1樓：匿名使用者
「工業4.0」主要側重於技術與模式， 主要分為兩大主題，一個是「智慧工廠」，重點研究智慧化生產系統及過程，以及網路化分散式生產設施的實現。第二個是「智慧生產」，主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3d技術在工業生產過程中的應用等。
「工業4.0」中首先要打造「智慧工廠」,在生產裝置中廣泛部署感測器,使其成為智慧化的生產工具。從而實現工廠的監測、操控智慧化。
未來的智慧工廠中,產品零部件本身附帶相應資訊,它們會根據自身生產需求,直接與生產系統和生產裝置溝通,傳達所需生產過程的操作指令,直至生產裝置將自己生產出來。同時,在生產製造過程中,通過動態配置生產資源,實現柔性生產,從而使製造過程的效率更高、資源的配置更加合理,產品生產週期更短,更具個性化。
「工業4.0」中首先要打造「智慧工廠」,依託資訊物理系統(cps)和資訊通訊技術的結合，工廠將引入大資料技術進行分析優化管理，在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行**、評估和優化，最終將實現自動化、智慧化、互聯化的生產製造。能實現這種製造方式的工廠被稱為智慧工廠。
工業4.0戰略的方向之一就是智慧工廠。在這場新的變革中，汽車製造商、零部件**商、軟體提供商等站在各自需求角度對智慧工廠都有著各自的解讀，也因而帶來了不同層面的實踐，以及不同形態的智慧製造解決方案。
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2樓：科理諮詢
智慧製造——為什麼
首先是製造業轉型的需要。近年來，各國為提高產品質量、降低成本、縮短研製週期，制訂多項先進製造發展戰略與規劃，調整產業架構，促進產業轉型，急需用智慧製造提升能力和效率。此外，相關技術條件已逐漸成熟。
賽博-物理系統（cyber-physicalsystem，cps）、資訊科技和新的智慧技術為智慧製造提供了最重要的基礎。
智慧製造——是什麼
智慧製造有別於精益製造、數字化製造、網路化製造、敏捷製造等傳統制造方式，但這些技術的應用與實踐對智慧製造的發展具有重要支撐作用。
網路化包含了裝置、物料和人的深度融合和聯接，實現人和人、人和物以及物和物之間的互聯，重構整個社會的生產工具、生產方式和生活場景。
數字化數字化手段已廣泛應用於產品設計、工藝設計、製造、**等階段，特別是以虛擬的方案設計、工程研製、試驗等在計算機上的反覆迭代而不斷髮現問題，解決問題。
智慧化在精益思想指導下，充分利用網路化製造、數字化製造的基礎，並融入人工智慧技術和機器人技術，形**、機、物的互動與深度融合，使設計、工藝、試驗**、生產過程、保障及管理等各階段的智慧化成為現實。
智慧製造——怎麼做
要實施智慧製造，實現現代工業體系的跨越式發展，其前提條件是深入實施數字化工程，並從設計、工藝、生產、服務保障、管理的智慧化五個方面入手，最終全面實現智慧製造。
智慧化設計
首先建立大量的模板庫（零件庫、模型庫、產品庫），並形成知識庫，從而實現設計的重用，從模板庫中提煉需要的資料和知識，利用引數化實現自動化、智慧化設計。其次是從設計方式上將所見即所得（人工操作電腦實現設計）、所言即所得（人通過語音發出指令實現設計）發展到所想即所得（人通過腦電波發出指令實現設計），進入人機深度互動階段。
智慧化工藝
智慧化工藝將建立設計與製造橋樑，基於智慧資訊平臺，向下擴充套件到各工廠製造業務，向上擴充套件到總體設計業務部門。
智慧化生產
智慧化生產可分為智慧化裝置、單元、生產線、車間、工廠和產業鏈六個層次。在數字化生產流程中，要逐步從自動化的裝置級做起，根據需求，由若干裝置組成自動化的生產線，由多條生產線建立自動化車間，最後部署成數字化工廠，對大型複雜產品需要構建多個自動化工廠的產業聯盟。
智慧化服務保障
基於工業大資料和網路的製造服務，以雲端計算、資料融合處理與分析、遠端監控與診斷等技術為支撐，採用資料採集與融合分析、遠端監測與控制等技術，建立網路遠端狀態監控與診斷和後勤保障系統，支撐運營模式變革，擴充套件維護、租賃和資料分析管理等服務。
智慧化管理
專家系統或決策支援系統提取準確、實時的資料，生成基於大資料的管理駕駛艙進行決策。智慧化管理系統知道如何組織生產來收集所有的資料，並用一種控制的方式與有關環節進行互動，對捕捉到的資料進行實時分析，幫助人們做出決策。
3樓：匿名使用者
一：如果實現現有產品升級，比如讓智慧語音互動、人臉識別賦能傳統產品，則可以聯手方案公司，縮短研發週期、降低研發成本，實現產品快速迭代。ai人工智慧產品方案公司具備專業的軟體、硬體研發團隊，以及專業核心技術的深厚積累。
單打獨鬥的時代已經過去，聯袂才是正確發展導向。人工智慧產品方案可以關注anypi，有豐富的ai產品設計經驗、方案內容，具備較強的開發能力；
二：如果實現生產管理的智慧化，那您可以多關注工業4.0了，目前只有富士康、比亞迪等大規模企業才在轉型應用工業4.0，希望能幫到你。
如何理解工業4.0與智慧製造，怎麼共建智慧工廠
4樓：匿名使用者
「中國製造2025」的提出，製造業迎來了新的發展機遇。使生產朝著智慧化發展的方向發展，推動製造業快速升級轉型過程中，進一步提高生產管理能力，不斷提高智慧化水平對我國生產製造業的發展具有重要意義。
眾多企業開始廣泛應用起製造資訊科技，像數字孿生技術或生產管理視覺化技術的研究與應用，已成為社會各界關注的焦點。
工序排程：根據有限的資源能力，通過作業排序和排程來優化車間績效。
資源配置與狀態管理：指導工人、機具、材料如何協調生產，跟蹤其當前的工作狀態和完工情況。向使用者提供產品組的可追溯性和每個最終產品的使用情況。
過程管理：根據計劃和實際的產品製造活動，指導工廠的工作流程。
質量管理：根據工程目標對產品加工過程的質量進行實時記錄、跟蹤和分析，以保證產品的質量控制，確定生產中應注意的問題。
[汽車裝配間資料視覺化管理_hightopo]
高度**，根據裝置實際尺寸1:1縮小，可以利用鳥瞰、特寫、跟蹤等形式，將整條或者區域性生產線的工藝流程完整展示。
工廠園區智慧化管理規劃也可以採用hightopo三維資料視覺化方式：
打破傳統工廠園區資訊孤島，做到各部門、各管理線在資訊資源共享互通，對工廠園區達到精細化管理讓智慧工廠變得可知可感。
可以設定管網分佈視覺化功能可通過多級檢索功能選單，實現為工廠內水管道、汙水管道、再生水管道、電力管道、供熱管道等展示。管網分佈三維視覺化的形式展現地下管線的埋深、形狀、走向、周邊環境。
智慧工廠可以提高車間的生產效率，為企業帶來更多的經濟效益。動畫不僅可以應用於工廠生產領域，也可以應用於其他行業的生產線。作為「智慧工廠」或「智慧製造」領域的一部分，生產視覺化在這裡起著重要的作用。
隨著科學技術的飛速發展，製造業不會消失。未來的製造業不是標準化、規模化，而是個性化、定製化、智慧化。
工業4 0方案指什麼？工業4 0具體指的是什麼？
工業是以智慧製造為主導的第四次工業革命，或革命性的生產方法。該戰略旨在通過充分利用資訊通訊技術和網路空間虛擬系統 資訊物理系統 cyber physical system 相結合的手段，將製造業向智慧化轉型。三大主題 智慧工廠 重點研究智慧化生產系統及過程，以及網路化分散式生產設施的實現 智慧生產 ...
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