1樓：宇逸
1.使用非線性最小二乘擬合函式lsqcurvefit擬合t=[1 2 3 4 5 6 7 8];
y=[4.00 6.40 8.00 8.80 9.22 9.50 9.70 9.68];
fun=@(b,x)x./(b(1)*x+b(2));
x0=[0.1 0.1];
b=lsqcurvefit(fun,x0,t,y)結果為：
b =0.0811 0.1468
即a=0.0811 b=0.1468
2.繪圖
plot(t,y,'ko');
hold on
plot(t,fun(b,t),'r-');
legend('original data','fitted curve ')
2樓：匿名使用者
first, write a file to return the value of f (f has n components).function f = myfun(x,xdata)
f = x(1)*exp(x(2)*xdata);next, invoke an optimization routine:% assume you determined xdata and ydata experimentally
xdata = ...
[0.9 1.5 13.8 19.8 24.1 28.2 35.2 60.3 74.6 81.3];
ydata = ...
[455.2 428.6 124.1 67.3 43.2 28.1 13.1 -0.4 -1.3 -1.5];
x0 = [100; -1] % starting guess
[x,resnorm] = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata);at the time that lsqcurvefit is called, xdata and ydata are
assumed to exist and are vectors of the same size. they must be the
same size because the value f returned by fun must
be the same size as ydata.
快考試了，大神快來啊！用最小二乘法求一個形如y=ax+b的經驗公式使他擬合下列資料 xi=2 5
3樓：匿名使用者
y = 6.55x-12.5 擬合方程
關於matlab下用最小二乘法擬合曲面的問題
x 1.52 3.03 3.27 4.2 0.93 4.2 3.27 3.03 1.52 y 0.8 2.1 4.6 7.1 8.4 7.1 4.6 2.1 0.8 z 2.16 2.4 2.69 3.82 3.02 2.68 2.5 2.48 2.31 a x y ones size x a a ...
eviews軟體怎麼用最小二乘法來消除異方差
如果是一般的迴歸，那麼加權最小二乘法取權僅僅是方程本身誤差項的絕對值的倒數！兩種方法 1.蠢且勤快的方法 在迴歸結果視窗中按estimate，改變你的迴歸項分別為 y 1 abs resid x1 1 abs resid x2 1 abs resid 當然要在做完你的ols後馬上做，否則你的resi...
EVIEWS做最小二乘法怎麼做 高人指點,急 急 急
我怎麼記得和樓上有點差別 難道不是直接 ls y c x y的位置放因變數，x位置放解釋變數，要是有截距項就寫著c，沒有就去了我說的是eview5 在命令視窗下輸入 ls y c 1 c 2 x按回車 本幻須穎初 ls命令也可以估計大部分非線性模型。請問eviews做出最小二乘法的結果，這個圖怎麼看...