1樓：尚學堂前端學院
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓寬的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一起助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
未來幾年資料洩露事件的增長率也許會達到100%，除非資料在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨資料攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中，超過50%將會設定首席資訊保安官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶資料，所有資料在建立之初便需要獲得安全保障，而並非在資料儲存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
資料管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“資料資產是企業核心資產”的概念深入人心之後，企業對於資料管理便有了更清晰的界定，將資料管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用資料資產，成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有網際網路思維的企業而言，資料資產競爭力所佔比重為36.
8%，資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
採用自助式商業智慧工具進行大資料處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多資料來源會帶來大量低質量資料。想要成功，企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距，從而消除低質量資料並通過bi獲得更佳決策。
大資料的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套資料生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得資料生態系統複合化程度逐漸增強。
2樓：
1、人工智慧逐漸崛起。我們擁有計算裝置、我們擁有資料、我們也擁有演算法：因此，我們現在已經擁有建立人工智慧的技術基礎。
請別誤會，人工智慧還不像科幻**中描述的那樣恐怖、也無法真正取代人類的地位，但這項技術最終必將成為現實。由於機器學習方案的不斷進步，我們已經能夠通過智慧手機進行語音指令識別、擁有能夠**使用者喜好的**服務、可以在數十億個資料點之間摸清關係脈絡的軟體以及善於挖掘潛在價值空間的應用程式。
ibm的沃森系統已經近在咫尺，足以為廚師們提供準確的食譜配料清單。
2、hadoop以堅定步伐發展為真正的平臺。apache hadoop也許仍然只是一套分散式檔案系統、mapreduce也將繼續扮演執行框架的角色，但hadoop可絕不會這樣止步不前。歸功於yarn等各類通用性發展成果，hadoop叢集如今已經能夠針對任意數量的不同工作負載執行任意數量的不同執行框架，同時充分發揮同一套底層儲存基礎設施所帶來的資源優勢。
3、法律法規。法律制度也將成為大資料發展過程中的潛在影響因素——具體效果如何取決於大家的審視角度。就目前來看，仲裁者、立法者、監管者甚至**都在努力弄清收集到的這批龐大資料到底意味著什麼，並以此為基礎勾勒出某種秩序草案。
當然，要在這條湍流當中摸著石頭過河並非易事，在此過程中充分發揮所有競爭優勢更是難上加難。
4、雲端計算。早在三年前我就說過，雲端計算與大資料的發展路線必將交接、碰撞，而這一猜測也已經成為現實——只是實際影響範圍比我的預計更為廣泛。事實上，這場浩大融合帶來的最大影響幾乎沒有反映在hadoop、商務智慧套件或者任何其它分析軟體即服務方案的實際使用能力當中。
誠然，這些趨勢讓新興企業及成熟公司能夠更輕鬆地將新型工作負載遷移到雲環境當中；但就我個人來說，雲技術變革帶來的最大意義在於為原本艱深的電腦科學引入了民主化程序。
5、為人們帶來分析能力。與真正的高難度基礎設施與普遍適用的演算法相比，將大資料分析推向標準化並使其成為易於實現的技能似乎並不算什麼了不起的成就——但這一趨勢仍然有可能給我們的社會帶來重大變革。只需為普通民眾提供以新型方式審視身邊資料的能力，就相當於為我們的生活開啟了一扇通往無限可能的大門。
3樓：山西新華電腦學校
大資料分析專業是個很不錯的專業，尤其是在1、2線城市人才稀缺，畢竟如今是網際網路膨脹的時代，什麼都開始依賴資料來說事或提供決策，人工智慧火爆更是大資料的一個佐證，而且大資料的薪資一般比同級別的其他職位薪資都要高
4樓：毖聰莰i蓯
大資料也有線上線下之分了，線上大資料公司像大家都知道的科大訊飛、極光大資料、talkingdata、dataeye、trustdata等等，已經發展的比較完善了，我更看好未來10年線下大資料的發展，像18年成立的wakedata惟客資料、眾盟等等，截止目前還沒有一家獨角獸級別的線下大資料企業。
5樓：我有蔥衝
未來-5-10年的大趨勢吧，很多人看好大資料行業的發展的，畢竟資料已經被稱為未來的生產要素之一了
大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
6樓：尚學堂前端學院
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓寬的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一起助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
未來幾年資料洩露事件的增長率也許會達到100%，除非資料在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨資料攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中，超過50%將會設定首席資訊保安官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶資料，所有資料在建立之初便需要獲得安全保障，而並非在資料儲存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
資料管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“資料資產是企業核心資產”的概念深入人心之後，企業對於資料管理便有了更清晰的界定，將資料管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用資料資產，成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有網際網路思維的企業而言，資料資產競爭力所佔比重為36.
8%，資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
採用自助式商業智慧工具進行大資料處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多資料來源會帶來大量低質量資料。想要成功，企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距，從而消除低質量資料並通過bi獲得更佳決策。
大資料的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套資料生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得資料生態系統複合化程度逐漸增強。
7樓：山西新華電腦學校
趨勢一：資料的資源化
什麼是資料的資源化，它指的是大資料成為企業和社會關注的重略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
趨勢二：與雲端計算的深度結合
大資料離不開雲處理，雲處理能夠為大資料提供彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自從2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。
另外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：資料科學和資料聯盟的成立
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。
與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
大資料技術的發展趨勢有哪些，大資料發展趨勢有哪些
雲端計算將為大資料帶來以下發展趨勢變化 首先雲端計算為大資料提供了可以彈性擴充套件 相對便宜的儲存空間和計算資源，使得中小企業也可以像亞馬遜一樣通過雲端計算來完成大資料分析。其次，雲端計算it資源龐大 分佈較為廣泛，是異構系統較多的企業及時準確處理資料的有力方式，甚至是唯一的方式。資料分析集逐步擴大...
大資料技術的發展趨勢有哪些，大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
靈魂出處 從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。當...
請問大資料在未來會有怎樣的趨勢，大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
大資料肯定是未來的趨勢，複雜的分析也是根據業務的發展越來越重要，越來越多。hadoop作為開源的大資料分析工具會有很多的應用。大資料的實時性會變得越來越重要，實時性的大資料分析工具也會起來，storm，spark等，一些國內的廠商gbase，yonghong z data mart等都是值得期待的。...