1樓：知了堂培訓
如果你是真正的零基礎學大資料分析的話，在找大資料培訓機構之前一定要自己先學習一下你想培訓的方向。培訓機構幾乎都有試聽的課程，但是如果題主什麼知識都不知道，上課的時候能聽出來老師講的好壞嗎？
當你有一定的基礎，就能夠找到一個相對不錯的機構。至少在你看來他們講的東西，確實是你覺得相對較難的，或者說不太好學的。
培訓教材是否原創、是否有所針對性、是不是最新的。在當下it行業日新月異的變化中，不管是技術還是理論步子邁得越發大步，所以如果不緊跟時代的話，完全學習最基礎的東西可能不是很好，雖然說都是通過基本的知識進行演變的，但如果全域性都是舊知識，就說不過去了。
師資力量如何。如果老師沒有實際專案經驗，如何教你？因此要了解老師的教育背景、語言水平、工作經歷和培訓經驗，看看他是否具有培訓資格證書；還要看老師兼職的多還是專職的多，一個培訓機構如果沒有相對穩定的師資隊伍，培訓質量就會打折扣；
課程體系以及時間表是否完善詳細。
教學裝置是否先進充足。包括住宿、交通等一切影響培訓效果的因素。
最後如果有機會的話，最好到上課現場看看，最好能試聽，並從正在學習的學生中收集意見。另外，培訓機構最好有推薦就業服務的功能，其實現在應該大多數的機構都有這個服務，但是每家辦得怎麼樣就不得而知了
2樓：加米穀大資料科技
大資料分析挖掘我們的課程安排如下：
加米穀資料分析與挖掘課程體系包括5個板塊、9個階段、200+模組以及4個真實專案實戰。
第一階段 python基礎
學習內容：python基礎
學習目標：基本語法、資料結構、演算法及函式、檔案系統 ... 等
學習效果：掌握python基本知識，能熟練運用到專案
第二階段 關係型資料庫mysql
學習內容：關係型資料庫mysql
學習目標：資料庫設計、資料庫正規化及acid特性、檢視及索引
學習效果：掌握關係型資料庫mysql的用法，能熟練運用到專案
第三階段 文件資料庫mongodb
學習內容：文件資料庫mongodb
學習目標：mongodb初識與部署、基本與高階操作、運維、程式設計
學習效果：掌握文件資料庫mongodb的用法，能熟練運用到專案
第四階段 記憶體資料庫redis
學習內容：記憶體資料庫redis
學習目標：redis基礎、redis操作、redis程式設計
學習效果：掌握記憶體資料庫redis的用法，能熟練運用到專案
第五階段 網路爬蟲
學習內容：網路爬蟲
學習目標：urllib.lib庫、requests庫、scrapy分散式爬蟲... 等
學習效果：掌握網路爬蟲相關知識點及開發技術
第六階段 資料分析
學習內容：資料分析
學習目標：資料分析工具講解、數值計算包、pandas與資料庫... 等
學習效果：掌握資料分析相關知識點，能靈活在專案中運用
第七階段 資料處理
學習內容：資料處理
學習目標：資料清洗和準備、資料合併和重塑、資料彙總和組操作
學習效果：掌握資料處理相關知識點，能靈活在專案中運用
第八階段 資料分析處理進階
學習內容：資料分析處理進階
學習目標：matplotlib、時間序列分析/演算法、機器學習... 等
學習效果：掌握資料分析處理高階知識點，能靈活在專案中運用
第九階段 專案實戰
學習內容：專案實戰
學習目標：4個資料分析與挖掘專案的實戰
學習效果：通過專案實戰串聯所學知識點，深化理解，熟練掌握
歡迎各位前來試聽！
3樓：史密斯麥克
大資料分析，就是達內的課程還，師資強
4樓：費德勒哈佛和
學習大資料分析的話，成都就達內開設有這門課程
5樓：弧度額咖啡哦
可以瞭解一下達內，靠譜的
6樓：大資料從業者
謝邀！成都it培訓機構很多，但是專業做大資料培訓的機構相對還是比較少的，什麼是專業大資料培訓機構了？直白地理解就是除了大資料方向不開其他方向課程的機構！
專業做大資料的機構跟一般綜合性的傳統it培訓機構有何區別勒？
綜合性培訓機構的特性是公司經濟實力不錯，課程方向多樣化，無論什麼專業只要能掙錢，市場有需求就可以隨時招老師開設，但缺乏專業度； 而專業大資料培訓機構一般都是有大資料技術背景，公司有真正的大資料專案，有真實的資料可以拿給學生練手。公司也是由一群專業的大資料技術大牛聯合創辦，專業度及實用性都很強！
至於哪家好？個人建議可以從公司的課程體系，師資情況，教學管理，就業率和就業薪資等方面考察！最後就是上門試聽，最好問問在讀學員的感受....
希望我的回答能夠幫到你
7樓：尚矽谷
好的大資料分析培訓班口碑都是比較不錯的，你可以深度瞭解一下機構的口碑情況，除了口碑還要了解機構的師資力量、課程體系、就業資訊、費用花銷等等方面，多對比幾家機構，希望你早日學有所成。
8樓：四川新華高飛
選擇學校建議還是要親自區學校考察，從細節出發，多方面進行對比了解，親自試聽課程選擇適合自己的課程
9樓：好程式設計師
全國培訓機構千千萬，別的不說，給幾點建議還是可以的：
1.看師資，這個是必要的，畢竟好的老師，教學水平會直接影響在學學員的學習質量，那麼我們該如何分辨？
直接有效的方式就是實地的試聽，試聽老師的課程，去感受上課的氛圍，學生的一個學習狀態，大概你就清楚老師的教學水平了。
2.看教學方式，授課模式，對於想通過培訓轉行it，建議教學模式選擇面授，教學方式選擇理論+實踐+專案實訓的學習模式，因為技術行業，實踐為主，面授的話，老師可以手把手的帶，手把手的教，有什麼問題可以隨時的問，隨時解決，提升自己的學習效率。
3.看後期學員的就業情況，看口碑，市場的口碑，是否總體口碑情況較好，瞭解往屆畢業學員的就業情況，平均薪資，這個你可以看他們的就業資料，有條件的可以跟以往學生聯絡下，瞭解具體的一個情況，心裡就有底了。道聽途說不足為信，要實地考察。
個人建議，以上三個方面為重點考察要點，至於課程體系，學費，都是可以直**到的，可以通過朋，自己的對比來進行考量，就不一一的闡述了。
對了還有最後一點，要明白，後期就業好不好，跟自己的技術能力有關，在培訓期間好好的學習技術是關鍵，後期也需要自己不斷的學習，那麼就業自然是不用擔心的。
希望想入行it的小夥伴，都能找到自己滿意的培訓機構。
10樓：蝸牛學院
在前期考察的時候你千萬確認以下幾件事情：
1. 是否會簽署保障就業協議？
2. 是否承諾了最低保障月薪？
3. 最後萬一沒有就業怎麼辦？
4. 是否有就業方面培訓課程？
5. 是否有就業老師專職負責你的就業？
如果沒有這些服務的，你就可以直接把他pass掉了，果斷的pass掉！
9）校區規模
並非規模越大越好，快速的擴張勢必會導致教學質量的下降，特別是一些上市公司，受制於投資人的迫切盈利需要，一味求快，更加關注前端銷售和廣告投入去了，管理也跟不上，批量操作，這種情況下很難顧及到每位學員。但是，也不是說越小的機構就一定越好，畢竟小機構還沒有經過市場的大浪淘沙，況且一些成立比較久的機構如果規模不是成規模增長，他本身一定是存在很大問題制約著他的成長的。否則，一家口碑良好，教學過關的機構，沒有理由不做大。
可能大家看到這裡更是越來越迷茫了，大的不行，小的不推薦，整段廢話，罵一句“臥槽”走了。蛋哥這裡要說，我更建議大家選擇那種只專注於一到三門課程的精銳機構入讀，最多三門，再多的肯定做的不夠精。前提是滿足上面8條選擇標準。
10）硬體設施
如干淨整潔的校園環境、齊整的教學裝置、配置較好的電腦等，只有達到這些標準，才能一心撲倒學習上，不斷提升技術水平。
社會上it培訓機構數量眾多，良莠不分。選擇過程中一定要做到“耳聽為虛，眼見為實”，不要怕麻煩，多對比幾家，這個牽扯到你未來的前途，不能將就。
插畫設計培訓班哪家比較好？插畫培訓機構哪家好
插畫設計培訓班哪家比較好？個人覺得選擇插畫培訓班也要考慮自身的各種因素，例如經濟 時間 基礎等等！1 輕微課。輕微課是國內人氣很高的板繪學習平臺，主打課程有日系插畫 遊戲原畫 古風插畫 動漫漫畫等，輕微課的魔鬼繪畫特訓班風靡網路，通關晉級 魔鬼督學模式深受學生喜歡，吸引大量挑戰他們的 魔鬼訓練 和 ...
有什麼比較好入門的大資料分析方法
知於大資料 1 excel是基礎中基礎，學好真心沒商量啦2 spss是資料分析好手，裡面有聚類，各種迴歸 時間序列，統計，卡方檢驗等等，易操作，屬於中級。3，r語言是目前資料分析師主流工具，功能強大，貌似裡面的資料視覺化可謂酷炫吊炸天。屬於中高階。4 python是一種程式語言，用於資料分析挖掘,網...
大資料分析哪款工具比較好 求專家介紹
有 一 個 公 司 做 的 還 是 不 錯 的 曉 明 科 技 他 們 很 多 成 功 的 案 例 你 可 以 到 他 們 的 公 司 去 看 看 很 多 大 公 司 也 都 是 跟 這 家 公 司 合 作 的 很 不 錯 的。做大資料分析一般用什麼工具呢？python 與用於建立自定義演算法的程式...