1樓：清溪看世界
一、性質不同
1、隨機誤差項：不包含在模型中的解釋變數和其他一些隨機因素對被解釋變數的總影響項。
2、殘差：殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值（擬合值）之間的差。
二、作用不同
1、隨機誤差項：各種隨機因素對模型的影響，反映了未納入模型中的其他各種因素的影響。
2、殘差：“殘差”蘊含了有關模型基本假設的重要資訊。如果迴歸模型正確的話，可以將殘差看作誤差的觀測值。
三、特點不同
1、隨機誤差項：模型數學形式的誤差，如用線性模型近似非線性經濟關係，不屬於隨機誤差。將隨機誤差項引入模型，是經濟計量學與數理經濟學的根本區別。
2、殘差：應符合模型的假設條件，且具有誤差的一些性質。利用殘差所提供的資訊，來考察模型假設的合理性及資料的可靠性稱為殘差分析。
2樓：匿名使用者
隨機誤差項是反應總體的誤差
殘差是反應樣本的誤差
殘差是隨機干擾項的估計量
3樓：天蠍小灰馬
誤差與殘差,這兩個概念在某程度上具有很大的相似性,都是衡量不確定性的指標,可是兩者又存在區別.
誤差與測量有關,誤差大小可以衡量測量的準確性,誤差越大則表示測量越不準確.誤差分為兩類：系統誤差與隨機誤差.
其中,系統誤差與測量方案有關,通過改進測量方案可以避免系統誤差.隨機誤差與觀測者,測量工具,被觀測物體的性質有關,只能儘量減小,卻不能避免.
殘差――與**有關,殘差大小可以衡量**的準確性.殘差越大表示**越不準確.殘差與資料本身的分佈特性,迴歸方程的選擇有關.
4樓：匿名使用者
隨機誤差項ut反映除自變數外其他各種微小因素對因變數的影響。它是y t 與未知的總體迴歸線之間的縱向距離，是不可直接觀測的。
殘差e t 是yt 與按照迴歸方程計算的yt 的差額，它是yt 與樣本迴歸線之間的縱向距離，當根據樣本觀測值擬合出樣本迴歸線之後，可以計算et 的具體數值。利用殘差可以對隨機誤差項的方差進行估計。
5樓：落葉無跡是我
隨機誤差是一個隨機變數，針對的是總體迴歸函式，殘差也是一個隨機變數，針對的是樣本回歸函式而言
誤差和殘差的區別是什麼
6樓：醉消魂
誤差和殘差的區別是將殘差看作誤差的觀測值。特徵區別如下：
特徵區別：
1、隨機誤差即使測試系統的靈敏度足夠高，在相同的測量條件下，對同一量值進行多次等精度測量時。仍會有各種偶然的，無法**的不確定因素干擾而產生測量誤差，其絕對值和符號均不可預知。
2、殘差在迴歸分析中，測定值與按回歸方程**的值之差，以δ表示。殘差δ遵從正態分佈n(0，σ2)。（δ-殘差的均值）/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。
δ*遵從標準正態分佈n(0，1)。
擴充套件資料
誤差是測量測得的量值減去參考量值。測得的量值簡稱測得值，,代表測量結果的量值。所謂參考量值，一般由量的真值或約定量值來表示。
對於測量而言，人們往往把一個量在被觀測時，其本身所具有的真實大小認為是被測量的真值。
實際上，它是一個理想的概念。因為只有“當某量被完善地確定並能排除所有測量上的缺陷時，通過測量所得到的量值”才是量的真值。從測量的角度來說，難以做到這一點,因此，一般說來，真值不可能確切獲知。
殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值（擬合值）之間的差。“殘差”蘊含了有關模型基本假設的重要資訊。如果迴歸模型正確的話， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。
它應符合模型的假設條件，且具有誤差的一些性質。利用殘差所提供的資訊，來考察模型假設的合理性及資料的可靠性稱為殘差分析。
7樓：清泉流響
誤差:即觀測值與真實值的偏離;
殘差:觀測值與擬合值的偏離.
誤差與殘差，這兩個概念在某程度上具有很大的相似性，都是衡量不確定性的指標，可是兩者又存在區別。 誤差與測量有關，誤差大小可以衡量測量的準確性，誤差越大則表示測量越不準確。
誤 差分為兩類：系統誤差與隨機誤差。其中，系統誤差與測量方案有關，通過改進測量方案可以避免系統誤差。隨機誤差與觀測者，測量工具，被觀測物體的性質有關，只能儘量減小，卻不能避免。
殘差――與**有關，殘差大小可以衡量**的準確性。殘差越大表示**越不準確。殘差與資料本身的分佈特性，迴歸方程的選擇有關。
誤差: 所有不同樣本集的均值的均值,與真實總體均值的偏離.由於真實總體均值通常無法獲取或觀測到,因此通常是假設總體為某一分佈型別,則有n個估算的均值; 表徵的是觀測/測量的精確度;
誤差大,由異常值引起.表明資料可能有嚴重的測量錯誤;或者所選模型不合適,;
8樓：嘴角di微笑
1、誤差與測量有關，殘差與**有關。
2、誤差大小可以衡量測量的準確性，殘差大小可以衡量**的準確性。
3、誤差越大則表示測量越不準確，殘差越大表示**越不準確。
4、誤差分為兩類：系統誤差與隨機誤差。其中，系統誤差與測量方案有關，通過改進測量方案可以避免系統誤差。
隨機誤差與觀測者，測量工具，被觀測物體的性質有關，只能儘量減小，卻不能避免。殘差與資料本身的分佈特性，迴歸方程的選擇有關。
9樓：fsrm南
一、不同點
1.定義不同誤差:觀測值與真實值的偏離。
殘差:觀測值與擬合值的偏離。
2.作用不同誤差與測量有關，誤差大小可以衡量測量的準確性，誤差越大則表示測量越不準確。
殘差與**有關，殘差大小可以衡量**的準確性。殘差越大表示**越不準確。
二、相同點
都是衡量不確定性的指標。
10樓：知娛知影
區別：1，誤差:即觀測值與真實值的偏離;
殘差:觀測值與擬合值的偏離。
2，誤差分為兩類：系統誤差與隨機誤差。其中，系統誤差與測量方案有關，通過改進測量方案可以避免系統誤差。
隨機誤差與觀測者，測量工具，被觀測物體的性質有關，只能儘量減小，卻不能避免。
殘差則與**有關，殘差大小可以衡量**的準確性。殘差越大表示**越不準確。殘差與資料本身的分佈特性，迴歸方程的選擇有關。
3，誤差: 所有不同樣本集的均值的均值,與真實總體均值的偏離。由於真實總體均值通常無法獲取或觀測到,因此通常是假設總體為某一分佈型別,則有n個估算的均值; 表徵的是觀測/測量的精確度;誤差大,由異常值引起。
表明資料可能有嚴重的測量錯誤;或者所選模型不合適。
殘差: 某樣本的均值與所有樣本集均值的均值的偏離; 表徵取樣的合理性,即該樣本是否具代表意義;殘差大,表明樣本不具代表性,也有可能由特徵值引起。
拓展資料：計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關係測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計資料為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
11樓：
誤差和殘差的區別如下：
一、定義上區別：
1、誤差是測量測得的量值減去參考量值。測得的量值簡稱測得值，,代表測量結果的量值。所謂參考量值，一般由量的真值或約定量值來表示。
對於測量而言，人們往往把一個量在被觀測時，其本身所具有的真實大小認為是被測量的真值。
2、殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值(擬合值)之間的差。"殘差"蘊含了有關模型基本假設的重要資訊。如果迴歸模型正確的話， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。
二、誤差與測量有關，誤差大小可以衡量測量的準確性，誤差越大則表示測量越不準確。
1、誤差分為兩類:系統誤差與隨機誤差。其中，系統誤差與測量方案有關，通過改進測量方案可以避免系統誤差。
2、隨機誤差與觀測者，測量工具，被觀測物體的性質有關，只能儘量減小，卻不能避免。
三、主要特徵的區別：
1、隨機誤差即使測試系統的靈敏度足夠高，在相同的測量條件下，對同一量值進行多次等精度測量時，仍會有各種偶然的，無法**的不確定因素干擾而產生測量誤差，其絕對值和符號均不可預知。
2、殘差在迴歸分析中，測定值與按回歸方程**的值之差，以δ表示。殘差δ遵從正態分佈n(0，σ2)。（δ-殘差的均值）/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。
δ*遵從標準正態分佈n(0，1)。
測量值與真值之差異稱為誤差。測量時，由於各種因素會造成少許的誤差，這些因素必須去了解，並有效的解決，方可使整個測量過程中誤差減至最少。
測量時，造成誤差的主要有系統誤差和隨機誤差，而系統誤差有下列情況:視差、刻度誤差、磨耗誤差、接觸力誤差、撓曲誤差、餘弦誤差、阿貝(abbe) 誤差、熱變形誤差等。系統誤差的大小在測量過程中是不變的，可以用計算或實驗方法求得，即是可以**，並且可以修正或調整使其減少。
殘差有多種形式，上述為普通殘差。為了更深入地研究某一自變數與因變數的關係，人們還引進了偏殘差。此外， 還有學生化殘差、**殘差等。
以某種殘差為縱座標，其它變數為橫座標作散點圖，即殘差圖 ，它是殘差分析的重要方法之一。通常橫座標的選擇有三種：
(1) 因變數的擬合值；
(2)自變數；
(3)當因變數的觀測值為一時間序列時，橫座標可取觀測時間或觀測序號。
12樓：佛手
誤差與殘差，這兩個概念在某程度上具有很大的相似性，都是衡量不確定性的指標，可是兩者又存在區別。
誤差與測量有關，誤差大小可以衡量測量的準確性，誤差越大則表示測量越不準確。誤差分為兩類:系統誤差與隨機誤差。
其中，系統誤差與測量方案有關，通過改進測量方案可以避免系統誤差。隨機誤差與觀測者，測量工具，被觀測物體的性質有關，只能儘量減小，卻不能避免。
殘差――與**有關，殘差大小可以衡量**的準確性。殘差越大表示**越不準確。殘差與資料本身的分佈特性，迴歸方程的選擇有關。
隨機誤差和殘差的含義與區別 30
13樓：
隨機誤差也稱偶然誤差，在同一量的多次測量過程中，誤差的絕對值和符號以不可預訂的方式變化的誤差。
殘差指的是實際觀察值與估計值之間的差。
隨機誤差和殘差的區別有：
1、隨機誤差項是反應總體的誤差，殘差是反應樣本的誤差。
2、誤差與測量有關，誤差大小可以衡量測量的準確性，誤差越大則表示測量越不準確。誤差分為兩類：系統誤差與隨機誤差。其中，系統誤差與測量方案有關，通過改進測量方案可以避免系統誤差。
3、殘差與**有關，殘差大小可以衡量**的準確性。殘差越大表示**越不準確。殘差與資料本身的分佈特性，迴歸方程的選擇有關。
擴充套件資料
殘差的特徵
在迴歸分析中，測定值與按回歸方程**的值之差，以δ表示。殘差δ遵從正態分佈n(0，σ2)。（δ-殘差的均值）/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。
δ*遵從標準正態分佈n(0，1)。實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外的概率≤0.05。
若某一實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外，可在95%置信度將其判為異常實驗點，不參與迴歸直線擬合。
顯然，有多少對資料，就有多少個殘差。殘差分析就是通過殘差所提供的資訊，分析出資料的可靠性、週期性或其它干擾。
隨機誤差的特徵
即使測試系統的靈敏度足夠高，在相同的測量條件下，對同一量值進行多次等精度測量時，仍會有各種偶然的，無法**的不確定因素干擾而產生測量誤差，其絕對值和符號均不可預知。
雖然單次測量的隨機誤差沒有規律，但多次測量的總體卻服從統計規律，通過對測量資料的統計處理，能在理論上估計起對測量結果的影響。
隨機誤差不能用修正或採取某種技術措施的辦法來消除。
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