正偏態與負偏態在正偏態分佈中，為什麼平均數大於中位數大於眾數

1樓：墨汁諾

無論是在正偏態還是負偏態中，眾數都是在最邊上的，因為它表示極值。

正偏態中，因為低分多，總體來說大部分人是低於平均數的，所以平均數＞中位數。而由於這裡的眾數純粹由低分構成，不像平均數和中位數還有高分低分融合著算，所以是最小的，所以是平＞中＞眾。

偏態量峰態量用描述資料布特徵統計量。

偏態量-sk，用研究波形/負偏態。用算數平均數與眾數或位數計算，根據差計算。

峰態量-ku，用研究波形/負峰態。用兩百位距計算，根據差計算。

正態分佈的偏度為0

兩側尾部長度對稱。若以bs表示偏度。bs<0稱分佈具有負偏離，也稱左偏態，此時資料位於均值左邊的比位於右邊的少，直觀表現為左邊的尾部相對於與右邊的尾部要長，因為有少數變數值很小，使曲線左側尾部拖得很長；

bs>0稱分佈具有正偏離，也稱右偏態，此時資料位於均值右邊的比位於左邊的少，直觀表現為右邊的尾部相對於與左邊的尾部要長，因為有少數變數值很大，使曲線右側尾部拖得很長；而bs接近0則可認為分佈是對稱的。

2樓：汗顏鹽研磨

優質解答

偏態量峰態量用描述資料布特徵統計量.

偏態量-sk,用研究波形/負偏態.用算數平均數與眾數或位數計算,根據差計算.

峰態量-ku,用研究波形/負峰態.用兩百位距計算,根據差計算.

3樓：涼涼涼涼涼薄心

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正偏態與負偏態在正偏態分佈中，為什麼平均數大於中位數大於眾數

4樓：假面

無論是在正偏態還是負偏態中，眾數都是在最邊上的，因為它表示極值。

負偏態相反。

分佈曲線左右不對稱的資料次數分佈，是連續隨機變數概率分佈的一種。可以通過峰度和偏度的計算，衡量偏態的程度。可分為正偏態和負偏態，前者曲線右側偏長，左側偏短；後者曲線左側偏長，右側偏短。

5樓：匿名使用者

看橫座標，均數在最右邊，是最大的，中位數在中間，眾數在最左邊。先理解正態和偏態分佈圖的意義就好理解了。

6樓：

偏態分佈是相對正態分佈而言的。在統計學上，眾數和平均數之差可作為分配偏態(skewnessdistribution)的指標之一。偏態（或者偏度）就是次數分佈的非對稱程度，是測定一個次數分佈的非對稱程度的統計指標。

統計學中的左偏分佈和右偏分佈是什麼？怎麼定義的？

7樓：雨說情感

偏態係數以平均bai值與中位du數之差對標zhi準差之比率來衡量偏斜的dao

程度，用版sk表示偏斜係數:偏態係數小於權0，因為平均數在眾數之左，是一種左偏的分佈，又稱為負偏。

偏態係數大於0，因為均值在眾數之右，是一種右偏的分佈，又稱為正偏。偏態係數是根據眾數、中位數與均值各自的性質，通過比較眾數或中位數與均值來衡量偏斜度的，即偏態係數是對分佈偏斜方向和程度的刻畫。

擴充套件資料

1、零值偏態係數的取值為0時，表示資料為完全的對稱分佈。

2、正值偏態係數的取值為正數時，表示資料為正偏態或右偏態。

3、負值偏態係數的取值為負數時，表示資料為負偏態，或左偏態。

注意事項：偏態係數的絕對數值越小，表示資料偏倚的程度越小；偏態係數的絕對數值越大，表示資料偏倚的程度越大。

8樓：禾木由

是以對bai

稱軸來定義的

du。如果對稱分佈，軸在正中zhi，就是正態。軸在圖形dao的內左側(鼓包部分在右側)，就是左容偏分佈。

相反，軸在整個圖形右側（大包在左側），就是右偏分佈。左偏分曲線右側偏長，左側偏短；右偏分曲線左側偏長，右側偏短。圖形橫軸為樣本數。

9樓：匿名使用者

是針對正態分佈而言的偏態分佈的兩個型別

左偏就是左側的資料或者組段多餘右側的

同理就是右偏

10樓：扶容風止

m0>me>x把左偏

反一下右偏

也可以用偏度係數考慮

證明的話，自己去圖書館吧三言兩語講不清

平均數，中位數和眾數是什麼意思，有什麼區別

11樓：demon陌

平均數是指一組資料之和，除以這組數的個數，所得的結果就是平均數。

中位數是指把一組資料從小到大排列，最中間的那個數，如果這組資料的個數是奇數，那最中間那個就是中位數，如果這組資料的個數為偶數，那就把中間的兩個數之和除以2，所得的結果就是中位數。

眾數是指一組資料中出現次數量多的那個數，眾數可以是多個。

拓展資料：

平均數是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。解答平均數應用題的關鍵在於確定“總數量”以及和總數量對應的總份數。

在統計工作中，平均數（均值）和標準差是描述資料資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。

平均數是統計學中最常用的統計量，用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。在畜牧業、水產業生產實踐和科學研究中，平均數被廣泛用來描述或比較各種技術措施的效果、畜禽某些數量性狀的指標等等。

統計平均數是用於反映現象總體的一般水平，或分佈的集中趨勢。數值平均數是總體標誌總量對比總體單位數而計算的。

平均數是統計中的一個重要概念。小學數學裡所講的平均數一般是指算術平均數，也就是一組資料的和除以這組資料的個數所得的商。在統計中算術平均數常用於表示統計物件的一般水平，它是描述資料集中位置的一個統計量。

既可以用它來反映一組資料的一般情況、和平均水平，也可以用它進行不同組資料的比較，以看出組與組之間的差別。用平均數表示一組資料的情況，有直觀、簡明的特點，所以在日常生活中經常用到，如平均速度、平均身高、平均產量、平均成績等等。

中位數（又稱中值，英語：median），統計學中的專有名詞，代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。

對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。

對於一組有限個數的資料來說，它們的中位數是這樣的一種數：這群資料裡的一半的資料比它大，而另外一半資料比它小。計算有限個數的資料的中位數的方法是：

把所有的同類資料按照大小的順序排列。如果資料的個數是奇數，則中間那個資料就是這群資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間那2個資料的算術平均值就是這群資料的中位數。

中位數：也就是選取中間的數，是一種衡量集中趨勢的方法。

眾數（mode）是統計學名詞，在統計分佈上具有明顯集中趨勢點的數值，代表資料的一般水平（眾數可以不存在或多於一個）。修正定義：是一組資料中出現次數最多的數值，叫眾數，有時眾數在一組數中有好幾個。

用 m 表示。理性理解：簡單的說，就是一組資料中佔比例最多的那個數。

12樓：天輈

如果使用次數為偶，中位數為2．5怎麼辦

13樓：歐陽濰振

一組資料，最應當選擇眾數。

平均數、中位數、眾數分別有什麼特點

14樓：楓葉秋落傷心時

平均數、中位數和眾數都是來刻畫資料平均水平的統計量，它們各有特點。對於平均數大家比較熟悉，中位數刻畫了一組資料的中等水平，眾數刻畫了一組資料中出現次數最多的情況。

1、眾數算出來是銷售最常用的，代表最多的。

2、平均數在數學中是一個常用的統計量。但是平均數也有不足之處，正是因為它利用了所有資料的資訊，平均數容易受極端資料的影響。

3、中位數和眾數這兩個統計量的特點都是能夠避免極端資料，但缺點是沒有完全利用資料所反映出來的資訊。由於各個統計量有各自的特徵，所以需要我們根據實際問題來選擇合適的統計量。

15樓：點點星光帶晨風

平均數：

1、樣本各觀測值與平均數之差的和為零，即離均差之和等於零。

2、樣本各觀測值與平均數之差的平方和為最小，即離均差平方和為最小。

中位數：

1、中位數是以它在所有標誌值中所處的位置確定的全體單位標誌值的代表值，不受分佈數列的極大或極小值影響，從而在一定程度上提高了中位數對分佈數列的代表性。

2、有些離散型變數的單項式數列，當次數分佈偏態時，中位數的代表性會受到影響。

3、趨於一組有序資料的中間位置。

眾數：1、一組資料中的眾數不止一個，如資料2、3、-1、2、1、3中，2、3都出現了兩次，它們都是這組資料中的眾數。

2、一般來說，一組資料中，出現次數最多的數就叫這組資料的眾數。

例如：1，2，3，3，4的眾數是3。

3、如果有兩個或兩個以上個數出現次數都是最多的，那麼這幾個數都是這組資料的眾數。

例如：1，2，2，3，3，4的眾數是2和3。

4、如果所有資料出現的次數都一樣，那麼這組資料沒有眾數。

16樓：宰父經裴男

1、平均數的特點：

（1）平均數介於最大和最小數之間；

（2）平均數乘以群體個數等於所有數字和；

（3）平均數的大小與一組資料裡的每個資料都有關係，任何一個資料的變動都會引起平均數的變動。

2、中位數的特點：

（1）中位數是根據數列中點的位置確定的，不受極端數值的影響；

（2）影響中位數大小的主要因素是數列總次數的多少，而不是每個資料的大小。

3、眾數的特點：

（1）眾數是一組資料中出現最多的那個數，眾數不受極端資料的影響；

（2）眾數代表資料的一般水平，可以不存在或多於一個。

17樓：由義果雲

眾數----一組資料中出現次數最多的那個資料，叫做這組資料的眾數（mode）.

眾數著眼於對各資料出現的次數的考察,

是一組資料中的原資料，其大小隻與這組資料中的部分資料有關,當一組資料中有不少資料多次重複出現時,其眾數往往是我們關心的一種統計量；

注意：一組資料中的眾數有時不只一個，如資料2、3、-1、2、l、3中，2和3都出現了2次，它們都是這組資料的眾數．

中位數----把n個資料按大小順序排列，處於最中間位置的一個資料(或)叫做這組資料的中位數（median）.中位數則僅與資料排列位置有關,當一組資料從小到大排列後,最中間的資料為中位數(偶數個資料的最中間兩個的平均數)。因此某些資料的變動對它的中位數影響不大。

當一組資料中的個別資料變動較大時，可用它來描述其集中趨勢

注意：（1）求中位數要將一組資料按大小順序，而不必計算，顧名思義，中位數就是位置處於最中間的一個數（或最中間的兩個數的平均數），排序時，從小到大或從大到小都可以．

（2）在資料個數為奇數的情況下，中位數是這組資料中的一個資料；但在資料個數為偶數的情況下，其中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等．

在同一組資料中,眾數、中位數和平均數也各有其特性:

(1)中位數與平均數是唯一存在的,而眾數是不唯一的；

(2)眾數、中位數和平均數在一般情況下是各不相等,但在特殊情況下也可能相等。

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