1樓：匿名使用者
有 一 個 公 司 做 的 還 是 不 錯 的 ， 曉 明 科 技 ， 他 們 很 多 成 功 的 案 例 ， 你 可 以 到 他 們 的 公 司 去 看 看 ， 很 多 大 公 司 也 都 是 跟 這 家 公 司 合 作 的 ， 很 不 錯 的。
做大資料分析一般用什麼工具呢？
2樓：加米穀大資料科技
python
與用於建立自定義演算法的程式設計方法不同，python不是一種獨特的軟體，但它是很多資料科學家的首選。在最近資料科學**kdnuggets對2052名使用者進行的分析/資料科學軟體調查中，python被的受訪者列為首選工具。
r
與python類似，r是很多資料科學專業人員喜愛的另一種程式語言，它更加簡單且更專注於資料科學。在kdnuggets調查中，r排名第三，的受訪者將其列為首選資料科學工具之一。
jupyter notebook
從資料視覺化和資料通訊來看，很多資料科學團隊的資料科學工具列表中還會有jupyter notebook。
tableau
keras
根據日立vantara公司技術長辦公室首席資料科學家wei lin表示，他最常用的資料科學工具是python、r和keras。他使用python和r用於上述所有原因，而利用keras的深度學習功能。
3樓：海同職座標**
雖然資料分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是資料獲取、資料儲存、資料管理、資料計算、資料分析、資料展示等幾個方面。而sas、r、spss、python、excel是被提到頻率最高的資料分析工具。
python
python，是一種物件導向、解釋型計算機程式設計語言。python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）很輕鬆地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型（有時甚至是程式的最終介面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c/c++重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。
r軟體r是一套完整的資料處理、計算和製圖軟體系統。它可以提供一些整合的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函式，從而使使用者能靈活機動的進行資料分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
spssspss是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的資料輸入、、統計分析、報表、圖形制作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的檔案。
excel可以進行各種資料的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
sas軟體。
sas把資料存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程呼叫完成。
許多過程同時提供了多種演算法和選項。
4樓：it肖
有很多工具用起來都不錯，國外廠商tableau，這是一種幾乎是資料分析師人人會提的工具，內建常用的分析圖表，和一些資料分析模型，可以快速的探索式資料分析，製作資料分析報告。 因為是商業智慧，解決的問題更偏向商業分析，用 tableau可以快速地做出動態互動圖，並且圖表和配色也非常拿得出手。
國內廠商帆軟，價效比很高，自助式bi工具，也是一款成熟的資料分析產品。內建豐富圖表，不需要**呼叫，可直接拖拽生成，包括一些資料探勘模型也是。可用於業務資料的快速分析，製作dashboard，也可構建視覺化大屏。
他是tableau的平價替代，有別於tableau的是，企業級資料分析的功能更多。從內建的etl功能以及資料處理方式上看出，側重業務資料的快速分析以及視覺化展現。可與大資料平臺，各類多維資料庫結合，所以在企業級bi應用上廣泛，個人使用免費。
5樓：如若還有來生
一般做大資料分析，首先會使用到大資料資料庫，比如mongodb、gbase等資料庫。其次會用資料倉儲工具，對資料進行清洗、轉換、處理，得到有價值的資料。然後使用資料建模工具進行建模。
最後使用大資料工具，進行視覺化分析。
根據以上的描述，我們按過程對用到的工具進行討論。
1、 大資料工具：資料儲存和管理工具。
大資料完全始於資料儲存，也就是說始於大資料框架hadoop。它是apache**會執行的一種開源軟體框架，用於在大眾化計算機叢集上分散式儲存非常大的資料集。由於大資料需要大量的資訊，儲存至關重要。
但除了儲存外，還需要某種方式將所有這些資料彙整合某種格式化/治理結構，從而獲得洞察力。
2、 大資料工具：資料清理工具。
使用資料倉儲工具是基於hadoop分散式檔案系統的，它的資料儲存在hdfs中。hive本身是沒有專門的資料儲存格式，也沒有為資料建立索引，只需要在建立表的時候告訴hive資料中的列分隔符和行分隔符，hive就可以解析資料。
3、 大資料工具：資料建模工具。
spss：主要用於資料建模工作，功能穩定且強大，能夠滿足中小企業在業務模型建立過程中的需求。
4、 大資料工具：資料視覺化分析工具。
億信華辰一站式資料分析平臺abi，對上述所說的工具，在該平臺上都有。億信abi提供etl資料處理、資料建模以及一系列的資料分析服務，提供的資料分析工具豐富：除了中國式複雜報表、dashboard、大屏報表外，abi還支援自助式分析，包括拖拽式多維分析、看板和看板集，業務使用者通過簡單拖拽即可隨心所欲的進行探索式自助分析。
同時，類word即席報告、幻燈片報告，讓彙報展示更加出彩。
大資料分析工具有哪些?
6樓：璟媚仔
有excel、sas、r、spss、tableau software、python等。其中sas、r、spss、python都是免費的。
大資料分析工具有哪些,好用的有嗎
7樓：宋懵懵的資料生活
敏捷自助的豌豆bi，企業級的abi，都可以去億信華辰的官網看看。
大資料分析工具都有哪些
如何選擇大資料分析工具
8樓：么雞真欠抽
未至科技魔方是一款大資料模型平臺，是一款基於服務匯流排與分散式雲端計算兩大技術架構的一款資料分析、挖掘的工具平臺，其採用分散式檔案系統對資料進行儲存，支援海量資料的處理。採用多種的資料採集技術，支援結構化資料及非結構化資料的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支援流程化的模型配置。
通過第三方外掛技術，很容易將其他工具及服務整合到平臺中去。資料分析研判平臺就是海量資訊的採集，資料模型的搭建，資料的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平臺主要包括資料採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。
有什麼比較好入門的大資料分析方法
知於大資料 1 excel是基礎中基礎，學好真心沒商量啦2 spss是資料分析好手，裡面有聚類，各種迴歸 時間序列，統計，卡方檢驗等等，易操作，屬於中級。3，r語言是目前資料分析師主流工具，功能強大，貌似裡面的資料視覺化可謂酷炫吊炸天。屬於中高階。4 python是一種程式語言，用於資料分析挖掘,網...
成都大資料分析培訓班哪家比較好
知了堂培訓 如果你是真正的零基礎學大資料分析的話，在找大資料培訓機構之前一定要自己先學習一下你想培訓的方向。培訓機構幾乎都有試聽的課程，但是如果題主什麼知識都不知道，上課的時候能聽出來老師講的好壞嗎？當你有一定的基礎，就能夠找到一個相對不錯的機構。至少在你看來他們講的東西，確實是你覺得相對較難的，或...
大資料在哪學習比較好，學大資料去哪學比較好
尚矽谷 大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上 就業的薪資也是可觀的，學大資料面授班的時間大約半年，學大資料可以按照路線圖的順序，學大資料關鍵是找到靠譜的大資料培訓機構，你可以深度瞭解機構的口碑情況，問問周圍知道這家機構的人，除了口碑再瞭解機構的以下幾方面 1.師...