用。
4、行業現狀，今天，越來越多的行業對大資料應用持樂觀的態度，大資料或者相關資料分析解決方案的使用在網際網絡行業，比如、騰訊、**、新浪等公司已經成為標準。而像電信、金融、能源這些傳統行業，越來越多的使用者開始嘗試或者考慮怎麼樣使用大資料解決方案，來提公升自己的業務水平。
在「大資料」背景之下，精通「大資料」的專業人才將成為企業最重要的業務角色，「大資料」從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。
4樓：泡泡
大資料要學統計學、數學、計算機等三大支撐性學科，還有生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。基礎課程分為數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。必修課分為離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
5樓：陝西新華電腦學校
大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科胡梁。
此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
以中國人御早民大學為例：
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型褲拆運、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網絡實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
6樓：陝西新華電腦學校
大資料課程：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料即時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
7樓：重慶新華電腦學校
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料數敗計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網絡實用開發技術、抽樣技李畢頃術、統計學習、迴歸分哪陸析、隨機過程。
8樓：雨影
大資料的核心有程式設計、資料分析、資料etl、資料提取、智慧型分析，超級計算、資源分配等等，這些都是屬於核心部分，所以必須掌握，如果難以掌握也沒關係先做程式設計的基礎學習，有經驗之後再進行深入分析，這樣一步一步要快一些，不然很難快速學習這些難扮嘩的知識點，只能退而求其次，不過通過課程學習都能快速掌握技術，可以在答爛工作中慢慢適應。這樣就提供了緩衝的時間，所廳舉行以不用擔心，只要好好做好本職工作就可以了，剩下的交給時間。
運營商大資料都有什麼優點，大資料的特點主要有什麼？
懂啦 一分鐘瞭解大資料的特徵 海牛大資料 大資料是一種規模大到在獲取 儲存 管理 分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模 快速的資料流轉 多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。大資料從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用...
大資料的考察維度有哪些，怎樣用大資料的思想來解讀金融科技的維度
第一 描述思維 也就是要將一些的結構化的資料或者非結構化的資料都變為客觀的標準，在大資料思維的過程中，涉及了很多人為的因素，這些也是可以進行資料分析的，舉一個例子就是消費者行為的研究，消費者行為可以是定量的，也可以是不定量的，描述思維就要包含消費者行為的各個方面。這裡舉一個例子就是商場會對連入區域網...
大資料技術的發展趨勢有哪些，大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
靈魂出處 從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。當...