陣列乘法器的運算與人們的習慣演算法有什麼相同和不同

時間 2021-08-14 13:10:46

1樓:空哲君

在數學中,矩陣(matrix)是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合 ,最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。

矩陣是高等代數學中的常見工具,也常見於統計分析等應用數學學科中。在物理學中,矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用;電腦科學中,三維動畫製作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。

將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣,例如稀疏矩陣和準對角矩陣,有特定的快速運算演算法。關於矩陣相關理論的發展和應用,請參考矩陣理論。

在天體物理、量子力學等領域,也會出現無窮維的矩陣,是矩陣的一種推廣。

2樓:過橋微風

人們習慣演算法應該是乘數從最低位開始乘被乘數,再取乘數低二位乘被乘數並左移一位。。。以此類推直到乘數各位乘完為止,最後所有結果相加,在計算機中實現該演算法(序列方法),效率不高。

而陣列乘法器的運算相當於提前設定一個m*n的矩陣用來放置m位被乘數和n位乘數位位相乘的結果。可以使用m*n個"與"門並行產生,所以效率相對提高。

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