1樓：上圊恨葉
命運不會虧待正在努力變好的你。
很多時候等你變優秀了，那些你想要的，也許自然就會來找你。
不要著急，最好的總會在最不經意的時候出現。那我們要做的就是：懷揣希望去努力，靜待美好的出現。
你可以不強大，但你不能沒有夢想！你可以不成功，但不能放棄努力！
2樓：東方無名說電影
專利挖掘是智財權的一項核心內容，掌握一套優良的專利挖掘的方法，不僅可以防止無形資產的流失，還可以提公升對研發成果的保護力度，有利於形成完善的專利保護網路。本文從專利挖掘實務出發，試圖形成一套實用高效的專利挖掘方法，為提公升我國的專利保護水平，實現智財權強國的目標，貢獻乙份力量。
專利挖掘，是指研發過程中，對所取得的技術成果從技術和法律層面進行剖析、整理、拆分和篩選，從而確定用以申請專利的技術創新點和技術方案。簡言之，專利挖掘就是從創新成果中提煉出具有專利申請和保護價值的技術創新點和技術方案。
要想把專利挖掘做得既全面又深入，必須擁有好的專利挖掘團隊和完善的專利挖掘方法。好的專利挖掘團隊，通常包括技術人員、企業專利工程師和**機構的專利**人，條件允許的情況下，還可以邀請專利審查員到企業協助專利挖掘，以下將企業專利工程師、專利**人和專利審查員統稱為專利人員。
對專利挖掘方法的研究，目前還僅限於對專利挖掘思路的研究，例如可以從研發專案任務出發，逐級拆分，也可以從技術創新點出發，尋找關聯因素。但是在擁有了清晰的思路後，還應當繼續研究如何在每乙個節點開展專利挖掘工作，否則仍難達到良好的專利挖掘效果。
筆者從專利挖掘實務出發，總結自身的工作經驗，為達到專利挖掘全面和深入的要求，提出一套實用高效的專利挖掘方法。
3樓：方陽曦
這個好像是乙個程式設計的計算方法吧，具體不清楚了，你要問專業人員。
什麼是挖掘機有效挖掘方法？
4樓：海械力剷除根
當鏟坦孫鬥缸和連桿昌團、鬥杆缸和鬥杆之間互成90度時，挖掘力最大；剷鬥鬥齒和地面保持30度角時，挖掘力最佳即切土阻力最小；用鬥杆挖掘時，應保證鬥杆角度範圍在從前面45度角耐信橘到後面30度之間。同時使用動臂和剷鬥，能提高挖掘效率。
資料探勘的方法有哪些？
5樓：派可資料
資料探勘是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的資料中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的資訊和知識的過程。
資料探勘流程：
定義問題：清晰地定義出業務問題，確定資料探勘的目的。
資料準備：資料準備包括：選擇資料–在大型資料庫和資料倉儲目標中 提取資料探勘的目標資料集；資料預處理–進行資料再加工，包括檢查資料的完整性及資料的一致性、去雜訊，填補丟失的域，刪除無效資料等。
資料探勘：根據資料功能的型別和和資料的特點選擇相應的演算法，在淨化和轉換過的資料集上進行資料探勘。
結果分析：對資料探勘的結果進行解釋和評價，轉換成為能夠最終被使用者理解的知識。
資料探勘的技術，可粗分為：統計方法、機器學習方法、神經網路方法和資料庫方法。統計方法，可細分為：
迴歸分析（多元迴歸、自迴歸等）、判別分析（貝葉斯判別、cbr、遺傳演算法、貝葉斯信念網路等。神經網路方法，可細分為：前向神經網路（bp演算法等）、自組織神經網路（自組織特徵對映、競爭學習等）等。
資料庫方法主要是基於視覺化的多維資料分析或olap方法，另外還有面向屬性的歸納方法。
什麼是專業法
6樓：走過路過
按照法律規範所調整的法律關係分類的法是專業法，與之相對應的是普通法。專業法就是國家針對某一方面專門制定的法律，專業法不是針對所有方面的法，只適用於相應的方面。比如交通法就是專業法，只適用於交通方面，不能用在其他方面。
7樓：網友
就是用專業知識解決問題的方法。
8樓：網友
應該是專門法 吧！
專門法指的是 獨立的乙個司法部門。
什麼是挖掘潛力法？
9樓：廣西師範大學出版社
挖掘潛力法就是破除守舊觀念，注意被忽視的事物，使物盡其用，說白了就是變廢為寶，一改多用或一改它用。在變廢為寶的同時，使其更加環保，更加節約資源，更加經濟。如：
用廢報紙生產的鉛筆的發明者劉玉春原是一名記者，他發現出版社每天有大量的廢舊報紙，在他外出採訪的過程中，也發現各機關單位有大量的廢舊報紙，他利用工作之便作了大量的調查。終於下定決心辭去了工作專搞發明，終於經過七年的堅苦努力，他發明的用報紙生產鉛筆獲得了成功。在每年為國家節約大約50公頃林木的同時，實現了產品的產業化。
產品也進入了歐美市場，帶來了具大的經濟效益。真正實現了廢紙換美元的目的。
什麼叫做專業名詞性挖掘
10樓：寒冰
1、專業名詞性挖掘。
這個培冊特別適合在企業**中，比如做的某個產品裡面有乙個專業的名詞是熟悉這個行業的人所共知的。比如我們學校握中滾的計算機專業有：平面設計培訓、室內設計培訓等。
這一點是非常重要的，因為口碑宣傳時最有效的，而有的人在聽說你毛司或者企業在某某上做的非常好的適合，可能直接去段餘搜尋企業或者公司的名字，當然也有加上產品的。
4、範圍性挖掘。
通常熱門關鍵詞的競爭力度是非常大的。企業為節約成本跟方便交易，採用範圍性的**關鍵詞定位。其實這樣的轉換率會比別的更高，就拿我們學校來說，室內設計學校這個關鍵詞的轉換率遠遠低於，山東室內設計學校，青島室內設計學校。
因為有的學生因為路途等原因造成的。
企業為打造自身產品品牌的影響力度，不惜代價去做一些電視廣告，報紙廣告等等。多次在使用者眼前展現，提公升使用者對產品的映像度。例如伊-利，聽到伊-利，腦海中立刻反應到牛奶之類產品。
11樓：網友
一、含義：瞭解所從業的行業專業用名詞，有所取捨。確定了核心關鍵詞，就要在各主要頁面中佈局這些關鍵詞，並且分析挖掘篩選出**中的長尾關鍵詞。
二、例子：例如臺地式風扇和座地式風扇，指的都是一樣的東西，但座地式這種稱呼方式正尺在裡使用的少，那就應該把臺地式做為重點詞，但也不能鏈清扒完全放棄臺地式這詞，因為使用棚昌的少就代表著做排名快。
什麼是專利挖掘，專利挖掘的作用是什麼
12樓：聲巧春
細統籌巨集觀調控促發展。
13樓：掘金知產
專利挖掘是指在技術研發或產品開發中，對所取得的技術成果從技術和法律層面進行剖析、整理、拆分和篩選，從而確定用以申請專利的技術創新點和技術方案。簡言之，專利挖掘就是從創新成果中提煉出具有專利申請和保護價值的技術創新點和方案。
專利挖掘是為了從科研生產當中發現可以用來申請專利的創新點，讓科研成果得到充分保護，從而使科研過程中付出的創造性勞動得以回報，是一項極富技巧的創造性活動，是將技術創新以申請專利的形式確定下來，成為企業的無形資產。專利挖掘工作，要建立在對技術創新的把握基礎之上，是對技術創新的後續工作，能夠充分體現企業或者單位的創新能力。經專利挖掘後形成的專利，則是企業單位寶貴的無形資產。
專利挖掘的作用。
1.通過專利挖掘，可以更加準確地抓住企業技術創新成果的主要發明點，對專利申請檔案中的權利要求及其組合進行精巧設計，既確保相關專利權利要求保護範圍儘可能大，又確保權利要求的法律穩定性，提公升了專利申請的綜合質量。
2.通過專利挖掘，對技術創新成果進行全面、充分、有效的保護，全面梳理並掌握可能具有專利申請價值的各主要技術點及其外圍的關聯技術，避免出現專利保護的漏洞。
3. 通過專利挖掘，站在專利整體佈局的高度，利用核心專利和外圍專利相互結合進行組合、卡位，形成嚴密的專利網，一方面培育鞏固企業自身的核心競爭力，另一方面與競爭對手形成有效對抗甚至在相關技術要點上構成反制。
4. 通過專利挖掘，儘早發現競爭對手有威脅的重要專利，便於企業進行規避設計以規避專利風險。簡言之，對於企業而言，做好專利挖掘，有利於實現法律權利和商業收益最大化、專利侵權風險最小化的目標。
資料探勘的方法有哪些
14樓：海同職座標**
資料探勘的常用方法有：
神經網路方法。
神經網路由於自組織自適應性、並行處理、分佈儲存和高度容錯等特性非常適合解決資料探勘的問題，因此近年來越來越受到人們的關注。
遺傳演算法。決策樹方法。
決策樹是一種常用於**模型的演算法，它通過將大量資料有目的分類，從中找到一些有價值的，潛在的資訊。它的主要優點是描述簡單，分類速度快，特別適合大規模的資料處理。
粗集方法。粗集理論是一種研究不精確、不確定知識的數學工具。粗集方法有幾個優點：不需要給出額外資訊；簡化輸入資訊的表達空間；演算法簡單，易於操作。粗集處理的物件是類似二維關係表的資訊表。
覆蓋正例排斥反例方法。
它是利用覆蓋所有正例、排斥所有反例的思想來尋找規則。首先在正例集合中任選乙個種子，到反例集合中逐個比較。與欄位取值構成的選擇子相容則捨去，相反則保留。
按此思想迴圈所有正例種子，將得到正例的規則(選擇子的合取式)。
統計分析方法。
模糊集方法。
即利用模糊集合理論對實際問題進行模糊評判、模糊決策、模糊模式識別和模糊聚類分析。系統的複雜性越高，模糊性越強，一般模糊集合理論是用隸屬度來刻畫模糊事物的亦此亦彼性的。
大資料探勘常用的方法有哪些
15樓：尚學堂大資料學院
資料探勘方法有分類、迴歸分析、聚類、關聯規則、特徵、變化和偏差分析。
16樓：網友
總的分兩種：
1 列表法。
將實驗資料按一定規律用列表方式表達出來是記錄和處理實驗資料最常用的方法。**的設計要求對應關係清楚、簡單明瞭、有利於發現相關量之間的物理關係；此外還要求在標題欄中註明物理量名稱、符號、數量級和單位等；根據需要還可以列出除原始資料以外的計算欄目和統計欄目等。最後還要求寫明**名稱、主要測量儀器的型號、量程和準確度等級、有關環境條件引數如溫度、溼度等。
2 作圖法。
作圖法可以最醒目地表達物理量間的變化關係。從圖線上還可以簡便求出實驗需要的某些結果（如直線的斜率和截距值等），讀出沒有進行觀測的對應點（內插法），或在一定條件下從圖線的延伸部分讀到測量範圍以外的對應點（外推法）。此外，還可以把某些複雜的函式關係，通過一定的變換用直線圖表示出來。
例如半導體熱敏電阻的電阻與溫度關係為，取對數後得到，若用半對數座標紙，以lgr為縱軸，以1／t為橫軸畫圖，則為一條直線。
17樓：匿名使用者
大資料探勘分析最重要的能力是什麼，同學們給出了五花八門的答案。針對《**大資料分析技術》、《大資料分析流程是什麼》、《大資料分析十八般工具》、《大資料分析12大就業方向》的分析同學們很感興趣，但是對大資料分析的方法不甚瞭解，今天重點分析大資料分析方法。在大資料探勘分析領域中，資料探勘分析領域最重要的能力是：
能夠將資料轉化為非專業人士也能夠清楚理解的有意義的見解，最常用的四種資料分析方法：描述型分析、診斷型分析、**型分析和指令型分析。
使用一些工具來幫助大家更好的理解資料分析在挖掘資料價值方面的重要性，是十分有必要的。其中的乙個工具，叫做四維分析法。簡單地來說，分析可被劃分為4種關鍵方法。
一、描述型分析：發生了什麼？
這是最常見的分析方法。在業務中，這種方法向大資料分析師提供了重要指標和業務的衡量方法。例如，每月的營收和損失賬單。
資料分析師可以通過這些賬單，獲取大量的客戶資料。瞭解客戶的地理資訊，就是「描述型分析」方法之一。利用視覺化工具，能夠有效的增強描述型分析所提供的資訊。
二、診斷型分析：為什麼會發生？
描述性資料分析的下一步就是診斷型資料分析。通過評估描述型資料，診斷分析工具能夠讓資料分析師深入地分析資料，鑽取到資料的核心。良好設計的bi dashboard能夠整合：
按照時間序列進行資料讀入、特徵過濾和鑽取資料等功能，以便更好的分析資料。
三、**型分析：可能發生什麼？
**型分析主要用於進行**。事件未來發生的可能性、**乙個可量化的值，或者是預估事情發生的時間點，這些都可以通過**模型來完成。**模型通常會使用各種可變資料來實現**。
資料成員的多樣化與**結果密切相關。在充滿不確定性的環境下，**能夠幫助做出更好的決定。**模型也是很多領域正在使用的重要方法。
四、指令型分析：需要做什麼？
資料價值和複雜度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基於對「發生了什麼」、「為什麼會發生」和「可能發生什麼」的分析，來幫助使用者決定應該採取什麼措施。通常情況下，指令型分析不是單獨使用的方法，而是前面的所有方法都完成之後，最後需要完成的分析方法。
例如，交通規劃分析考量了每條路線的距離、每條線路的行駛速度、以及目前的交通管制等方面因素，來幫助選擇最好的回家路線。
資料探勘對聚類的資料要求是什麼，資料探勘中 聚類演算法 資料集在什麼地方獲取的
1.可擴充套件性 scalability 大多數來自於機器學習和統計學領域的聚類演算法在處理數百條資料時能表現出高效率 2.處理不同資料型別的能力 數字型 二元型別，分型別 標稱型，序數型,比例標度型等等3.發現任意形狀的能力 基於距離的聚類演算法往往發現的是球形的聚類，其實現實的聚類是任意形狀的4...
什麼是資料探勘？資料探勘怎麼做啊
海同職座標 資料探勘是從大量的 不完全的 有噪聲的 模糊的 隨機的資料中提取隱含在其中的 人們事先不知道的 但又是潛在有用的資訊和知識的過程。資料探勘流程 定義問題 清晰地定義出業務問題，確定資料探勘的目的。資料準備 資料準備包括 選擇資料 在大型資料庫和資料倉儲目標中 提取資料探勘的目標資料集 資...
如何開展資料探勘的學習，如何學習資料探勘
資料探勘是一門綜合類的學科，它綜合了計算機 人工智慧 統計學 資料庫等領域的知識。建議你現從基本的資料探勘演算法開始學起，現向你推薦基本書，應該可以引你入門。資料探勘導論 資料探勘基本概念 datamining 覆蓋面也算是比較廣泛的。開始的話，推薦線看看 資料探勘概念與技術 瞭解基礎知識，資料預處...