1樓：崇澤帶你看
理由是因為採用非均勻量化可以達到小訊號出現概率大，大訊號出現概率小的效果。
也因為均勻量化中,量化間隔均勻劃分,輸入訊號因訊號強度不同而訊號量噪比不同。
如小訊號訊號量噪比很小.這種量化方法對小訊號很不利,為使不同訊號強度保持訊號量噪比恆定,所以要求大訊號量化間隔大,小訊號量化間隔小
在語音訊號的數字化中，均勻量化有一個明顯的不足：量化訊雜比隨訊號電平的減小而下降。產生這一原因是均勻量化的量化間隔是一個固定值，而量化躁聲功率固定不變。
這樣，小訊號的量化噪聲比難以達到既定的要求。
而我們通常把滿足訊雜比要求的輸入訊號的取值範圍定義為訊號的動態範圍。可見，採用均勻量化，輸入訊號的動態範圍會受到很大的限制，解決方法就是採用非均勻量化。
2樓：
小訊號出現的概率較大，大訊號出現的概率較小。
中文稱脈衝編碼調製簡稱（pcm），這一概念為數字通訊奠定了基礎，60年代它開始應用於市內**網以擴充容量，使已有音訊電纜的大部分芯線的傳輸容量擴大。
這是一道在通訊原理上面的簡單題目，通訊原理，是通訊、電子、資訊領域中最重要的專業基礎課之一，是電子資訊系各專業必修的專業基礎課。作為一個實際系統，是為了滿足社會與個人的需求而產生的，目的就是傳送訊息。
只要熟練掌握pcm的執行的框架和執行特點，類似於這種知識就可以通過我們的推導得出來，相比於其他學科，通訊原理是環環緊扣的，在知識點上構思成為一條完成的框架。
從pcm的裝置來看，從開始的接收訊號到處理訊號再到最後的輸出訊號，所有環節都有其依據在。
3樓：匿名使用者
在語音訊號的數字化中，均勻量化有一個明顯的不足：
量化訊雜比隨訊號電平的減小而下降。
產生這一原因是均勻量化的量化間隔是一個固定值，而量化躁聲功率固定不變。
這樣，小訊號的量化噪聲比難以達到既定的要求。
而我們通常把滿足訊雜比要求的輸入訊號的取值範圍定義為訊號的動態範圍。
可見，採用均勻量化，輸入訊號的動態範圍會受到很大的限制，解決方法就是採用非均勻量化。
實時語音訊號的譜分析，實時語音訊號的譜分析
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