1樓：客優資料
大資料 ≠bi商業智慧，大資料也不是傳統商業智慧的簡單升級。
1、大資料和bi兩者的區別
bi(businessintelligence)即商業智慧，它是企業資料化管理的一整套的方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策，解決的是管理運營戰略的問題。
大資料(big
data)是指在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料側重於解決某一類問題的方法，比如全網使用者畫像，對網路、感測器等非結構化海量資料的分析。
不管定義如何不同，大資料與傳統bi是社會發展到不同階段的產物，大資料對於傳統bi，既有繼承，也有發展，從"道"的角度講，bi與大資料區別在於前者更傾向於決策，對事實描述更多是基於群體共性，幫助決策者掌握巨集觀統計趨勢，適合經營運營指標支撐類問題，大資料則內涵更廣，傾向於刻畫個體，更多的在於個性化的決策。
當然純粹從思想的角度講，兩者在概念上是可以實現統一的，都遵循資料-資訊-知識-智慧這個脈絡，甚至在更高的層次，兩者也是可以統一的。
大資料不是空口說說，它的第一要務就是解決業務問題，大資料一定程度上就是用全新的資料技術手段來拓展和優化業務，傳統企業需要聚集一撥人來研究這個問題，需要有人專門研究和探索。如果對外，想清楚新的商業模式，如果對內，想清楚在哪個場景，可以用大資料的手段提升效率。
當前大資料可以產生價值的地方，從行業的角度看，金融、銀行、網際網路、醫療、科研都有廣闊的前景。從領域的角度看，廣告、營銷、風控、**鏈都是大資料發揮價值的地方，對於特定企業，比如電信運營商，大資料也可以在網路優化等方面提供新方法。
並不是每個企業都需要打造自己的大資料平臺，需要考慮到企業的資訊化水平和各項成本，量力而行吧，可以自行研發 ，比如bat;也可以選型採購，比如傳統大企業；中小型企業也可以租用，比如用阿里雲和aws。
就事實來講，bi的應用是遠遠大於大資料應用的，有其通用的道理。大資料相對於傳統bi，也不僅僅是簡單的plus的關係，它涉及了思想、工具和人員深層次的變革，bi人員既不要一提大資料，就嗤之以鼻，認為它是新包裝的馬甲，其實就那麼回事;也不需妄自菲薄，以為搞大資料就那麼高大上，它的確是bi大多數思想的傳承。
2樓：
bi(businessintelligence)即商業智慧，它是企業資料化管理的一整套的方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策，解決的是管理運營戰略的問題。
大資料(big data)是指在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料側重於解決某一類問題的方法，比如全網使用者畫像，對網路、感測器等非結構化海量資料的分析。
大資料 商業智慧兩者有什麼關係
3樓：匿名使用者
你好，這抄個很多襲的。商業智慧不能等bai同於不是大資料。
du它是一套完整zhi的解決方案，dao
用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
大資料的側重點在於資料海量處理，主要是對非結構化的資料進行處理。大資料是傳統資料庫、資料倉儲、bi概念外延的擴充套件，手段的擴充，不存在取代的關係，也並不是互斥的關係。考慮實用性的話，傳統商業智慧指基於傳統資料倉儲進行分析以輔助決，可以說bi工具會更適合一般企業，這是未來趨勢。
在選擇方面，很多國內廠商比如finebi會更貼近國內企業的情況，可以瞭解一下。
4樓：匿名使用者
大資料包括兩部分：數
據的儲存，資料的利用。資料的儲存，相比以前的「關係型資料庫
內」，只是資料量大了容，資料格式豐富了，儲存方式不同了。資料的利用，相比「商業智慧", 同樣是對資料的分析利用，只是由於資料豐富了，所以應用前景更大了。從本質上講，沒有太大區別。
5樓：
大資料（big data），指bai
無法在一定時du間範圍內用常zhi
規軟體工具進行捕捉、管dao
理和處理的數內據集合，是需要容
新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
商業智慧（business intelligence，簡稱：bi），又稱商業智慧或商務智慧，指用現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值。
6樓：匿名使用者
大資料和商業智慧bi的關係從應用上來講，bi即商業智慧，是一套完整 解決方
回案，用來將企業中現有
答的資料進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
商業智慧bi在資料架構中處於前端分析的位置，其核心作用是對獲取資料的多維度分析、資料的切片、資料的上鑽和下鑽、cube等。通過etl資料抽取、轉化形成一個完整的資料倉儲、然後對資料倉儲的資料進行抽取，而後是商業智慧的前端分析和展示。
商業智慧bi處理的資料量時極大的，如finebi商業智慧解決方案|bi工具|企業大資料分析|商業智慧軟體|大資料等，bi對穩定性以及易用性有一定要求，這是其他資料分析工具所不能比擬的。
大資料的應用的資料**包括結構化資料，如各種資料庫、各種結構化檔案、訊息佇列和應用系統資料等，其次才是非結構化資料。
商業智慧bi，大資料，傳統報表，資料分析有何區別
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8樓：匿名使用者
資料分析：是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支援過程。
在實用中，資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
大資料（big data）：指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
傳統報表：向上級報告情況的**。簡單的說：報表就是用**、圖表等格式來動態顯示資料。
商業智慧：bi（business intelligence）即商務智慧，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確地提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
商業智慧資料分析工具有tableau、datafocus等等
9樓：匿名使用者
bi(businessintelligence)即商業智慧，比如億信bi。它是企業資料化管理的一整套的方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策，解決的是管理運營戰略的問題。
大資料(big data)是指在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料側重於解決某一類問題的方法，比如全網使用者畫像，對網路、感測器等非結構化海量資料的分析。
不管定義如何不同，大資料與傳統bi是社會發展到不同階段的產物，大資料對於傳統bi，既有繼承，也有發展，從"道"的角度講，bi與大資料區別在於前者更傾向於決策，對事實描述更多是基於群體共性，幫助決策者掌握巨集觀統計趨勢，適合經營運營指標支撐類問題，大資料則內涵更廣，傾向於刻畫個體，更多的在於個性化的決策。
當然純粹從思想的角度講，兩者在概念上是可以實現統一的，都遵循資料-資訊-知識-智慧這個脈絡，甚至在更高的層次，兩者也是可以統一的。
2、兩者技術上有什麼相關性？
傳統bi的技術標籤：etl、資料倉儲、olap、視覺化報表。
大資料的技術標籤：hadoop、mpp、hdfs、mapreduce、流處理等。
10樓：
數雲的商業智慧bi，支援大資料的視覺化分析，簡單易用，快速快速獲取資料價值；讓決策者隨時隨地掌握最新業務進度；讓合適的人看到合適的內容。
傳統報表需要人工去分析。
什麼是AI，叫人工智慧，和BI，商業智慧有什麼區別
派可資料 bi目前實現的是收集資料，提供反饋，輔助決策的能力，以資料為基礎的，面向資料管理和分析，屬被動角色。而ai則輔以大資料，演算法等得到更有價值的資訊，實現收集 的能力，更多的是主動角色。雖然ai的應用範圍非常廣，但結合bi現仍是處理結構化的資料。而此處二者的交集在於機器學習和資料探勘，但又略...
什麼是AI和BI,商業智慧有什麼區別
樂觀的mr張先生 人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。商業智慧 business intelligence 英文縮寫為bi。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。當時將商業智慧定義為一類由資料倉儲 或資料集...
bi商業智慧與傳統報表的區別，BI商業智慧與傳統報表的區別
bi的發展前景還是很好的。資料蘊藏著誰都想不到的價值，但這價值就要靠商業智慧bi工具來挖掘才能體現。我們公司業務人員現在在用商業智慧軟體 finebi 作分析，領導拿它來輔助決策，還能做 分析。 1 報表軟體往往是基於某一套系統而展示出來的報表 而bi商業智慧可以通過不同的 進行資料整合，而生成所需...