1樓：匿名使用者
一、性質不同
1、樣本分佈：總體是指考察的物件的全體，個體是總體中的每一個考察的物件，樣本是總體中所抽取的一部分個體，而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。
2、抽樣分佈也稱統計量分佈、隨機變數函式分佈，是指樣本估計量的分佈。
二、統計學概念不同
1、樣本分佈：總體中抽取的所要考查的元素總稱，樣本中個體的多少叫樣本容量。
2、抽樣分佈：樣本估計量是樣本的一個函式，在統計學中稱作統計量，因此抽樣分佈也是指統計量的分佈。
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定理1、從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數，等於總體的平均數。
2、從正態總體中，隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。
3、雖然總體不是正態分佈，如果樣本容量較大，反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈，也接近於正態分佈。
2樓：匿名使用者
樣本分佈有區別於總體分佈，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。抽樣分佈是一種概率分佈，隨機變數是樣本統計量。就比如說調查100個學生的身高，從中隨機抽取30個人，這30個人就組成一個樣本分佈。
之後再抽取60人，接著90依次類推——從個人樣本中得到的平均數就是抽樣分佈的變數了
總體分佈，抽樣分佈，樣本分佈的區別和聯絡
3樓：小白庚子
當試驗次數無限增大時，試驗結果的頻率值就成為相應的概率，除了抽樣造成的誤差，精確地反映了總體取值的概率分佈規律，這種整體取值的概率分佈規律通常稱為總體分佈。
總體是指考察的物件的全體， 個體是總體中的每一個考察的物件， 樣本是總體中所抽取的一部分個體， 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈也稱統計量分佈、隨機變數函式分佈，是指樣本估計量的分佈。樣本估計量是樣本的一個函式，在統計學中稱作統計量，因此抽樣分佈也是指統計量的分佈。
以樣本平均數為例，它是總體平均數的一個估計量，如果按照相同的樣本容量，相同的抽樣方式，反覆地抽取樣本，每次可以計算一個平均數，所有可能樣本的平均數所形成的分佈，就是樣本平均數的抽樣分佈。
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(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數，等於總體的平均數，即
e為平均的符號,
為樣本的平均數，μ為總體的平均數。
(2)從正態總體中，隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。
(3)雖然總體不是正態分佈，如果樣本容量較大，反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈，也接近於正態分佈。
4樓：莫彷徨
總體分佈：所有元素出現概率的分佈.是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分佈.
總體分佈往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值.當然有些時候可以通過理論計算進行假定.
樣本分佈：選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分佈,樣本分佈實際上也在趨向總體分佈.個人感覺樣本分佈和總體分佈的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,一個是總體（n個）,一個是樣本（n個）
抽樣分佈是對樣本統計量概率分佈的一種描述方式.這個和上面兩個是截然不同的概念.雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數.
在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分佈檢視.由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈就是抽樣分佈.
5樓：匿名使用者
總體分佈：總體內個體數值的頻率分佈 樣本分佈：總體中一部分個體數值的頻數分佈
抽樣分佈：總體中可抽取的所有可能的特定容量分佈的統計量所形成的分佈（就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣，每次抽樣都能得到一個分佈，那麼所有的每一個這樣的分佈的均值湊在一塊也會構成一個高低錯落有致的分佈，這就是抽樣分佈。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此）
區分總體分佈,樣本分佈和抽樣分佈
6樓：小白庚子
當試驗次數無限增大時，試驗結果的頻率值就成為相應的概率，除了抽樣造成的誤差，精確地反映了總體取值的概率分佈規律，這種整體取值的概率分佈規律通常稱為總體分佈。
總體是指考察的物件的全體， 個體是總體中的每一個考察的物件， 樣本是總體中所抽取的一部分個體， 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈也稱統計量分佈、隨機變數函式分佈，是指樣本估計量的分佈。樣本估計量是樣本的一個函式，在統計學中稱作統計量，因此抽樣分佈也是指統計量的分佈。
以樣本平均數為例，它是總體平均數的一個估計量，如果按照相同的樣本容量，相同的抽樣方式，反覆地抽取樣本，每次可以計算一個平均數，所有可能樣本的平均數所形成的分佈，就是樣本平均數的抽樣分佈。
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(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數，等於總體的平均數，即
e為平均的符號,
為樣本的平均數，μ為總體的平均數。
(2)從正態總體中，隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。
(3)雖然總體不是正態分佈，如果樣本容量較大，反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈，也接近於正態分佈。
7樓：匿名使用者
總體分佈：所有元素出現概率的分佈。
是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分佈。總體分佈往往是未知的，很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值。當然有些時候可以通過理論計算進行假定。
樣本分佈：選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分佈，樣本分佈實際上也在趨向總體分佈。個人感覺樣本分佈和總體分佈的本質是一樣，區別就在於選取的資料不一樣，一個是總體（n個），一個是樣本（n個）
抽樣分佈是對樣本統計量概率分佈的一種描述方式。這個和上面兩個是截然不同的概念。雖然統計量也是隨機變數，但是本身來說，是經過處理的變數。
在使用時需要計算任意n個樣本的統計量，然後將資料進行分佈檢視。由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈就是抽樣分佈。
8樓：匿名使用者
總體分佈：總體內個體數值的頻率分佈 樣本分佈：總體中一部分個體數值的頻數分佈
抽樣分佈：總體中可抽取的所有可能的特定容量分佈的統計量所形成的分佈（就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣，每次抽樣都能得到一個分佈，那麼所有的每一個這樣的分佈的均值湊在一塊也會構成一個高低錯落有致的分佈，這就是抽樣分佈。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此）
解釋總體分佈、樣本分佈和抽樣分佈的含義。
9樓：戶桂枝蔣詞
總體分佈：所有元素出現概率的分佈。是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分佈。總
專體分屬布往往是未知的，很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值。當然有些時候可以通過理論計算進行假定。樣本分佈：
樣本分佈有區別於總體分佈，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分佈，樣本分佈實際上也在趨向總體分佈。個人感覺樣本分佈和總體分佈的本質是一樣，區別就在於選取的資料不一樣，一個是總體（n個），一個是樣本（n個）
抽樣分佈：是對樣本統計量概率分佈的一種描述方式。這個和上面兩個是截然不同的概念。
抽樣分佈是一種概率分佈，隨機變數是樣本統計量。雖然統計量也是隨機變數，但是本身來說，是經過處理的變數。在使用時需要計算任意n個樣本的統計量，然後將資料進行分佈檢視。
由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈就是抽樣分佈。就比如說調查一所中學的所有學生的身高，這就構成了總體，從中隨機抽取300個人，這300個人就組成一個樣本分佈。之後再抽取若干個300人組成的樣本，從所有樣本中得到的平均數就是抽樣分佈的變數了
樣本分佈和抽樣分佈的區別是什麼
10樓：是你找到了我
1、定義
樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈，樣本分佈是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈也稱統計量分佈、隨機變數函式分佈，是指樣本估計量的分佈。
2、性質
樣本分佈函式的性質
（1）f(x)大於等於0，小於等於1；
（2）是非減函式；
（3）在每個觀測值處左連續，且在跳躍間斷點處的躍度等於頻率。
抽樣分佈的性質：
（1）從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數，等於總體的平均數；
（2）從正態總體中，隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。
（3）雖然總體不是正態分佈，如果樣本容量較大，反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈，也接近於正態分佈。
3、範圍
樣本分佈是在樣本中x的取值範圍及其概率。樣本分佈也稱為經驗分佈，隨著樣本容量n的逐漸增大，樣本分佈逐漸接近總體分佈。
抽樣分佈是指樣本統計量的概率分佈。採用同樣的抽樣方法和同等的樣本量，從同一個總體中可以抽取出許許多多不同的樣本，每個樣本計算出的樣本統計量的值也是不同的。樣本統計量也是隨機變數，抽樣分佈則是樣本統計量的取值範圍及其概率。
11樓：人逐夢
總體是指考察的物件的全體， 個體是總體中的每一個考察的物件， 樣本是總體中所抽取的一部分個體， 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈：從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣，由樣本的統計數所對應的概率分佈稱為抽樣分佈。抽樣分佈是統計推斷的理論基礎。
12樓：在此間仍是少年
高數叔講概率統計18：樣本與抽樣分佈 **於：高數叔
概率分佈與抽樣分佈的區別
13樓：匿名使用者
概率論裡的東西。
有一組樣本
，在應用的時候，往往不是直接使用樣本本身，而是針對不同的問題來構造適當的函式予以表現，利用這些樣本的函式進行統計推斷。這就是抽樣分佈，其定義就是統計量的分佈稱為抽樣分佈。
概率分佈就是利用原有樣本本身進行數理統計，在隨機變數中，例如最簡單的均勻分佈，指數分佈，正態分佈等等都屬於概率分佈。
14樓：
概率分佈：用以表述隨機變數取值的概率規律。描述不同型別的隨機變數有不同的概率分佈形式。
而抽樣分佈：統計量是樣本的函式，它是一個隨機變數。統計量的分佈稱為抽樣分佈。
從一個總體中隨機抽出容量相同的各種樣本，從這些樣本計算出的某統計量所有可能值的概率分佈，稱為這個統計量的抽樣分佈。
樣本及抽樣分佈 30
15樓：誰都有明智之舉
總體是指考察的對bai象的全體，
個體是du總體中zhi的每一個考察的對dao象， 樣本是總體中所抽取的版一權部分個體， 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈：從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣，由樣本的統計數所對應的概率分佈稱為抽樣分佈。抽樣分佈是統計推斷的理論基礎。
分佈律和分佈列有什麼區別
記憶e偶爾雨 1 區別 1 分佈列一般用於離散的隨機變數的分佈描述。基本上是可以列表出來的，也就是說有限少數的概率分佈。比如說a,b,c表示所有可能發生的三個不同的事件，它們有個分佈列。2 分佈律的話，連續的變數分佈描述 或者是比較複雜的離散隨機變數。比如說正態分佈 二項式分佈 泊松分佈等等，一般叫...
活火山和死火山的區別是什麼 分佈在哪些地區
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home杭好地方 樣本均值的抽樣分佈是所有的樣本均值形成的分佈，即 的概率分佈。樣本均值的抽樣分佈在形狀上卻是對稱的。隨著樣本量n的增大，不論原來的總體是否服從正態分佈，樣本均值的抽樣分佈都將趨於正態分佈，其分佈的數學期望為總體均值 方差為總體方差的1 n。這就是中心極限定理 central lim...