1樓：尚矽谷
大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學習大資料可以按照路線圖的順序，
學大資料關鍵是找到靠譜的大資料培訓機構，你可以深度瞭解機構的口碑情況，問問周圍知道這家機構的人，除了口碑再瞭解機構的以下幾方面：
1. 師資力量雄厚
要想有1+1>2的實際效果，很關鍵的一點是師資隊伍，你接下來無論是找個工作還是工作中出任哪些的人物角色，都越來越愛你本身的技術專業大資料技術性，也許的技術專業大資料技術性則絕大多數來自你的技術專業大資料教師，一個好的大資料培訓機構必須具備雄厚的師資力量。
2. 就業保障完善
實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平臺，即能夠為你提供良好的就業保障，讓學員能夠學到實在實在的知識，並向大資料學員提供一對一的就業指導，確保學員找到自己的心理工作。
3. 學費價效比高
一個好的大資料培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果，如果你在一個由專業的大資料教師領導並由大資料培訓機構自己提供的平臺上工作，你將獲得比以往更多的投資。
希望你早日學有所成。
2樓：彼岸的暗夜
首先對大資料進行了解
其次學習相關知識
最後進入大資料行業
零基礎怎麼進入大資料行業 知乎
3樓：彼岸的暗夜
趨勢一：資料的資源化
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
趨勢二：與雲端計算的深度結合
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：科學理論的突破
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
趨勢四：資料科學和資料聯盟的成立
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
知乎上有哪些關於大資料，推薦系統，機器學習之類的專欄
4樓：旗佳悅
學習，掌握，利用……
其實，看起來是一年一個概念，實際上是有關聯的！
正是有了大資料，所以有了大資料分析
正是有了大資料分析，並且還有效，於是有了大資料這個概念。
正是因為人力處理大資料較為吃力，所以有了利用線性迴歸，自歸納規律等辦法的深度學習來處理大資料的概念。
人工智慧與深度學習本是50年代就已經提出來的，因為難以利用被拋棄。
因為能處理大資料，深度學習從冷宮中走出來，順便把人工智慧也捎帶出來了而已。
三者像偶然，又是種必然！
短時間內，不會再有新的概念出現了，人工智慧是個很難啃的餅，至少得啃很多年的。
啃這個餅的時候，各行各業都會扯進來，用經驗幫助人工智慧進步，同時又改進各行各業。
目前來說，對人工智慧的未來，一切猜測都是沒有堅實基礎的，誰也不能保證一定成功，或者一定失敗。只有專注其中，你才會真正認識它。
有哪些大資料產品或平臺 數加 知乎
5樓：
首先對大資料進行了解
其次學習相關知識
最後進入大資料行業-
復旦大學大資料科學學院怎麼考 知乎
6樓：匿名使用者
大資料需要學習的東西：.資料分析技能：資料清洗建立數學模型運用合適的統計方法來分析資料開
白話大資料與機器學習 怎麼樣 知乎
7樓：
趨勢一：資料的資源化
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
趨勢二：與雲端計算的深度結合
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：科學理論的突破
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
趨勢四：資料科學和資料聯盟的成立
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
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