「不可約的馬爾可夫鏈」通俗的講是什麼意思？

1樓：網友

在已知目前狀態 (現在)的條件下，它未來的演變 (將來)不依賴於它以往的演變 ( 過去 )

你可以看看知道關於馬爾可夫過程的簡介。

「不可約的馬爾可夫鏈」的意思是什麼？

2樓：墨影之瞳

不可約馬爾可夫鏈(irreducible markov chain)一種馬爾可夫鏈。指狀態空間e是惟一閉集的馬爾可夫鏈，這又相當於e不含兩個不相交的非空閉集，這時，對應的轉移概率矩陣也稱為不可約的。

延伸介紹。一、馬爾可夫鏈模型簡介。

馬爾可夫模型(hiddenmarkovmodel，hmm)是統計模型，它用來描述一個含有隱含未知引數的馬爾可夫過程。其難點是從可觀察的引數中確定該過程的隱含引數。然後利用這些引數來作進一步的分析，例如模式識別。

在正常的馬爾可夫模型中，狀態對於觀察者來說是直接可見的。這樣狀態的轉換概率便是全部的引數。而在隱馬爾可夫模型中，狀態並不是直接可見的，但受狀態影響的某些變數則是可見的。

每一個狀態在可能輸出的符號上都有一概率分佈。因此輸出符號的序列能夠透露出狀態序列的一些資訊。

馬爾可夫鏈，因安德烈·馬爾可夫(，1856-1922)得名，是數學中具有馬爾可夫性質的離散時間隨機過程。

該過程中，在給定當前知識或資訊的情況下，過去(即當期以前的歷史狀態)對於猜測將來(即當期以後的未來狀態)是無關的。

二、隨機過程。

馬爾可夫鏈是滿足下面兩個假設的一種隨機過程：

1、t+l時刻系統狀態的概率分佈只與t時刻的狀態有關，與t時刻以前的狀態無關；

2、從t時刻到t+l時刻的狀態轉移與t的值無關。一個馬爾可夫鏈模型可表示為=(s，p，q)，其中各元的含義如下：

1)s是系統所有可能的狀態所組成的非空的狀態集，有時也稱之為系統的狀態空間，它可以是有限的、可列的集合或任意非空集。本文中假定s是可數集(即有限或可列)。用小寫字母i，j(或si，sj)等來表示狀態。

2)p是系統的狀態轉移概率矩陣，其中pij表示系統在時刻t處於狀態i，在下一時刻t+l處於狀態j的概率，n是系統所有可能的狀態的個數。對於任意i∈s，有。

3)q是系統的初始概率分佈，qi是系統在初始時刻處於狀態i的概率，滿足。