1樓：小知資料
1.自變數
(1)多數自變數是可以被研究者操縱的。
(2)自變數的變化主要有以下幾種方式：①不同種類的自變數，如運動與營養補劑；②某種自變數的出現與不出現，如採用有氧運動模型和不運動；③同一種自變數的不同水平。
(3)實驗自變數的水平或型別有時被稱為實驗處理。
2.實驗物件
(1)實驗物件是研究者設計的實驗處理的物件、應用範圍等。
(2)研究者操縱和控制自變數是通過對實驗物件進行實驗處理實現的。
(3)實驗物件是接受實驗處理的參與者，通常稱被試。
3.因變數
(1)研究所測量的變數就是因變數。
因變數是由自變數引起變化的變數，所以自變數也被稱作原因變數，因變數則被稱為結果變數。實驗研究的中心目標是**變數之間的因果關係，其基本內同是考察自變數對因變數的影響，即考察實驗處理因素對因變數的影響。
(2)在明確因變數的過程中，需要對因變數進行界定，即給因變數下操作性定義，把抽象的變數轉化為可觀察的、可度量的觀測指標。
實驗法的基本特點是：實驗法可以使研究者觀察到自然條件下難以觀察到的現象。實驗法可以重複進行驗證。
實驗法可以把某些特定的要素分離出來，從而比較容易觀察它的效果。由於實驗是可控制的，因此它比較便於測量，從而使研究結果相對精確並易於進行橫向比較。
實驗由處理因素(自變數)、實驗物件(被試)、實驗效應(因變數)三個基本要素構成。
為了儘量避免和減少誤差，進行實驗設計時應遵循以下原則：對照原則、隨機化原則、重複性原則、均衡性原則。
2樓：斛冰夏侯
自變數是自改變的量數，因變數是由自變數改變而改變的量數
教育科學研究方法中自變數和因變數指的是什麼
3樓：一灘新約
自變數：在數學中，y=f（x）。在這一方程中自變數是x，因變數是y。
將這個方程運用到心理學的研究中，自變數是指研究者主動操縱，而引起因變數發生變化的因素或條件，因此自變數被看作是因變數的原因。
因變數：函式中的專業名詞，也叫函式值。函式關係式中，某些特定的數會隨另一個（或另幾個）會變動的數的變動而變動，就稱為因變數。
如：y=f(x)。此式表示為：
y隨x的變化而變化。y是因變數，x是自變數。
擴充套件資料
任何一個系統（或模型）都是由各種變數構成的，當我們分析這些系統（或模型）時，可以選擇研究其中一些變數對另一些變數的影響，那麼我們選擇的這些變數就稱為自變數，而被影響的量就被稱為因變數。
例如：我們可以分析人體這個系統中，呼吸對於維持生命的影響，那麼呼吸就是自變數，而生命維持的狀態被認為是因變數。系統和模型可以是一個二元函式這麼簡單，也可以是整個社會這樣龐雜。
spss相關分析中的變數包括因變數和自變數?還有控制變數填入什麼?
4樓：匿名使用者
這說明這些變數之間存在自相關，模型選擇的是代表程度更高且自變數相互之間相關性低的自變數來，以保證自變數變化時，隻影響因變數，而不影響其它模型中的自變數。 建議你對這些自變數做兩兩之間的相關性檢驗，以說明他們不適合同時存在於模型中。
控制變數和自變數的區別是什麼？兩者都會影響因變數，應如何區分？是否有相關統計指標來劃分？
5樓：斐吉敏
節變數(moderator)和中介變數(mediator)是兩個重要的統計概念,它們都與迴歸分析有關。相對於人們關注的自變數和因變數而言,調節變數和中介變數都是第三者,經常被人混淆。從文獻上看,存在的問題主要有如下幾種:
(1)術語混用或換用,兩個概念不加區分。例如,在描述同一個過程時,既使用調節過程的術語又使用中介過程的術語(2)術語和概念不一致。如研究的是調節過程,卻使用中介的術語。
(3)術語和統計分析不一致。如使用了中介變數的術語,卻沒有做相應的統計分析。出現前面的任何一個問題都會使統計結果解釋含糊不清,往往導致錯誤結論。
僅在兒童臨床心理和少兒心理方面的研究文獻中, holmbeck就指出了不少誤用的例子[。
國內涉及中介變數的文章不多,涉及調節變數的就更少。從國外的情況看,一旦這方面的定量分析多起來,誤用和混用的情況也就可能多起來,所以讓應用工作者正確理解和區分中介變數和調節變數,會用適當的方法進行統計分析,對提高心理科學的研究水平具有積極意義。
調節變數的定義
如果變數y與變數x的關係是變數m 的函式,稱m 為調節變數。就是說, y與x 的關係受到第三個變數m 的影響。調節變數可以是定性的(如性別、種族、學校型別等) ,也可以是定量的(如年齡、受教育年限、刺激次數等) ,它影響因變數和自變數之間關係的方向(正或負)和強弱.
例如,學生的學習效果和指導方案的關係,往往受到學生個性的影響:一種指導方案對某類學生很有效,對另一類學生卻沒有效,從而學生個性是調節變數。又如,學生一般自我概念與某項自我概念(如外貌、體能等)的關係,受到學生對該項自我概念重視程度的影響:
很重視外貌的人,長相不好會大大降低其一般自我概念;不重視外貌的人,長相不好對其一般自我概念影響不大,從而對該項自我概念的重視程度是調節變數。
中介變數的定義
考慮自變數x 對因變數y的影響,如果x 通過影響變數m 來影響y,則稱m 為中介變數。例如,上司的歸因研究:下屬的表現———上司對下屬表現的歸因———上司對下屬表現的反應,其中的「上司對下屬表現的歸因」為中介變數 。
如果一個變數與自變數或因變數相關不大,它不可能成為中介變數,但有可能成為調節變數。理想的調節變數是與自變數和因變數的相關都不大。有的變數,如性別、年齡等,由於不受自變數的影響,自然不能成為中介變數,但許多時候都可以考慮為調節變數。
對於給定的自變數和因變數,有的變數做調節變數和中介變數都是合適的,從理
論上都可以做出合理的解釋。
6樓：匿名使用者
譬如，s=vt(路程＝速度×時間)
當我們不知道這個公式的時候，可以用控制變數來推出來。
我們先讓v(速度)恆定不變，則t對於s的函當t越大，我們會發現路程越長。這證明時間t對s有影響，經檢驗，是正比關係。
同理，讓時間不變，改變速度，速度越大，路程越長。
要是控制s不變，速度越大，時間越短。
就像100米跑，s＝100恆定不變，控制運動員的跑速v，v越大，自然所用時間t就越小了。
就是讓一些變數暫時為定值，控制剩下一個變數，看對函式有什麼作用效果。
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