1樓：匿名使用者
1.資訊不對稱：直接導致信貸業務領域內的詐騙、套取資金、捋羊毛、盜用身份等欺詐行為層出不窮；
2.系統開發週期長：因為模型、經驗都需要長時間積累，所以風控相關的試錯成本太高，而市場環境瞬息萬變，慢人一步，市場佔有率就會大大降低；
3.授信客群數量龐大：如果單純依賴線下方式對海量使用者進行稽核，就必須通過無限擴張來完成大量貸前貸後線下風險管理工作。
如果想進一步瞭解數字化轉型，可以去中大諮詢，記得是做這方面的業務的。
2樓：擎創夏洛克
隨著銀行業務形態的增多、體量的變大，系統規模快速擴大，每天產生的資料資訊呈幾何式增長，其中包括大量的客戶資料、交易資料和執行資料等。
這些資訊資料量十分巨大，且具有非常大的潛在價值，也是大資料應用的基礎**。但卻分散在各個中心伺服器或者裝置的不同位置，對運維資料的統一管理、監控、資訊挖掘變得越來越困難，也使得運維工作量越來越大。
因此必須藉助一定的手段和方式，增強資料治理和全面分析的能力，化被動運維為主動運營。而這些都是智慧運維aiops所具備的。智慧運維是一種全新的數字化運維能力，也將是數字化轉型的必備能力。
智慧運維的本質是提升運維資料的認知能力，它在提升運維資料治理能力、優化企業業務數字化風險、降低運維人力成本和提升運維在業務側的影響力方面都有本質的提升。
背景
根據中國銀監會《商業銀行資訊科技風險管理指引》（銀監發〔2009〕19號）中針對日誌檔案完整性、存留週期的相關要求，結合當下監管部門對銀行資料治理相關監督的指引，為提高銀行競爭力，高質量快速完成數字化轉型，將資料價值向資產化過渡，某行擬建設統一的運維大資料處理平臺。優先選擇從日誌場景切入，精細化分析能力，打造場景化應用，實現全面可觀測性，保障業務平穩高效執行。
方案簡述
運維大資料平臺的構建基於分散式高可用架構，滿足容量隨著業務需要動態擴充套件的需求；優化資料採集手段，實現對it環境的實時資料採集以及集中高效的儲存、查詢、分析及視覺化展示；基於流批一體的資料處理技術，實現全域性資料秒速查詢。內建ai智慧分析引擎，除了能夠解決異常檢測、異常定位及輔助故障定位等運維痛點問題外，通過資料建模和洞察還可以對系統進行綜合健康及風險分析。
另外，平臺對資料處理操作非常友好，用低**的方式實現對複雜資料的處理，如交易資料的實時響應時間計算，需要從日誌中提取請求及響應的時間，再根據交易特徵進行計算和時間視窗聚合，類似這種複雜操作，只需要一條資料處理流就可輕鬆完成。
本次案例是智慧運維助力實現全面可觀測性的一次成功落地實踐，案例從兩方面入手，一是事前做好各型別的資料連結、監控等，分層次，找關聯；另一方面在觀測到問題後能夠快速評估問題影響，收斂問題並找到根因。
數字化轉型中，以使用者為中心是驅動金融行業的核心基礎，而採用先進的運維手段（智慧運維）則是企業不斷前行的源源動力。
金融行業如何做好數字化轉型？
3樓：諧雲
目前階段，金融行業仍處在巨大的it架構變革與緊迫的數字化轉型時期，數字化轉型呈現出新的趨勢。很多金融機構紛紛設立「網際網路金融」部門，推出網上開戶、網上交易、**售賣理財產品等創新業務，提升客戶體驗。金融行業的數字化轉型升級到以「雲+端+生態+場景」為基礎的運營，不僅需要全面數字化，還需要有靈活的底層架構來應對前端業務的快速創新。
然而落到實處，傳統集中式資料庫在面向網際網路金融業務時，無法彈性擴充套件快速響應業務需求。研發迭代週期長、系統響應速度和吞吐量不足等問題是金融業解決業務的痛點，也是發展的關鍵要素。
當下，雲原生技術體系，通過將容器、微服務、devops等技術的整合與整合，可以加速應用快速迭代、提升應用交付效能、促進團隊敏捷化轉型，推動金融業務創新。從2023年開始，、阿里、滴滴等網際網路巨頭就已經陸續通過雲原生架構paas平臺的建設，完成大規模的kubernetes落地使用，實現核心應用以雲原生的方式上雲。可以說，雲原生技術已經成為企業數字化轉型的必經之路。
以實踐案例為例，我們與某銀行構建的容器雲paas平臺，劃分三套環境——本地開發測試環境、本地生產環境與同城生產環境。本地開發測試環境可搭建開發管理叢集、開發叢集、測試叢集、預生產叢集；本地生產環境可搭建管理叢集、業務叢集；同城環境可搭建容災管理叢集和業務叢集。本地生產環境和同城生產環境的業務叢集規模比例為2:
1。各個叢集通過開放網路策略，實現由管理叢集觀雲臺統一納管。每個環境中的叢集共用一套儲存服務。
從開發作業、應用接入、管理運維三個方面，幫銀行搭建了完整的覆蓋全流程的paas平臺架構，為其打造了管理大規模容器叢集化的能力，以承接其整體的業務應用，既提升了系統的擴縮容能力，又節約資源、提升了現有資源利用率，同時也方便銀行運維人員進行運維管理。
此外，為了滿足銀行業的監管和安全的要求，客戶採用了多租戶隔離的模式。諧云為其不同的應用部門或研發部門間設立了不同的租戶，由平臺管理員劃分租戶許可權，租戶間資料不互通，從而保證開發測試與業務資料的安全性。
4樓：匿名使用者
第一，深挖潛能，實現決策管理的資料驅動。第二，開拓創新，加快運營機制的敏捷重塑。第三，與時俱進，聚焦業務模式的智慧再造。
第四，多向賦能，推動生態體系的協同共建。第五，披堅執銳，強化風險防控的科技武裝。「十四五」是我國進入新發展階段、向第二個百年奮鬥目標進軍的第一個五年，全面加快金融數字化轉型步伐刻不容緩。
金融數字化要與實體經濟深度融合，保障金融資料安全，建立更可靠、更安全的金融服務平臺和強有力的金融風險防控監管系統，實現金融資訊服務數字化與數智化。許多諮詢公司都在幫助各行業企業進行數字化轉型，例如中大諮詢、北大縱橫等。從他們的官網瞭解到更多行業數字化轉型的資訊，題主有興趣可以關注一下。
5樓：匿名使用者
伴隨著網際網路普及率的進一步提升，以大資料、人工智慧、區塊鏈為代表的新一代資訊科技迅猛發展，數字化轉型成為大勢所趨。
從數字化轉型到數智化升級，是企業邁向智慧時代的必由之路，也是新時期我國打造數字經濟新優勢的重要內涵。企業數智化專案，將賦能更多中國企業邁入高質量發展階段。
近年來，我國數字經濟實現跨越式發展。據工信部資料，我國數字經濟規模從「十三五」之初的11萬億元增長到2023年的萬億元，佔gdp比重達36.
2%。在龐大數字化經濟規模的背後，中國面向消費的數字化轉型走得更為靠前，但產業數字化的轉型相對滯後，相關服務市場還有很大的發展空間。
中國工程院院士鄔賀銓認為，「發展數字經濟需要有效市場和有為**的結合，企業是主體，**營造發展環境的作用必不可少，需要有適應數字經濟發展的治理模式。」
在數字時代，數字技術正在重塑商業環境。而企業作為產業最主要的組織機構，只有更好地提升數字化轉型效率和效果，才能在變化中更好地抓住機會。近日，飛算科技與君智戰略諮詢聯手啟動企業數智化專案，致力於加快對接中國企業「數智化」轉型的剛需，賦能更多企業邁入高質量發展階段。
飛算科技董事長兼ceo唐俠認為，數字化的突破點在於「懂行」，在於將技術和場景結合。「懂行」是指，不斷深入行業的生產決策系統中，理解關鍵業務場景轉型需求，並將數字技術與需求相融合，攜手「內行」的合作伙伴，打造真正符合行業需求的創新場景化解決方案，進而釋放轉型價值。
當前，隨著大資料、人工智慧等新一代資訊科技的加速發展應用，企業「數智化」轉型也在從加分項變成必答題。業界認為，中國的企業戰略諮詢行業起步雖晚，但新一輪科技革命和產業革命的大規模快速發展，也帶來了彎道超車的機遇。
數智化轉型是企業級戰略任務，是「一把手工程」。管理者的戰略方向選擇、戰略投入決心和戰略實施意志，對數智化轉型成敗起著至關重要的作用。數智化戰略主要評估企業在戰略規劃和實施過程中對數智化的重視程度，包括是否將數智化納入企業戰略和預算體系，是否採取實際行動確保企業戰略能夠有效落地實施。
企業數智化轉型的重中之重，在於加速數智化的新理念、新技術、新方法在「人-貨-場」等核心業務環節的整合應用，以此實現消費者、**鏈、場景的智慧化升級。
銀行的數字化轉型有什麼？
6樓：匿名使用者
我們行剛和天陽科技合作開展數字化轉型。像是零售業務的營銷數字化轉型諮詢、對公業務交易銀行數字化轉型諮詢、資金業務理財或資管公司業務與合規諮詢等，都屬於銀行的數字化轉型。
「數字化轉型」實際上是什麼意思，什麼是數字化轉型？
力軟資訊 數字化轉型是組織如何為客戶創造價值的一個根本性變革，也是隨著資訊科技發展而產生的一種新的經濟形態。在世界範圍內，數字經濟早已成為全球經濟的重要內容，是全球經濟發展的主線，並在逐步推動產業界和全社會的數字化轉型。數字轉型一般是從ceo開始，因為需要跨部門的協作，而且是以業務為中心的理念與快速...
什麼是數字化教學資源，數字化教學資源和資訊化教學資源的區別是什麼
景田不是百歲山 數字化教學資源一般指數字化網路教學資源應用 數字化網路教學資源應用 是以數字化網路教學資源應用為例項的實踐操作教程，主要對數字化網路教學資源基本概念 網路多 輔助教學模式與技術進行闡述與 內容包括數字化網路教學資源概述 數字化網路教學技術基礎 數字化網路教學平臺應用 數字化教學資源應...
什麼是數字化教學資源，數字化教學資源和資訊化教學資源的區別是什麼
1 數字化教育資源的功能可分為 基於校園網的教育輔助程式的一個優勢是程式更新方便，不用每臺計算機都重新安裝，只需在伺服器上進行設定即可。2 按資源的組織方式可分為 教學素材 資料 庫 課件庫 教案庫 試題庫 庫 數字圖書庫等。3 按資源的檢索方式可分為 4 按資源的使用物件可分為 教師專用資源和共用...