1樓：惠疇
bi工具可分為傳統型bi以及自助型bi。傳統型bi，國外以sap bo、cognos、oracle biee等為主；自助型bi，比如國外的tableau、qlikview，國內的速鴻、先領等等。
2樓：
正航bi商業智慧系統可以整合獨立系統的資料，提供全面的資訊，提高企業決策者資料查詢效率；豐富的圖表操作，可以讓企業決策者直觀分析，提供多樣化的分析資訊，為企業深入挖掘潛在問題，拓展更多的商機。筆者希望更多的企業能充分利用bi商業智慧系統來幫助企業提升市場競爭力。
3樓：透明液體
bi是商業智慧，是做大資料分析的軟體，大資料應用的價值在於面對海量的各種**的資料，如何對這些零散的資料進行有效的分析，得到有價值的資訊。
bi軟體的好處是首先要明確業務需求場景以及使用者的需求。其次想要從大資料平臺中得到哪些有價值的資訊，需要接入的資訊有哪些。最後選擇的大資料平臺是否能全方位的滿足企業的需求。
億信abi從資料來源接入，到資料採集、資料處理，再到資料分析和挖掘，打通資料生命週期的各個環節，實現資料填報、處理、分析一體化，提供了多種分析手段，在視覺化分析方面支援複雜報表、dashboard、3d視覺化、大屏分析、gis地圖、**挖掘。
4樓：匿名使用者
其實你知道，煩惱會解決煩惱，新的剛來到，舊的就忘掉。from陳奕迅《你給我聽好》
5樓：匿名使用者
bi軟體不管是從工作效率方面，還是使用者體驗感上面都是都是其它不能比擬的。他可以影響這個大局，以及重要的決策方向。我之前有試過億信bi，這些方面他做的很好。
選擇bi軟體主要考慮三個部分，產品成本、開發人員對這個產品的熟悉程度、有沒有類似案例。
首先看成本。ncr、ibm和oracle的產品線完整，但卻很貴。微軟的產品便宜些，可如果資料量大，恐怕又不太敢用它，
就更別談那些不要錢的開源產品了。當然，成本不光是產品本身的**決定的，後面人員學習、專案延期、客戶滿意度低都要作為成本考慮，這些隱型成本才是難以計算的。提到成本，就不能不提一下bi模型，因為bi產品中模型是最昂貴的一部分，在國內很大一部分企業採用的自主開發的方式，採用這種方式可以避免高額的費用。
再看人員的經驗。人的學習曲線是不可避免的，不要妄想人們接觸一個新產品就能立馬成為高手，能夠基於陌生的產品做出良好架構。這方面，顯然oracle和微軟有優勢，因為在這兩家產品上有經驗的人多，好找。
那麼相對應的**卻也不太近人意。
其實現在國內的產品在商業智慧這塊發展的很好，價效比也高。對於企業來說是一個很好的選擇，在後期維護上也比國外的工具省時省力省錢。
6樓：小田切疑奶
其實，如果是選擇這些主流的產品的話，大家知道一句話，「沒有最好的，只有最合適的」。什麼是最合適？拋開幕後因素，
其實也就是三點需要考慮——產品成本、開發人員對這個產品的熟悉程度、有沒有類似案例。
首先看成本。ncr、ibm和oracle的產品線完整，但卻很貴。微軟的產品便宜些，可如果資料量大，恐怕又不太敢用它，
就更別談那些不要錢的開源產品了。當然，成本不光是產品本身的**決定的，後面人員學習、專案延期、客戶滿意度低都要作為成本考慮，
這些隱型成本才是難以計算的。提到成本，就不能不提一下bi模型，因為bi產品中模型是最昂貴的一部分，在國內很大一部
分企業採用的自主開發的方式，採用這種方式可以避免高額的費用。
再看人員的經驗。人的學習曲線是不可避免的，不要妄想人們接觸一個新產品就能立馬成為高手，能夠基
於陌生的產品做出良好架構。這方面，顯然oracle和微軟有優勢，因為在這兩家產品上有經驗的人多，好找。那麼相對應
的**卻也不太近人意。
其實現在國內的產品在商業智慧這塊發展的很好，價效比也高。對於企業來說是一個很好的選擇，在後期維護上也比國外的工具省時省力省錢。
比如國家有很多行政，金融，銀行等部門就已經裝配了bi工具。像是國內的億信華辰等bi廠商就有很多這樣的案例可供參考。而他們本身也是發展較快的
優秀bi工具**商。我比較支援國產，雖然起步較晚，但是妨不了後來居上！
bi軟體有哪些？各有什麼優點和缺點
7樓：派可資料
我們需要理解的是學習 bi 的目的並不是在於掌握這個工具本身怎麼去用？而真正的是通過這個工具的學習逐步學會在實際工作中解決一些分析的訴求和問題，用一種更高效的方式將普普通通二維的**變成直觀可見的、表達邏輯清晰的視覺化報表，將繁雜的資料變成真正的資訊這個過程，這是收穫之一。
第二，在這個過程中逐步從資料視覺化圖表展現中，通過聯動、鑽取、關聯等分析梳理出一種能夠洞察業務本身的分析思路和一種思維方式，這個本身就是一種訓練深度思考能力的一種很有效的方式，可以幫助驗證自己的很多分析想法，讓自己對業務的理解更加深刻、更加具體。帶著更多的問題迴歸到日常的業務中去思考問題、驗證問題，這個過程是日常朝九晚五打卡划水所不能收穫到的。
第三，業務理解的透徹性、分析思維的養成離商業性會更進一步，商業性的思考、管理決策的思考正是企業高層管理者所每日面對的。而這些必須經過長久的經驗沉澱、部門崗位的錘鍊才能形成一定深度的思維習慣和業務理解能力。通過前面幾個階段，會更加理解企業業務管理層的思維邏輯，平時工作本身表現就好執行力強，又懂業務、懂資料、具備業務管理思維習慣，這樣的人無論在哪個企業都是很突出的存在。
所以，對於bi 的學習，不要把視野聚焦到它本身，把思維意識向上擴充套件幾個維度和層次，到時收穫的會更多一些。
8樓：透明液體
bi軟體有億信華辰的億信abi、神策分析、finebi、永洪bi。
億信abi融合了資料來源適配、etl資料處理、資料建模、資料分析、資料填報等核心功能。資料整合模組支援視覺化的定義etl過程，完成對資料的清洗、裝換、處理。資料分析模組支援報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、資料填報、資料探勘等。
神策分析支援私有部署、任意維度的交叉分析，並幫助客戶搭建專屬的資料倉儲。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、資料管理等功能，未來預計會增加使用者分群、使用者人群分析、推送和異常維度組合挖掘等。
finebi分為資料處理、可視分析和分享公用三大功能模組。分析頁面由控制元件和元件組成，控制元件和元件的數量是可以新增至任意多個，但是佈局的互動比較僵硬，且使用邏輯有點亂，引導不明確。需要安裝本地客戶端才能使用。
永洪bi可在前端進行多維分析和報表展現，支援拖拽操作，資料來源格式多樣，提供不同級別的查詢支援，支援跨庫跨源連線。其產品使用者體驗一般，主題樣式雖多但是給人感覺樣式還是很傳統。
9樓：big巧克力
wingarc inc的dr.sum ea v4.0
bi軟體哪些比較好，bi選型主要看什麼指標呢？
10樓：匿名使用者
像我們公司剛接觸bi時，在bi產品選型時經常會有許多困擾：
1. 市面上那麼多的bi產品，到底該選哪個好？
2. 如何才能選擇到一款價效比高的bi產品？
3. 選擇bi產品時，超了預算怎麼辦？
在選擇bi產品時，有些公司可能對bi並不瞭解，而有些中小公司甚至沒有聽說過bi，只是覺得在資訊化時代，應該加快企業的資訊化程序，聽說某某資料視覺化工具或資料分析工具很好用，也加緊想要上線一款分析產品來幫助企業進行資料分析，以輔助決策。想法固然是好的，但古人常言：心急吃不了熱豆腐。
自身需求都還不清晰的情況下，著急選擇一款價效比好的bi產品並不是明智之選，關鍵還是要選擇適合企業自身的bi系統。
那麼企業該如何選擇適合自身的bi系統呢？下面是個人的一些見解：
一、企業要明確自身需求
企業要明確自身有何痛點，行業不同，痛點問題也不大相同，企業要根據自身經營過程中所遇到的問題尋找痛點。
1. 資料匯出難：比如業務系統、財務系統資料量巨大；
2. 資料獲取難：比如系統資料分散在不同產品、不同版本、不同賬套甚至不同資料庫中；
3. 會計科目統一難：比如集團企業不同公司的會計科目/核算專案不同；
4. 修改報**式難：比如企業為適應新會計準則，需要修改報表中的某些科目，但是需要專業技術人員修改**；
......
二、針對性篩選bi產品
由於市面上的bi產品越來越多，企業的選擇也越來越多，在篩選bi產品時，要有針對性的依據自身需求在市場上篩選，直至最終選擇適合的bi系統。
1. 有的bi產品側重介面展示；
2. 有的則側重資料取數（etl）；
3. 有的側重bi產品的穩定性；
4. 有的既側重展示也注重取數部分（etl）；
......
三、bi產品測試
在選擇時，企業經常會有這樣的想法，**高的bi產品，效能一定好。但其實這種想法並不準確，效能好不好還得企業對bi產品進行測試。此時企業可以將自身的需求整理出大綱，看看不同的bi廠商或是**商能為企業提供什麼解決方案demo，以此選擇適合自身的產品。
四、詢價
企業若是預算有限，在選擇bi產品時，可以事先詢問大致bi產品**，當然，最終具體**與bi專案的實施難度即企業提出的bi需求有關。
五、總結
市面上的bi產品各有各的特色，企業在bi選型時，不可操之過急，依據自身需求選擇適合企業的bi系統才是硬道理，因為適合的bi系統，可以給企業帶來更高的效率。
針對企業的一些痛點問題，若是使用者感興趣可以多瞭解一些bi產品的功能，除去一些老品牌的bi，還有許多小眾的bi，像我們公司在用的數林bi等，當然也可以多去了解了解其他的bi產品。不一定非要追求品牌bi，而bi軟體好不好用，還是要體驗了才知道，相信總有適合的那一款~
11樓：婉轉幽深
現在流行的都是一些輕量化的敏捷bi，市面上比較好的推薦數鑰分析雲，在bi選型時，不僅注重產品的實用性和可靠性，更注重產品的創新性和擴充套件性；同時，結合企業自身的資訊化建設情況，選擇契合度高的產品，比如高絲的業務資料主要存在於用友u8系統，尋求與u8系統契合度極高的產品，在使用上、實施上都有極大的便宜性；另外，簡單、靈活、易用，是bi被廣泛推廣應用的基礎，也是bi選型的必要條件。
市面上，國內的bi軟體和國外的bi軟體都有哪些？哪些比較好，bi選型主要看什麼指標呢？
12樓：_虞和
bi選型應注意以下幾點：
1.敏捷：處理速度要快，工作效率才能提升
2.輕量：相容性強，把多餘的系統統統拋掉
3.學習門檻低：讓bi不再只面向管理層，也為基層管理人員減負
4.理解使用者需求：必須以使用者為中心，以解決商業問題為目標，來設計每一個分析場景
5.高可用、高拓展：不僅要有完成最基礎資料分析的能力，還要有空間合成在未來的智慧應用
6.美觀：這個不用說，門面問題
這裡拋磚引玉下~我們觀遠資料主打的是「輕靈快易」的功能特點，能達到海量資料快速響應，滿足企業瞬息萬變的業務需求。也不需要太多的技術感知，在業務場景中無縫嵌入，讓業務部門能直接自助式分析和決策，使得bi產品的使用門檻得以降低。
同時我們比較創新性地將bi與ai結合，使得bi不失應用拓展的深度，用ai**引擎來填補人工運營的前瞻性與實用性，可使分析和決策上一個量級。
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