1樓：李大爺
這些都是數理統計裡的術語，可以找本數理統計教材看看。
相關性是指當兩個因素之間存在聯絡的時候，一個典型的表現是：一個變數會隨著另一個變數變化。相關又會分成正相關和負相關兩種情況。
差異性是指兩或多個變數間差異
顯著性簡單的說就是判斷要檢驗的統計量是否與假設差異明顯
2樓：
相關性就是相同的
差異性就是不同的
顯著性就是特徵是什麼
spss分析中，顯著性差異分析和相關性分析的區別和聯絡
3樓：南心網心理統計
差異是指不同樣本組的某個指標的差異，例如男生和女生的智力差異；相關分析是兩個變數之間的關係，和樣本分組無關，例如智力和學習成績是否相關。（南心網spss心理學統計）
spss中像t檢驗，相關分析中的顯著性水平怎麼都是和0.05比較啊，不是還有顯著性水平0.01嗎
4樓：魯智深下山
選擇analyze---regression---linely,如果係數在0--0.3之間說明關係小 ，0.3--0.
5較小 0.5--0.7 關係較大 0.
7--1關係不大，希望對你有幫助
5樓：匿名使用者
spss並沒有給出“顯著性水平”，那需要你自己確定。
只是在相關分析中，對於p<=0.05作出*星號標識，p<=0.01作出**標識。
如何用spss檢驗兩個相關係數之間是否具有顯著性差異 30
6樓：匿名使用者
spss選單沒有這個
功能，如copy果一定bai要用spss做的話這能寫syntax了。
先把兩個du相關係轉化為z分數zhi= 1/2 * ln( (1+r) / (1-r) )。
z=(z1-z2)/sqrt(1/(1000-3)+1/(1000-3))；
其中的分dao子為兩個z分數之差，分母為z1和z2的聯合標準誤差。
計算結果與1.96（0.05水平）比較，>1.96無差異，<=1.96有差異。
7樓：匿名使用者
在spss進行相關分析復的時候，
制annlyze -correlate-bivariate-選擇bai兩個變數-左下角du選擇flag significant correlations-選擇後，輸出結果在 相關係數
zhi對性顯著的dao的r1 或者r2 就有* 顯示，兩個*為極顯著，一個*為顯著，其係數下面對應的sig. 相伴概率小於0.00或者0.05水平，即為其顯著水平高低。
最近用origin做擬合的相關性分析，請問，顯著性相關怎麼看？是p嗎？為何不是＜0.001這樣的形式？
8樓：匿名使用者
很簡單，就看p值，小於0.05就可表達為，在0.05水平上，統計意義上差異顯著。
spss交叉表 關於顯著性係數和相關係數 10
9樓：ppv課
相關係數表裡邊的那個p值是用來度量他們這個相關性是不是可靠，相關係數是用來衡回量答有多相關，比方你這個表的p值是0.000，相關係數是0.252，就認為這兩個變數肯定是相關的，但是呢是弱相關。
就這樣。補充說明一下，相關係數在正負一之間取值，它的絕對值越接近一，就認為相關性越強。
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10樓：匿名使用者
都是用0.05來衡量的
顯著性係數沒有這個說法的，一聽就不專業
我替別人做這類的資料分析蠻多的
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