邏輯斯諦迴歸模型是指二項邏輯斯諦迴歸嗎

時間 2021-09-08 03:38:11

1樓:墨夷從戎

答:經典機器習算用處理歸類問題

邏輯斯蒂迴歸是線性還是非線性模型

2樓:匿名使用者

你好!邏輯斯蒂迴歸是非線性模型,因為邏輯斯蒂函式是非線性的函式。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

邏輯迴歸和線性迴歸的區別是什麼?

3樓:是你找到了我

一、性質不同

1、邏輯迴歸

:是一種廣義的線性迴歸分析模型。

2、線性迴歸:利用數理統計中迴歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。

二、應用不同

1、邏輯迴歸:常用於資料探勘,疾病自動診斷,經濟**等領域。

2、線性迴歸:常運用於數學、金融、趨勢線、經濟學等領域。

4樓:匿名使用者

線性迴歸要求因變數必須是連續性資料變數;邏輯迴歸要求因變數必須是分類變數,二分類或者多分類的;比如要分析性別、年齡、身高、飲食習慣對於體重的影響,如果這個體重是屬於實際的重量,是連續性的資料變數,這個時候就用線性迴歸來做;如果將體重分類,分成了高、中、低這三種體重型別作為因變數,則採用logistic迴歸。

延展回答:

邏輯迴歸又稱logistic迴歸分析,是一種廣義的線性迴歸分析模型,常用於資料探勘,疾病自動診斷,經濟**等領域。例如,**引發疾病的危險因素,並根據危險因素**疾病發生的概率等。以胃癌病情分析為例,選擇兩組人群,一組是胃癌組,一組是非胃癌組,兩組人群必定具有不同的體徵與生活方式等。

線性迴歸是利用數理統計中迴歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法,運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x+e,e為誤差服從均值為0的正態分佈。迴歸分析中,只包括一個自變數和一個因變數,且二者的關係可用一條直線近似表示,這種迴歸分析稱為一元線性迴歸分析。

在統計學中,線性迴歸(linear regression)是利用稱為線性迴歸方程的最小平方函式對一個或多個自變數和因變數之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函式是一個或多個稱為迴歸係數的模型引數的線性組合。只有一個自變數的情況稱為簡單迴歸,大於一個自變數情況的叫做多元迴歸。

邏輯斯諦增長模型能否作為種群增長的普遍性模型,為什麼

5樓:楊風遊

邏輯斯諦型是指通常所說的s型曲線,其增長通常分為五個時期1.開始期,由於種群個體數很少,密度增長緩慢.

2.加速期,隨個體數增加,密度增長加快.

3.轉折期,當個體數達到飽和密度一半(k/2),密度增長最快.

4.減速期,個體數超過密度一半(k/2)後,增長變慢.

5.飽和期,種群個體數達到k值而飽和

自然界中大部分種群符合這個規律,剛開始,由於種群密度小,增長會較為緩慢,而後由於種群數量增多而環境適宜,會呈現j型的趨勢,但隨著熟練進一步增多,聚會出現種類鬥爭種間競爭的現象,死亡率會加大,出生率會逐漸與死亡率趨於相等,種群增長率會趨於0,此時達到環境最大限度,即k值,會以此形式達到動態平衡而持續下去.

我打了這麼多字,

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