1樓：匿名使用者
可以給你發一本操作的書，你可以學習下。需要嗎？
如何用eviews做序列自相關檢驗
2樓：匿名使用者
主要是看dw值，或者用lm檢驗
我替別人做這類的資料分析蠻多的
用eviews如何檢驗自相關
eviews中，lm檢驗，如何判斷序列相關的階數？例如**中resid(-1)和resid(-2) 50
3樓：藍淚靈兒
就看截圖裡解釋變數那個框裡resid（）裡的負數最小是幾，例如你截圖裡的最小是-2這就是二階的，三階的應該是有resid（-1）resid（-2）resid（-3），以此類推望採納
4樓：匿名使用者
p值一般選擇0.05，即p值小於0.05，拒絕原假設。
在這裡，p值小於0.05就認為不存在序列相關。
5樓：匿名使用者
看p值啊，截圖看不清
自相關問檢驗的eviews的操作方法
6樓：百度文庫精選
內容來自使用者:bob486計量
經濟學實
驗報告實驗目的：掌握自相關問題的檢驗以及相關的eviews的操作方法。實驗內容：
消費總量的多少主要有gdp決定。為了考察gdp對消費總額的影響，可使用如下模型：y=；其中，x表示gdp，y表示消費總量。
下表列出了中國1990-2000的gdp的x與消費總額y的統計資料。
年份｜gdp（x）｜消費總額（y）｜年份｜gdp（x）｜消費總額（y）｜
1990｜18319.5｜11365.2｜1998｜79003.3｜46405.9｜
1991｜21280.4｜13145.9｜1999｜82673.2｜49722.8｜
1992｜25863.7｜15952.1｜2000｜89112.5｜54617.2｜
1993｜34500.7｜20182.1｜2001｜98592.9｜58927.4｜
1994｜46690.7｜26796｜2002｜107897.6｜62798.5｜
1995｜58510.5｜33635｜2003｜121730.3｜67493.5｜
1996｜68330.4｜40003.9｜2004｜142394.2｜75439.7｜
1997｜74894.2｜43579.4｜
一、估計迴歸方程
ols法的估計結果如下：
y=2329.401+0.546950x
（1.954322）（36.71110）
r=0.990446，=0.989711，se=2091.475，d.w.=0.478071。
二、進行序列相關性檢驗
（1）圖示檢驗法
（2）迴歸檢驗法
一階迴歸檢驗
二階迴歸檢驗
=1.144406e－0.343796e+ε
3）拉格朗日乘數（lm）檢驗法
breusch-godfrey serial correlation lm test:｜
f-statistic｜29.41781｜ probability｜0.000038｜
obs*r-squared｜12.63731｜ probability｜0.
解釋用eviews做的lm檢驗結果
7樓：凝月兔兔
h0 沒有序列自相關
h1 存在序列自相關
要想判斷其實很簡單直接看q檢驗的p值就可以。p值是指拒絕原假設錯誤的概率。舉個例子：第一行 q-stat 7.4861 prob 0.006
也就是說，拒絕原假設錯誤的概率很小（0.6%）所以，我們要拒絕原假設。存在序列自相關。
那個帶星星的圖是測資料平穩性的時候看的~大多用在arma模型。一般不知道也沒有什麼，圖形只是給你的大概的印象，要想知道資料情況到底怎樣，還是要通過具體的檢驗看資料。
8樓：思維超限戰
樓上正解，話說你做的是q檢驗，不是lm檢驗。話說q檢驗存在p值偏小的問題，建議看ac和pac的圖。那個圖超過虛線的範圍表明存在自相關。
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