1樓：哈哈欠為你違逆
1.網際網路是個生態系統，能記憶使用者行為並作出反應，也能連線群體。現在仍然處於把網際網路當一個工具使用的階段，終局的階段是人類的意識與網際網路有機整合，即通過網際網路在網路深度使用者中催生群體智慧並最終反過來幫助人類提升生活水平。
2.網際網路通過計算機可以大規模地收集、儲存人類的行為，即應用大資料。所以，當計算機大量積累人類在網路上的行為，我們有可能再通過演算法，處理這些積累下來的行為資料，即應用雲端計算。
而且，當網際網路連結足夠多的節點（人和物），在這些節點之間有足夠多的聯絡（不是社交關係，這種聯絡是由系統規則決定的，即物聯網），再按上述方法處理這些人的行為資料，它的運作就會有一點像人體的大腦。 3 即把人類的大腦當用作cpu的邏輯閘來看，只要你有能力把足夠多的大腦連結起來，就有可能讓你的系統產生群體智慧。群體智慧中的個體並不瞭解自己成了一個邏輯閘，他們只是為了自己的某個目標行事。
但最終，他們的行為被彙總成一個幫助別人決策的結論。 通過這樣的方式去解決生活中的問題，越來越多的服務是基於結構化的資訊+結構化的人類行為。
2樓：江西新華電腦學院
人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家釋出相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展
3樓：匿名使用者
幫助人類、促進人類、毀滅人類
雲端計算，大資料和人工智慧三者之間的關係
4樓：最新資訊資料
雲端計算、大資料、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
資料每天都在產生，各行各業都有，資料量也是相當之大，但如何整合資料，清洗資料，然後實現資料價值，這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合，應用到應用場景，大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
二、雲端計算
雲端計算(cloud computing)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲端計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲端計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義：
雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
說白了，雲端計算計算的是什麼？雲端儲存儲存的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲端計算，離開雲端計算談大資料，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲端計算的應用場景。
現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴與大資料與雲端計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲端計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
物聯網，大資料，雲端計算和人工智慧之間有怎樣的關係？
5樓：匿名使用者
嵌入式與物聯網之間的關係
物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，是網際網路與嵌入式系統發展到高階階段的融合。作為物聯網重要技術組成的嵌入式系統，嵌入式系統視角有助於深刻地、全面地理解物聯網的本質。
物聯網是在微處理器基礎上，通用計算機與嵌入式系統發展到高階階段相互融合的產物。物聯網囊括了多個學科、具有無限多的應用領域。物聯網有3個源頭：
智慧源頭、網路源頭、物聯源頭。智慧源頭是微處理器，網路源頭是網際網路，物聯源頭是嵌入式系統，嵌入式系統誕生於嵌入式處理器，距今已有30多年曆史。早期經歷過電子技術領域獨立發展的微控制器時代，進入21世紀，才進入多學科支援下的嵌入式系統時代。
從誕生之日起，嵌入式系統就以「物聯」為己任，具體表現為：嵌入到物理物件中，實現物理物件的智慧化。
基礎上的嵌入式應用系統，嵌入到物理物件中，給物理物件完整的物聯介面。與物理引數相聯的是前向通道的感測器介面;與物理物件相聯的是後向通道的控制介面;實現人-物互動的是人機互動介面;實現物-物互動的是通訊介面。
大資料和雲端計算的關係
從技術上來看，大資料和雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
雲時代的來臨，大資料的關注度也越來越高，分析師團隊認為大資料通常用來形容一個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料。大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大資料需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模的並行處理資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料可、雲端計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統。
人工智慧
人工智慧英文縮寫為ai，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分枝，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。它是對人的意識、思維的資訊過程的模擬，人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
通過上述觀點我們可以簡單的得出一個結論：物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲端計算平臺處理，然後人工智慧提取雲端計算平臺儲存的資料進行活動。
恭喜你閱讀完了本文，相信你已經瞭解了嵌入式、物聯網、雲端計算、大資料、人工智慧之間的關係，也相信瞭解他們之間的關係可以拓寬你學習的思路與方法，讓你從廣度上更好地理解你的工作內容，也知道應該從**入手拉開自己與別人之間的差距，如果你還有更多關於嵌入式與物聯網的問題，歡迎來達內嵌入式培訓機構進行諮詢。如果你想通過嵌入式培訓進行拓展，歡迎你來達內嵌入式培訓班先進行試聽體驗!
6樓：加米穀大資料科技
物聯網
iot（internet of things）
物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
大資料（dig data）
大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
雲端計算（cloud）
雲端計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
人工智慧ai（artificial intelligence）
研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識（資料），不斷的深度學習、進化成為一方高人。
得益於大資料和雲端計算的支援，網際網路才正在向物聯網擴充套件，對於人工智慧而言，物聯網（iot）其實肩負了一個至關重要的任務：資料收集。人工智慧離不開大資料，大資料是人工智慧的基石，目前的深度學習主要是建立在大資料的基礎上，更是基於雲端計算平臺完成深度學習進化。
7樓：匿名使用者
所有的這些都是科技發展的產物，都是人類智慧的結晶
8樓：他咯兔卡
這幾者之間是相輔相成的，少了任何一個都不行。
9樓：淘淘淘奇
應該說是相輔相成的，只有這些東西一起使用，才能夠發揮出它最大的作用。
10樓：c2百賬號
他們有著一些微妙的聯絡，都是相互促進發展。
11樓：轉身回眸之間
它們之間有著很強大的聯絡，它們共同組合起來可以讓人類生存得更好。
12樓：你罵我我吃虧
這些之間有著很強的聯絡，可以說缺一不可的存在。
人工智慧分為幾個階段，人工智慧發展的三個階段
工智慧 artificial intelligence 是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研...
人工智慧資料標註，具體幹什麼工作
小輝學長 資料標註最基本的就是畫框，比如檢測目標是車，標註員就需要把一張圖上的所有車都標出來，畫框要完全卡住車的外接矩形，框得不準確機器就可能 學壞 再比如人的姿態識別，就包括18個關鍵點，經過訓練的標註員才能掌握這些關鍵點的標註，標註完成的資料也才能符合機器學習的標準。無人零售 無人駕駛等都需要大...
基因 計算機及人工智慧的問題
計算機 人工智慧和生命科學確實有千絲萬縷的關係。但是人的感知並非有dna控制，而是由神經元控制。而神經元的產生是由很大程度的隨機性和後天性 雖然在一定程度上也是有基因組影響的 而神經元之間的相互作用，連結。這些都是後天形成的。人工智慧領域裡有個方向叫 神經網路 artificial neural n...