1樓：庸碌之屬
兩個定序變數，輸入spss中，然後點分析—>相關—>雙變數，相關係數選擇spearman，顯著性雙側單側均可。輸出結果是一個矩陣，看第一個變數和第二個變數相交的相關係數。相關係數的絕對值越趨近於1，說明相關性越強，否則越弱。
如果相關係數大於1，說明是正相關，否則是負相關。
定序變數在各個案上所取的變數值只具有大於或小於的性質，只能排列出它們的順序，而不能反映出大於或小於的數量或距離。方差是說明資料的離散程度的，所以在這裡沒有實際意義。而均值可以比較大小，只能說兩組中這組的數字大於另一組，反映出兩組的不同。
2樓：匿名使用者
可以用spearman相關，前提是你要懂什麼叫統計學的相關性否則就不是用這個方法了
估計你不是說的統計學的相關性
我替別人做這類的資料分析蠻多的
3樓：匿名使用者
你最好把問題描述的清楚一點。
定序變數的相關性只能用spearman或kendall相關係數。
4樓：之朋桂興生
對個案進行加權的意思是：涉及到不同個案的重要性不同，比如加權和為1，你給某個個案的權重是0.8
就表示這個個案對結果的影響有80%，而其他個案的影響只佔20%
spss軟體輸入資料問題（用的是spss 17 0）
愁啊，每次出來都是要解釋一下樓上的錯誤 真的是怕誤人子弟，錯誤引導祖國未來的統計學花骨朵。變數分很多種類這個無容置疑，並不是說每種變數都要儘量錄入數值型。肯定是根據實際需要及情況來進行變數錄入。那麼就要來講關於類似 性別 啊 工作組 班級 甚至 民族 等變數為什麼可要用數字代替，注意，數字只是表面顯...
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