1樓：房起點裝修
一、首先是對人工智慧有極大的興趣；
選擇自己感興趣的，這樣你才有可能堅持到最後。其實這和學習是一樣的道理，有很多同學，在學習的過程中，總去模仿別人的學習方法，強迫自己接受，記住，每個人都有適合自己的學習模式和習慣。只有找到合適的，才能支撐你走到最後。
二、學習人工智慧專業，首先要求具有非常好的數理功底，有一定的計算機基礎，學習人工智慧會更容易。
具體來說：（1）是程式設計基礎、資料結構演算法好，（2）是高數基礎，比如概率論、線性代數、微積分、幾何、優化理論等；如果你不具備這些基礎，但是滿足條件一，仍有希望做人工智慧。
三、最好有相應的小環境，不管是業餘的，還是工作團隊或網路小組。滿足這樣的條件，基本上可以去學人工智慧，另外還要有堅強的毅力，良好的自制力。
2樓：安徽新華電腦專修學院
人工智慧（ai）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及內應用系統的容一門新的技術科學。應用範圍包括：電腦科學，金融**，醫藥，診斷，重工業，運輸，遠端通訊，法律，科學發現，玩具和遊戲，**等。
3樓：匿名使用者
在校學生、轉行人士。
在職資料分析師。
有一定的統計基礎最佳。
對python資料分析和挖掘感興趣的業界人士。
4樓：田滿歲月
適合感興趣的人學習啊，誰感興趣都可以學啊。
人工智慧的深度學習適合哪些人學習？
軟體開發適合什麼人群學習？
5樓：豐雅厹
你不能這樣想你應該把你開發軟體的興趣想成，什麼樣的性格該開發什麼軟體，做自己想做的事，性格是可以改變的，不要讓性格控制你的愛好、興趣和人生。
6樓：江西新華電腦餘
感興趣。軟體開發的知識多而繁雜，需要有興趣才能學得進去，否則學起來頭疼，以後工作也是折磨。
自制力強。it行業日新月異，要保證長久的自學習慣才能夠不被技術潮流淘汰，才能夠長久地在這一行發展。
喜歡鑽研。現如今的it行業求職競爭很激烈，初級的程式設計師幾乎飽和了，需要中級、高階的程式設計師。
有一定規劃能力和邏輯思維。這一點幾乎是所有程式設計學習都必須的。
學it適合什麼人群？
7樓：重回幼兒園做仙女
第一種，計算機相關專業的應屆畢業生。自己就是電子資訊專業的學生，所以知道如果你大學的時候沒有好好學習，想找一份和專業相關的工作是比較困難的，這時候你就需要繼續深造了。而因為你有一定的基礎再學習起來也會更容易，所以計算機相關專業的應屆畢業生很適合學it。
第二種，零基礎想轉行的人。自己本身的工作掙得不多，看近幾年it行業發展勢頭很猛，所以想轉行做it，但是it行業需要的技術自己又沒有。所以想轉行的零基礎人群是需要學習it的。
而且這類人比較適合報班學習，因為報班學習比自學時間短、學習的內容新、就業更容易。
第三種，在職提升。it行業技術更新換代很快，如果你在一個it崗位上不思進取，那麼可能很快就會被別人取代。所以即使你就是it行業的人也要不斷的提升自己的技術。
不過因為it在職的人有多年的工作經驗，所以再學新的技術也會更輕鬆。
所以以上三類人比較適合學習it，至於要不要去培訓機構只能說大家根據自己的實際情況決定吧。如果你自己本身熱愛學習、基礎也不差，那麼自學也是個不錯的選擇。但如果你自己沒有基礎、自制力也不是很強的話，那麼建議你報班學習，至少報班是有人監督著你學習的。
8樓：xyz微笑
一般從事it技術類的人員首先要對it本身感興趣，這是學好it的前提，只有有了興趣，才能有學習的動力，除此之外，還要具備較強的邏輯思維能力、具備勤奮的學習態度以及對計算機語言有一定天賦；而對於那些從事it服務類的人員則除了勤奮外，還要具備較強的學習能力。
資訊科技（it即information technology）就是感測技術、通訊技術、計算機技術和控制技術。也許您不滿意這個定義，但這的確是一個又簡潔、又具體、又系統、又實用的定義。感測技術就是獲取資訊的技術，通訊技術就是傳遞資訊的技術，計算機技術就是處理資訊的技術，而控制技術就是利用資訊的技術。
因此這個定義不但給出了資訊科技的內容，也明確了資訊科技的獲取-傳遞-處理-利用的體系，還擺清了感測、通訊、計算機、控制這些概念。比較明確、領域比較清晰、大眾比較有感性認識的技術在資訊系統中的作用和相互關係。
9樓：北大青鳥建大it學院
其實沒有什麼時特別適合的，只要你感興趣、想學it就可以去學習，選擇正規的、有實力的學校，然跟上老師的節奏踏實學習。
10樓：江西新華電腦學院
it行業各個專業就業都是不錯的， 比如： 電子商務 ui設計 動漫設計 軟體開發 人工智慧 電子競技等等。我校與5w家企業合作 ，就是為了可以讓在校生能更快速的實習崗位 ，就業崗位 為了更方便 更快捷的幫助到學生。
11樓：江西新華電腦學院
適合年輕人，it吃的是青春飯。
12樓：江西新華電腦學院
it的就業前景還是不錯的。
選擇學校方面 一定要選擇 有資質的。
教學 師資力量 環境不錯的。
看學校 歷年來的畢業生如何。
13樓：大資料小庫
需要邏輯思維比較強的人，需要有持續學習動力的人，需要對反覆程式設計有耐心和成就感的人。
道聽途說是無法感受的。建議先悶頭進去試一下，實在沒興趣或者不合適再出來。
14樓：新華學校小白
願意去思考，有邏輯思維的人，
15樓：
如果學後臺寫**，最好是思維邏輯能力強的。
16樓：開心小慼慼
這個應該是沒要求的，現在好多都是0基礎的開始學習的。
17樓：安徽新華電腦專修學院
簡單來說，擁有以下幾種特質的人，可能更適合學習it程式設計：
1、注意細節，尤其是最小的細節：程式設計工作中，任何一個細小的錯誤，都會導致程式無法順利執行。
2、 喜歡學習，且願意不斷學習：起初這句話聽起來會很迷人，你會很喜歡！我喜歡學習新事物！尤其是當你來自於一個無聊的工作或像釘馬掌這樣永遠不變的事情時。
18樓：鳳舞吟碧蕭
它本身所包含的領域非常廣，所以他所適應的人群也還是比較廣的，首先你不管學什麼，第一個就是你要有上進心，你要願意學肯學，這樣的話在興趣的引導下，你就不怕學，不會，然後的話，適合什麼人群的話呢比較適合那種有一定思維能力的人。而且要是富有創造性和行業前景性的，因為it，他本身就是一個朝陽產業。如果是說你想在it行業長久立足的話，你要必須要做好準備，it行業不是說你學著學著隨便學一學就是了，這是一個非常有未來前景型的行業，你必須要做足了準備，在你未來的十年甚至20年，30年之內你都要為這個行業服務。
19樓：匿名使用者
零基礎或者有經驗的，年齡30歲以下。
20樓：就是這樣
只要對計算機感興趣，並且能靜下心來好好學習的都是可以的，只要有決心想要改變，想要有高薪資的收入都是可以的。
21樓：四川新華老王
網際網路時代已經到來，學電腦專業是很不錯的選擇，如果加上自己喜歡電腦，學習起來就會事半功倍，現在有一門技術比高學歷更好就業。
22樓：長沙新華電腦學院
現在這麼多電腦學校，多了難免看就會眼花繚亂，首先合適自己的才是好的。培訓學校首先看辦學資質，選擇一些大品牌院校二看師資，老師非常重要，直接對接的是學生，老師的講課方式和教學經驗都是非常重要的，對學生的影響是很大的。三看就業資源，一般來說培訓學校這些都是包就業的，就業資源直接影響到學生畢業的就業情況。
抽時間電腦學校看看呀。
23樓：山東新華電腦
一般從事it技術類的人員首先要對it本身感興趣，這是學好it的前提，只有有了興趣，才能有學習的動力。
人工智慧軟體好不好學習？
24樓：尚學堂前端學院
不存在什麼好學與難學，只存在想不想學，努不努力學。分享一下學習方法，希望對你有所幫助：
1、務實基礎，學習高數和python程式語言。
因為人工智慧裡面會設計很多資料、演算法的問題，而這些演算法又是數學推匯出來，所以你要理解演算法，就需要先學習一部分高數知識。
先將高等數學基礎知識學透，從基礎的資料分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。
再就是學習python程式語言，python具有豐富和強大的庫，作為人工智慧學習的基礎程式語言是非常適合的。
2、階段晉升，開始學習機器學習演算法+實踐演練。
掌握以上基礎以後，就要開始學習完機器學習的演算法，並通過案例實踐來加深理解和掌握。還有很多機器學習的小案例等著你來挑戰，前面掌握的好，後面當然輕鬆很多，步入深度學習。
3、不斷挑戰，接觸深度學習。
深度學習需要機器大量的經過標註的資料來訓練模型，所以你的掌握一些資料探勘和資料分析的技能，然後你再用來訓練模式。在這裡你可能會有疑問，據說深度學習，好像有很多神經網路，看著好複雜，這些神經網路那不是太難了，你大可放心，谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經把這些神經網路模型封裝在他們各自的框架裡面了，你只需要呼叫就可以了。
4、不斷實戰，曾倩自己的實力經驗。
實戰是檢驗真理的唯一標準。當你掌握了基本的技術理論，就要開始多實踐，不斷驗證自己的理論，更新自己的技術。如果有條件的話，可以從一個專案的前期資料探勘，到中間模型訓練，並做出一個有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那麼恭喜你，你已經具備一名人工智慧初級工程師的水準了。
學習人工智慧，推薦來北京尚學堂，優秀的師資和超前的技術知識，讓你在起跑時，快人一步！
25樓：帳號已登出
人工智慧所需要學習的技能有以下這些。
①機器學習的基礎是數學，入門ai必須掌握一些必要的數學基礎，但是並不是全部的數學知識都要學，只學工作上實際有用到的，比如是微積分、概率論、線性代數、凸優化等這些。
②資料分析裡需要應用到的內容也需要掌握，但不是網上所說的從0開始幫你做資料分析的那種，而是資料探勘或者說是資料科學領域相關的東西，比如要知道計算機裡面怎麼挖掘資料、相關的資料探勘工具等等。
補足了以上數學和資料探勘基本知識，才可以正式進行機器學習演算法原理的學習。
③演算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、tensorflow，資料方面需要懂得hql、numpy、pandas，如果你本身是後臺開發、app開發、資料分析、專案管理，則是一個學習演算法的一個加分項。
④最後需要對人工智慧有全域性的認知，包括機器學習、深度學習兩大模組，相關的演算法原理、推導和應用的掌握，以及最重要的演算法思想。
26樓：南京新華電腦專修學院
首先，從當前的技術發展趨勢來看，人工智慧專業的發展前景還是非常廣闊的，當前不論是雲端計算、大資料技術，還是物聯網相關技術，最終的發展訴求之一都是智慧化，而智慧化也是諸多技術體系實現價值增量的重要環節，所以人工智慧當前也是科技研發的一個重點領域。 雖然人工智慧技術的發展對於整個科技領域都有非常重要的意義，而且人工智慧技術的發展對於產業領域的創新也有非常多的影響。
人工智慧學習什麼，人工智慧是學習什麼？
人工智慧的理解可以分為兩部分，即 人工 和 智慧 是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧行為的學科，主要包括 計算機 實現智慧的原理 製造類似於人腦智慧的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到電腦科學 心理學 哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已...
人工智慧是什麼，人工智慧是什麼
工智慧 artificial intelligence 是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研...
女生適合學習人工智慧嗎，人工智慧適不適合女生學
四川新華嗚嗚 大部分人對於人工智慧的第一次接觸停留在可以戰勝韓國著名圍棋旗手李世石的阿爾法狗身上，人機大戰成為了人工智慧的第一個突破口，這個突破口將人工智慧替代人力 人工變為可能。讓機器像人一樣能聽會說 能看會認，還能學習與思考，這就是人工智慧。早些年，這些還只是科幻電影中的一些畫面，如今，已逐漸變...