1樓：
看sig那一欄，t值是我們的計算值，而sig是p值，也就是概率值，我們所要看的就是看這個概率值是否小於我們設定的顯著性水平，例如你說的0.05，如果小於，就拒絕原假設，說明有顯著性差異
2樓：西河守
t為檢驗統計量是由你所選擇的顯著性水平確定的，sig為統計顯著性，spss的結果主要看sig。
spss做成組資料的t檢驗，方差不齊時2-tailed-sig值有意義嗎？
3樓：匿名使用者
小弟我也是自學的,學藝不精您別見怪:方差不齊也可以看的,方差不齊只是說明兩組資料的離散情況不同,如果是來自同一母體可能會有問題,但如果t是遠小於0.05,說明還是有顯著差異的,你現在要做的是確定這個離散是不是會影響到均值的比較,也就是確認現在兩組資料的均值是否能代表這兩組資料的特徵.
所謂t-test檢測其實是均值檢測的一種方法,比較兩組樣本均值的差異來確認是否有明顯差異,既然方差明顯不齊,說明本身樣本差異就很大啊.
lz首先要明確你實驗的目的,是為了確認兩組的差異,還是為了確認是否來自同一母體.
"equal variances assumed，f值為4.630，sig值為0.045"的確是說明方差不齊,因此你需要看下面那一行校正t檢驗的值(t 0.
00)說明顯著差異,是有意義的.
你現在做出的結果用幾句話概括就是:"均值明顯有差別,而且兩組樣本離散情況還有明顯差異"
給你兩點建議:1、把兩組中變異值去掉做一邊，就是把特別大和特別小的值去了做一次。
2、如果本身就來自兩組不同母體，這個結果已經可以說明是有顯著差異的了。
如果有謬誤之處，也希望有高人可以指點一下。
4樓：spss統計事務所
教你個簡單的方法，先看前面f值後面的sig值，sig>0.05，表明方差齊性，就看第一行後面的t值和sig值，否則看第二行。差異是否顯著主要看後面的t值和sig值，和前面的f值和sig值沒有關係
spss相關性分析結果中的」sig.(2-tailed)「及後面的值表示什麼含義？2-tailed又是表示什麼意思？
5樓：呂秀才
2-tailed表示兩側檢驗bai，後面的du
值表示是否差異顯著的zhi水平，這個值低於dao0.05或者0.01就表版示有顯著性差異。
因為有差權異包括可能是大於，也可能是小於的，所以才是用兩側檢驗，說明無論大於還是小於邊，都有差異性顯著
6樓：匿名使用者
那個就是p的值。2-tailed是雙尾，即兩側的意思。
7樓：spss統計事務所
我們可以幫助您，**我們，sig表示顯著性，2-tailed表示雙尾檢驗
做perason相關分析,需要先進行t檢驗嗎？spss中的2-tailed,算進行t檢驗的p值嗎？ 10
做兩配對樣本t檢驗，好幾組的sig（2-tailed）值都為.000，是有錯嗎？
8樓：中子
是差異顯著的
由於spss報表空間有限，如果sig<0.001,會一律顯示為0.000，其實後面還是有數值的，你對著0.000三擊滑鼠，會看到真實的值
獨立樣本的t檢驗 sig（2-tailed）的問題 10
9樓：呂秀才
t檢驗 首先需要檢驗兩組的方差是否齊性，也就是前面的第一個sig的值 0.336是用來檢驗兩組方差是否齊性的，所以兩組的方差齊性，
當方差齊性的時候，再看後面對應的sig（2-tailed）上面對應的值，如果是方差不齊性的時候 是看下面那行的值。
但是在很多時候，無論方差是否齊性，上下兩個的sig都是差不多甚至一樣的，只是為了嚴謹 所以要區分看
因此 你的檢驗兩組是有顯著差異的 sig=0.010
asymp. sig. (2-tailed)什麼意思 spss中的
10樓：
asymp. 是asympotic的縮寫，sig.是significance的縮寫（也就是我們通常說的p值）。
因此，asymp. sig. (2-tailed)就是表示雙側近似p值，常見於spss中的卡方檢驗等程式中。
spss獨立樣本檢驗中 sig. (2-tailed) 和sig.哪個是p值
11樓：
前者是皮爾遜雙側檢驗的概率，所以選前者。
具體選擇單側還是雙側，請參考以下標準：
a.甲乙兩個總體有差別時，甲高於乙或乙高於甲的可能性都存在，則選雙側檢驗
b.在根據專業知識，只有一種可能性，則選單側檢驗c.在預實驗的探索中，一般用雙側檢驗
d.在研究者只關心一種可能性時，選單側檢驗如果你認為回答對你有幫助，請及時採納。
12樓：
sig. (2-tailed)
為什麼用SPSS的配對T檢驗無法檢測到兩組資料
一起學統計工具 資料集0 成對樣本統計量 均值 n 標準差 均值的標準誤 對 1 x1 13.6320 20 3.35879 75105x2 6.6175 20 1.28921 28828成對樣本相關係數 n 相關係數 sig.對 1 x1 x2 20 229 332成對樣本檢驗 成對差分 差分的 ...
有關統計學中t檢驗的問題，一個有關統計學中t檢驗的問題
n表示樣本容量，d.f表示自由度 d.f 120時 t分佈是正態分佈 d.f越大，t分佈的圖形越 尖 自由度的確是樣本量減一。二樓的同學，我是現在在大學專門學統計學的。自由度 d.f.全稱 degree of freedom 這個是毋庸置疑的，按照二樓的說法，那n也是自由度？重複了啊。樓下的自己去看...
寫出下列程序段的輸出結果佇列中的元素型別QElem Type為char
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