1樓：曾新蘭禾申
連續型變數與離散型變數的區別方法如下：
1、連續型變數是一直疊加上去的，增長量可以劃分為固定的單位，即：1,2,3……
例如：一個人的身高，他首先長到1.71，然後才能長到1.72，1.73……。
2、離散型變數則是通過計數方式取得的，即是對所要統計的物件進行計數，增長量非固定的，如：一個地區的企業數目可以是今年只有一家，而第二年開了十家；一個企業的職工人數今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。
3、對離散型變數，如果變數值的變動幅度小，就可以一個變數值對應一組，稱單項式分組。如居民家庭按兒童數或人口數分組，均可採用單項式分組。
4、離散型變數如果變數值的變動幅度很大，變數值的個數很多，則把整個變數值依次劃分為幾個區間，各個變數值則按其大小確定所歸併的區間，區間的距離稱為組距，這樣的分組稱為組距式分組。
人口統計學變數是什麼？
1、性別、年齡、健康狀況。
2、職業、婚姻、文化水平、收入。
2樓：赫連秀花郯丙
接樓上的。
採取單項式變數數列和組距式數列分組，主要取決於變數的型別和變數的變動幅度。
對於連續型變數，一般只能編制組距式變數數列；
對於離散型變數，如果變數值個數較多，並且變動幅度較大時，應該編制組距式變數數列，
對於變數值較少的離散型資料，一般編制單項式變數數列。（變數值的多少，跟資料量的多少是不一樣的，有時候資料量很多，但是變數值卻很少。比如研究一個班（110人）的年齡結構，有110個資料，但是有可能只有兩三個變數值，假設最小的20歲，最大的22歲，那麼就只有三個變數值，那麼分組時就按照單項式變數數列分組）
統計學離散型變數和連續型變數有什麼區別
3樓：匿名使用者
離散型隨機變數是特殊的隨機變數，只能取分立的值。
離散型隨機變數和連續型隨機變數分別是什麼意思哦？有區別嗎？
4樓：公主病怪怪脾氣
離散變數是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變數.例如,企業個數,職工人數,裝置臺數等,只能按計量單位數計數,這種變數的數值一般用 計數方法取得.
連續隨機變數,在一定區間內可以任意取值的變數,其數值是連續不斷的.,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如, 生產零件 的 規格尺寸 , 人體測量 的身高,體重,胸圍等為連續變數,其數值只能用測量或計量的方法取得.
區別離散型隨機變數只可能出現可數型的實現值，比如自然數集，等等，常見的有二項隨機變數，泊松隨機變數等.
連續型隨機變數的實現值是屬於不可數集合的，比如(0,1]，實數集，常見的有正態分佈，指數分佈，均勻分佈等.
5樓：匿名使用者
離散型隨機變數只可能出現可數型的實現值，比如自然數集，等等，常見的有二項隨機變數，泊松隨機變數等。
連續型隨機變數的實現值是屬於不可數集合的，比如(0,1]，實數集，常見的有正態分佈，指數分佈，均勻分佈等。
這裡涉及集合論裡可數和不可數的概念，如果你沒學過，講簡單點，前者可能出現的數值你是可以掰著手指頭一個一個數的，但是後者卻是不可能的。
6樓：依蘭彬歌
有區別的
離散變數是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變數.例如,企業個數,職工人數,裝置臺數等,只能按計量單位數計數,這種變數的數值一般用計數方法取得.
反之,在一定區間內可以任意取值的變數叫連續變數,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如,生產零件的規格尺寸,人體測量的身高,體重,胸圍等為連續變數,其數值只能用測量或計量的方法取得.
離散型隨機變數與連續型隨機變數的區別與特點~
7樓：匿名使用者
先說一個熟悉的內容，數列與函式。
當然數列也是函式，但它的取值是自然數，取值是離散的，
而一般的函式取值是某一個區間，在這區間內取值往往是可以連續的。
離散型隨機變數與連續型隨機變數也是由隨機變數取值範圍（或說成取值的形式）確定，
變數取值只能取離散型的自然數，就是離散型隨機變數，
比如，一次擲20個硬幣，k個硬幣正面朝上，
k是隨機變數，
k的取值只能是自然數0，1，2，…，20，而不能取小數3.5、無理數√20，
因而k是離散型隨機變數。
如果變數可以在某個區間內取任一實數，即變數的取值可以是連續的，這隨機變數就稱為連續型隨機變數，
比如，公共汽車每15分鐘一班，某人在站臺等車時間x是個隨機變數，
x的取值範圍是[0,15)，它是一個區間，從理論上說在這個區間內可取任一實數3.5、√20等，因而稱這隨機變數是連續型隨機變數。
8樓：羿玉藍田
我是高三學生,這個問題很難回答,不妨想像一下現例項子,也許會好一點,作多了就好了.我就是這麼過來的.加油!!!!!1
離散型隨機變數和連續性隨機變數的概率分佈的描述有什麼不同
9樓：仨x不等於四
離散型的直接列出取值和取到這個值的概率，比如兩點分佈p(x=1)=0.6，p(x=0)=0.4這樣。
連續型的取到一個特定值的概率是0，只有取值在一個區間裡面有意義，所以用分佈函式和概率密度函式描述。分佈函式f(x)表示隨機變數x≤x的概率，也就是f(x)=p(x≤x)。概率密度函式就是
f(x)的導數，記為f(x)，滿足p(a≤x≤b)=∫(a到b)f(x)dx。
統計學 隨機變數與變數的聯絡與區別。社會統計學與數理統計學的
喻瑞淵 隨機變數是樣本空間中的樣本點到實數集合上的函式。通俗說就是用變數取值表示隨機事件。而隨機事件 實驗 的特點是 可觀察性，可重複性，隨機性。隨機變數x取值是隨機的，是按照某種概率分佈取值的，實驗前x取到何值是未知的，是無法 的。而變數取值是任意的，是人為確定的。社會統計學與數理統計學都是統計學...
設連續型隨機變數x的概率密度為f x
務玉花姬戌 對概率密度函式積分就可以得到分佈函式，當x2 e x dx 1 2 e x 代入上限x，下限 1 2 e x 當x 0時，f x 1 2 e x 故分佈函式 f x f 0 上限x，下限0 1 2 e x dx f 0 1 2 e x 代入上限x，下限0 f 0 1 2 e x 1 2 ...
程式設計題 若x,i,j和k都是int型變數，則計算表示式x
陽光上的橋 x 32 因為逗號表示式是從左到右執行，最後一個式子的值作為整個表示式的值。 x i 4,j 16,k 32 其中i 4,j 16,k 32為逗號表示式，逗號運算子連線三個表示式。最後一個表示式的值作為整個逗號表示式的值。結果 x 32 樓上二位正解，32 其實你可以自己嘗試，看下結果就...