1樓：一秒肅殺
相關分析與迴歸分析是兩種不同的方法,自然會有不同的結果.
更關鍵的,在迴歸分析中,你的模型可能存在著多重共線問題,而多重共線的一個後果就是改變回歸係數的符號.
建議辦法：採用逐步迴歸,或嶺迴歸等,解決多重共線問題.
如果要求的檢驗標準非常高的話，就參考0.01的水平下的相關，此時0.05水平的就沒有顯著相關了；如果你的檢驗標準一般的話就可以，那就參照0.
05的水平下，此時0.05和0.01兩個水平的都表示有顯著相關了
計量經濟學，這一回歸結果在0.05顯著水平下，0.1258是統計顯著的，為什麼，怎麼判斷一個變數是
2樓：
看第四行的p值，小於0.05就顯著，否則就不顯著
在多元迴歸線性迴歸方程中，若某變數的引數估計值在某個顯著水平下顯著 5
3樓：卡卡_玩
多元線性迴歸方程的f檢驗是針對各個自變數總體上對因變數是否有顯著影響的，與單個變數的引數估計值的顯著性檢驗沒有必然聯絡。若迴歸方程的f檢驗顯著，不代表每一個變數的偏回歸係數都顯著；反過來，一個變數的係數顯著，也不能說明迴歸方程顯著，還需要對迴歸方程進行f檢驗，才能知道結果。
4樓：匿名使用者
據說t檢驗法與偏回歸平方和檢驗完全等價
兩個變數在0.01水平上顯著相關 什麼意思
5樓：扶桑樹
相關分析與迴歸分析是兩種不同的方法,自然會有不同的結果.
更關鍵的,在迴歸分析中,你的模型可能存在著多重共線問題,而多重共線的一個後果就是改變回歸係數的符號.
建議辦法：採用逐步迴歸,或嶺迴歸等,解決多重共線問題.
如果要求的檢驗標準非常高的話，就參考0.01的水平下的相關，此時0.05水平的就沒有顯著相關了；如果你的檢驗標準一般的話就可以，那就參照0.
05的水平下，此時0.05和0.01兩個水平的都表示有顯著相關了
在相關分析時不顯著卻進去了迴歸模型的原因
6樓：楊子電影
不顯著說明bai不拒絕原假設，spss會繼續計du算zhi，但是這些結果dao也就沒有意義。迴歸模型
專重要的基礎或者方屬法就是迴歸分析，迴歸分析是研究一個變數（被解釋變數）關於另一個（些）變數（解釋變數）的具體依賴關係的計算方法和理論。
是建模和分析資料的重要工具。在這裡，我們使用曲線/線來擬合這些資料點，在這種方式下，從曲線或線到資料點的距離差異最小。
使用迴歸分析的好處良多。具體如下：
1、它表明自變數和因變數之間的顯著關係；
2、它表明多個自變數對一個因變數的影響強度。
這些有利於幫助市場研究人員，資料分析人員以及資料科學家排除並估計出一組最佳的變數，用來構建**模型。
7樓：匿名使用者
spss裡的pearson相關分析的抄作用就是單純考量變數兩兩之間的關係，雖然你可以在分
析時一次放入多個變數，但出來的結果都是兩個變數的簡單的相關，也就是不在求兩變數相關時考慮其他的控制變數。
然而回歸不同，迴歸的結果是綜合所有進入迴歸方程的自變數對因變數的結果而成的，也就是說，在迴歸當中你所看到的相關，是在控制了其他進入迴歸方程的變數之後的。
因此，普通相關與迴歸之中的迴歸係數會有比較大的差別。舉個例子，比如你考查變數a，b，c之間的關係，如果你使用一般的相關，那麼其結果呈現的是a和b的簡單相關，b和c的簡單相關，a和c的簡單相關，每一個相關都只涉及到兩個變數，而與第三個變數無關，但如果是迴歸，迴歸裡a和b的相關是在減去c變數的效應之後的，b和c的相關是在減去a的效應後的，a和c的相關是減去b的效應後的。
計算方法不同，得出的結果就不同。所以相關性分析時兩變數關係不顯著,迴歸分析卻顯著了這很正常。出現任何形式的不同都不奇怪
相關性顯著，但是迴歸不顯著是為什麼
8樓：稻草屋二號
一般相關只是單獨地分析兩個變數之間的相關，它不會去控制其他變數的影響。
迴歸的話如果你放入多個自變數做迴歸，那麼你看到的某一個自變數的迴歸係數其實代表的是控制了其他自變數（也就是減去了其他自變數對因變數的效應）後的迴歸，也就是說，他並不代表該變數單獨對因變數的影響。
差別就在於是否控制了所關注變數外的其他變數。
線性迴歸相關性和顯著性都不錯，但是自變數卻被被排除了是為什麼？
9樓：南心網心理統計
size、age和因變數的相關性都很差，沒有達到顯著性水平。因而被排除是自然的了。
在spss中做相關分析時不顯著 ，但是卻在多元迴歸時進去了模型這是什麼原因？
10樓：匿名使用者
spss裡的pearson相關分析的作用就是單純考量變數兩兩之間的關係，雖然你可以回在分析時一次放入多個變答量，但出來的結果都是兩個變數的簡單的相關，也就是不在求兩變數相關時考慮其他的控制變數。
然而回歸不同，迴歸的結果是綜合所有進入迴歸方程的自變數對因變數的結果而成的，也就是說，在迴歸當中你所看到的相關，是在控制了其他進入迴歸方程的變數之後的。
因此，普通相關與迴歸之中的迴歸係數會有比較大的差別。舉個例子，比如你考查變數a，b，c之間的關係，如果你使用一般的相關，那麼其結果呈現的是a和b的簡單相關，b和c的簡單相關，a和c的簡單相關，每一個相關都只涉及到兩個變數，而與第三個變數無關，但如果是迴歸，迴歸裡a和b的相關是在減去c變數的效應之後的，b和c的相關是在減去a的效應後的，a和c的相關是減去b的效應後的。
計算方法不同，得出的結果就不同。所以相關性分析時兩變數關係不顯著,迴歸分析卻顯著了這很正常。出現任何形式的不同都不奇怪
11樓：匿名使用者
有影響因素存在
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spss 迴歸分析 常數和控制變數 顯著性水平 大於0.05，怎麼辦，說明不相關嗎 10
12樓：呂秀才
迴歸分析的常數項 無論是否顯著 都沒有關係，你要做的研究都是你的研究變數 對因變數的影響，所以你只要看你的研究變數就好了。至於常數項可以不去管
手機系統的每一次升級，你都會更新嗎？
有的時候不會，感覺新的系統也沒啥改進的，就不想更新了。有更新一定會更新，ios除外，我只會更2個大版本，畢竟有時候手機硬體跟不上手機會越來越卡的。我不會，除非升級的版本中有我特別需要的功能或者很亮眼的功能，我才會升級。我是不一定的，版本更新的是小數點就不更新，如從8到9升一下，升到那就算了，主要還是...
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每一次都期待與你相見是那個歌的歌詞
正確歌詞是 每一天都期待能和你見面。歌曲名 十一年 是邱永傳演唱的一首歌曲，由侯宗辰作詞 張巨集宇作曲，吳均橋編曲，收錄在他2010年發行的 十一年 中。歌曲歌詞 每一天都期待能和你見面，你的愛是我曾經吸到肺裡的煙剪不斷那刻骨銘心的糾纏，這是我改變不了的永遠十一年是我最遙遠的從前，想起我剛看到你當初...