1樓：墨汁遊戲
說就是把實際問題用數學語言抽象概括，從數學角度來反映或近似地反映實際問題，得出的關於實際問題的數學描述。其形式是多樣的，可以是方程（組）、不等式、函式、幾何圖形等等。
在數學建模中常用思想和方法：類比法、二分法、量綱分析法、差分法、變分法、圖論法、層次分析法、資料擬合法、迴歸分析法、數學規劃、機理分析、排隊方法、對策方法、決策方法、模糊評判方法、時間序列方法、灰色理論方法、現代優化演算法。
模型準備
瞭解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握物件的各種資訊。以數學思想來包容問題的精髓，數學思路貫穿問題的全過程，進而用數學語言來描述問題。要求符合數學理論，符合數學習慣，清晰準確。
根據實際物件的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數常量之間的數學關係，建立相應的數學結構（儘量用簡單的數學工具）。
2樓：
數學建模關鍵是提煉數學模型，所謂提煉數學模型，就是運用科學抽象法，把複雜的研究物件轉化為數學問題，經合理簡化後，建立起揭示研究物件定量的規律性的數學關係式(或方程式)。這既是數學方法中最關鍵的一步，也是最困難的一步。提煉數學模型，一般採用以下六個步驟完成：
第一步：根據研究物件的特點，確定研究物件屬哪類自然事物或自然現象，從而確定使用何種數學方法與建立何種數學模型。即首先確定物件與應該使用的數學模型的類別歸屬問題，是屬於「必然」類，還是「隨機」類；是「突變」類，還是「模糊」類。
第二步：確定幾個基本量和基本的科學概念，用以反映研究物件的狀態。這需要根據已有的科學理論或假說及實驗資訊資料的分析確定。
例如在力學系統的研究中，首先確定的摹本物理量是質主(m)、速度(v)、加速度(α)、時間(t)、位矢(r)等。必須注意確定的基本量不能過多，否則未知數過多，難以簡化成可能數學模型，因此必須詵擇出實質性、關鍵性物理量才行。
第三步：抓住主要矛盾進行科學抽象。現實研究物件是複雜的，多種因素混在一起，因此，必須變複雜的研究物件為簡單和理想化的研究物件，做到這一點相當困難，關鍵是分清主次。
如何分清主次只能具體問題具體分析，但也有兩條基本原則：一是所建數學模型一定是可能的，至少可給出近似解；二是近似解的誤差不能超過實際問題所允許的誤差範圍。
第四步：對簡化後的基本量進行標定，給出它們的科學內涵。即標明哪些是常量，哪些是已知量，哪些是待求量，哪些是向量，哪些是標量，這些量的物理含義是什麼?
第五步：按數學模型求出結果。
第六步：驗證數學模型。驗證時可根據情況對模型進行修正，使其符合程度更高，當然這以求原模型與實際情況基本相符為原則。
3樓：匿名使用者
我高數學的不好能學好建模嗎？ 這個問題很奇怪，沒有什麼能不能的，只能說是看你自己的決心和毅力了 各大城市計程車越來越多的安裝了gps終端，
4樓：於美麗
需要吧！多看點題目，學一下人家的方法和技能。
5樓：海瞬息
其實多找一些優秀**，看明白他們要幹什麼最好，主要是照葫蘆畫瓢
數學建模方法和步驟
6樓：匿名使用者
學數學建模，就要多想想為什麼，那樣你才會學到你想要的知識，數學建模帶給你的不僅僅是興趣，更多的是一種睿智。。。
數學建模的一般思路
7樓：西tomato紅柿
要先看題，多看幾遍，寫下你想到的所有的東西，然後上網找資料，多看點，找一些頭緒~~整理一下你們收集到的資料~~然後開始討論你們的思路與方向，一個人開始寫作準備，一個負責寫出大概的模型，另一個程式設計太早了可以再多看看資料，三個人要注意隨時交流~~第一天能做的東西很少但是千萬不能放棄要多吸取知識，第二天也是，但是第二個晚上就要有基本的模型出來了，第三天任務不至於那麼重，不會太手忙腳亂~~~一定要注意堅持到底啊，不要放棄，真的~~要參加比賽啦，呵呵~~加油啊good luck~~
數學建模是什麼?
8樓：寶寶
在我的理解：
數學建模就是指對於一個現實物件,為了一個特定目的,根據其內在規律,作出必要的簡化假設,運用適當的數學工具,得到的一個數學結構。他的意義在於利用數學方法解決實際問題。
如果想要學好數學建模必須學習：高數，線性代數，c語言，還涉及到模糊數學（部分），同時在建模過程中學會matlab和lingo等軟體的使用。能夠培養一個人的開發能力和自主學習能力，還是很有用處的。
數學模型(姜啟源、謝金星) 很適合新手，在內容編排上也是國產風格，按模型知識點分類，一塊一塊講，面面俱到。
數學建模方法與分析.(紐西蘭)mark.m．meerschaert 它是典型的外國教材風格，從一個模型例子開始，娓娓道來，跟你講述數學建模的方方面面，其中反覆強調的一個數學建模五步法，後來細細體會起來的確很有道理，看完大部分這本書的內容，就可以體會並應用這個方法了。
9樓：匿名使用者
現在幾乎所有工科，還有一些人文社科，如果你讀到博士，就會發現裡面有各種數學模型。例如
1. 人口增長模型。本來我們只是觀察到一個村落，沒有外界影響，人會慢慢變多。
那只是最粗略的觀察。後來發現人的增長速度大致跟人的基數有關係，就可以用常微分方程描述成一個動態系統。我們就可以知道人口會成指數增長。
後來又發現不完全對，當人口到達一定水平，資源不夠，人的增長就會受到限制，於是給我們的模型添一項修正，再研究新模型發現，噢，原來如果受到資源限制，最終人口會停在某個水平。隨著我們觀察到更多，我們可以把觀察到的翻譯成數學語言「添」到舊模型，就可以得到更多數學結果，翻譯回來，我們對人口增長這個問題就能得到更多認識。
2. 德州撲克（或者其他撲克遊戲）。這個涉及多個玩家，每個玩家都要最大化自己利潤，所以可以模擬成game(博弈)。
而由於翻牌的時候帶有不確定性（不知道下一張翻出來的牌是什麼），所以這是一個隨機的過程。現在大家都用馬爾科夫博弈來建模。建完模能怎樣？
賺錢算不算一個用處？現在已經有很多德州撲克的軟體很牛。有軟體可以確保在一對一的時候打敗人類，但是多人局還不行，計算需要的時間還太長。
3. 懷孕**。target在美國是家大超市，他們有所有消費者的記錄。
通過一些統計分析，他們發現某個女孩極可能最近剛懷孕，於是給她推銷相關產品。數學模型在**？這裡的模型就是女孩懷孕概率和各項女孩的消費行為的定量關係。
4. 撲克牌相關的一些魔術。經常會有人通過撲克牌來表演魔術，而有些魔術不需要手快，不需要障眼法，不需要道具，只需要數學（或者說概率）。
通過某些步驟，有些人可以讓下一張翻出的牌是你想要的牌的概率極高。berkeley有個數學教授就專門研究這個，cool爆了！
5. 音訊處理。前一陣子不是老在聊「我是歌手」和「中國好聲音」的修音問題嗎？
修音也跟數學建模有關係。一段**可以被看成一段訊號，有頻率，有振幅。我們可以把它model成一些波的疊加。
這樣建模以後我們就可以很方便地做一些**修改了。例如低音太難聽了，要把它去掉，那就弄走低頻的一些波。要再加入一段伴奏，那就在原來的波上再疊加一段新的代表伴奏的波。
這裡蜻蜓點水寫了幾個。其實還有挺多好玩的，開個專欄都可以了。by the way，現在還有不少人用數學研究神學和哲學，你們可以到coursera網路課程上搜到。
數學建模其實就是用數學語言把現實問題「翻譯」成數學問題。
10樓：女的沒心沒肺
模型是為了一定目的,對客觀事物的一部分進行簡縮、抽象、提煉出來的原型的替代物,集中反映了原型中人們需要的那一部分特徵。
數學建模就是指對於一個現實物件,為了一個特定目的,根據其內在規律,作出必要的簡化假設,運用適當的數學工具,得到的一個數學結構，其意義在於用數學方法解決實際問題。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、瞭解物件資訊、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。
數學模型可以描述為：對於現實世界的一個特定物件，為了一個特定目的，根據特有的內在規律，做出一定的必要假設，然後運用恰當的數學工具得到的一個數學結構。
這樣，在一定抽象並且簡化的基礎之上得到的一個數學結構，也就是數學模型，可以幫助人們更加深刻地認識所研究的物件。
比方說，我們所研究的物理學，尤其是應用在工程上面的物理學，比如電路，理論力學，材料力學這些，就是對數學建模的一個很好直觀的例子。
11樓：匿名使用者
數學建模：就是通過計算得到的結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗，來建立數學模型的全過程。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、瞭解物件資訊、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。
數學模型（mathematical model）是一種模擬，是用數學符號，數學式子，程式，圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻劃，它或能解釋某些客觀現象，或能**未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模（mathematicalmodeling）。
不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題，還是與其它學科相結合形成交叉學科，首要的和關鍵的一步是建立研究物件的數學模型，並加以計算求解（通常藉助計算機）；數學建模和計算機技術在知識經濟時代的作用可謂是如虎添翼。
12樓：匿名使用者
我對數學建模的理解是：一個模型，越能符合實際，越能解決實際問題，應當就是好的模型。需要用到數學知識。
可能是很簡單的數學知識，可能是很繁複的數學知識。建立模型有幾個目的，風險控制，收益控制等目的。
13樓：西tomato紅柿
數學建模的詳細定義網上多的我就不闡述了，說一點其他的~~
數學的主要發展方向是數學結合計算機。運用數學的演算法結合計算機技術解決實際問題，將來你會比單純學計算機的水平高出一個檔次，因為你的演算法比他們的先進。而這也就是數學建模競賽的主要考察的。
數模比賽的含金量也是比較高的，你參加比賽得了名次，完全可以證明你是有一定實力的~~
你擔心數學成績不好，其實是沒有必要的，我參加過幾次比賽，用的數學知識並沒有很高深，高中數學也能解決很多問題了，主要就是優化，模擬，我覺得考驗個人思維能力多一點，況且數學、計算機、寫作三個方面呢，你只要有一方面特長就可以了~~
如果你去參加比賽，真的會給你很多收穫，學到很多新知識不談，還會讓你瞭解原來學的東西可以這麼用在生活中，會提起學習的興趣，真的，我強烈建議你去學一些~~參加比賽~~如果還有其他問題你可以問的呵呵~~~我建模和寫作都弄過，程式設計差點~~
數學建模是什麼意思啊，數學建模是什麼
當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究 瞭解物件資訊 作出簡化假設 分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言，把它表述為數學式子，也就是數學模型，然後用通過計算得到的模型結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗。這個建立數學模型的全過程就稱為數學建模。 簡單的說就是用數...
數學建模需要學什麼，數學建模需要掌握哪些程式語言和技術？
固始縣 參加數學模型比賽，恐怕關鍵不是數學知識，要多瞭解一些別人已經做過的數學模型，然後自己認真地做 一 兩個模型，一定會有長足的進步。數學建模猶如平時做應用題，但又不盡相同，做應用題一般題目裡會給定條件，並且條件都會用到，而且有正確的答案。數學建模則不然，條件需要自己找，並且在眾多的條件中還要忽略...
關於基礎的數學建模，數學建模要做哪些準備，基礎的知識要那些，請具體點
潮孤菱 數學建模是一種模擬的，它的意思就是要有數學模型和感覺，還有嚴謹的邏輯思維，說的更通俗一點的話，就是遇到一種型別的題，都有一種模型去解它，所以叫模 比如解析幾何，你的數學模型就是聯立直線和方程，求出兩根之和兩根之積。在比如數列，你會想到s1 s2 an。或者有a2 a1 一個常數 a3 a2 ...