1樓:我是來嚇寶寶的
首先,需要找到相關的實驗資料,一般是實際測量的,存在著某種線性相關,包括正相關、負相關等等,獲得樣本資料之後,輸入到excel**當中,如下圖所示。
1.選中實驗資料(包含x、y),在「插入」選項卡上,選擇「圖示」組中的「散點圖」,至於散點圖的樣式,選擇第一個就可以啦,這樣可以方便後期進行相關係數的操作,在這裡就先埋個伏筆。
2.這樣,就以x、y為資料來源,做出來一個散點圖,從散點圖上可以看出,存在這樣一條直線,可以使圖表中的點儘可能的落在直線的兩側,而這條直線的斜率和截距就是需要的相關係數。
3.接下來,簡單的對於做的圖示進行修飾一下,包括顏色的填充、圖示區域和繪圖區域的顏色匹配、邊框的格式等等。
4.如何獲得樣本資料的相關係數,
這就是針對樣本資料,進行新增趨勢線。在的圖表中選擇我們的樣本資料點,然後滑鼠右鍵單擊,在彈出來的活動視窗中,選擇「新增趨勢線」選項。
5.彈出「設定趨勢線格式」視窗,趨勢線的型別我們選擇「直線」,那麼得到的結果就是線性相關係數。在視窗的底部勾選「顯示公式」和「顯示r平方值」,這個r就是我們需要的相關係數。
6.以上步驟完成以後,就可以得到資料相關係數,可以看到擬合直線的函式表示式,同時得到r的平方值,那麼r值就是我們需要的相關係數,因為是進行直線擬合,所以得到的就是線性相關係數。
2樓:匿名使用者
先計算f統計量,f(α,k,n-k-1),然後計算r=sqrt(kf/(kf+n-k-1))
其中:α是顯著性水平,k是迴歸分析中自變數個數,n為樣本數
相關係數(r值)怎麼求?
3樓:eu啦雪
相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關係及其相關方向,但無法確切地表明內兩個變數之間相關的程度容。於是,著名統計學家卡爾·皮爾遜設計了統計指標——相關係數(correlation coefficient)。相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。
相關係數是按積差方法計算,同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎,通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度;著重研究線性的單相關係數。
依據相關現象之間的不同特徵,其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數(相關係數的平方稱為判定係數);將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數;將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。
4樓:匿名使用者
不用excel,就得用公式自己算,很麻煩。另外,還可以用spss軟體。都是統計學的工具。
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