1樓：匿名使用者
總體無誤差。
你說的應該是樣本均數的標準差，或樣本均數標準誤，或標準誤。
spss計算方法很多，下面介紹其中三種。
方法一：
analyze -> descriptive statistics -> frequencies，
需計算的變數放入 variable(s)
單擊「statistics…」，選擇 s.e. mean (即標準誤)
方法二：
analyze -> descriptive statistics -> descriptives
需計算的變數放入 variable(s)
單擊「options…」，選擇 s.e. mean (即標準誤)
方法三：
analyze -> descriptive statistics -> explore...
需計算的變數放入 dependent list，執行
結果看mean 後面的std. error 欄
2樓：匿名使用者
總體是沒有誤差的
樣本才會有
我經常幫別人做這類的資料分析的
求如何用spss計算迴歸係數的標準誤差？？？
3樓：楊必宇
假設有p個自變數，每個變數都有n組資料。首先定義一個x變數矩陣，即一個n*(p+1)階矩陣。然後需要求出x的轉置矩陣x'，可以用選擇性黏貼裡的轉置，也可以用轉置函式。
然後進行矩陣乘法計算，求出x'*x，用mmult函式。
然後再對求出的「x'*x」進行逆矩陣求解，即要求出（x'*x）^-1，用minverse(）函式，然後逆矩陣中對角線上的值開根號再乘以rmse（均方根誤差或者叫回歸標準差）就是每個迴歸引數的標準誤差std error了。
擴充套件資料：
相關係數與迴歸係數：
a 迴歸係數大於零則相關係數大於零。
b 迴歸係數小於零則相關係數小於零。
（它們的取值符號相同）
2、迴歸係數：由迴歸方程求導數得到，
所以，迴歸係數》0，迴歸方程曲線單調遞增；
迴歸係數<0，迴歸方程曲線單調遞減；
迴歸係數=0，迴歸方程求最值（最大值、最小值）。
spss由美國斯坦福大學的三位研究生norman h. nie、c. hadlai (tex) hull 和 dale h.
bent於2023年研究開發成功，同時成立了spss公司，並於2023年成立法人組織、在芝加哥組建了spss總部。
ibm公司宣佈將用12億美元現金收購統計分析軟體提供商spss公司。如今spss的最新版本為25，而且更名為ibm spss statistics。迄今，spss公司已有40餘年的成長曆史。
4樓：匿名使用者
有以上功能的啊
我們的處理方式是將需要的資料利用迴歸求出來，然後根據公式計算統計誤差值
還有一種方法就是用求標準差的方法，來求得ssr和sst.
計算公式如下：
估計標準誤差是說明實際值與其估計值之間相對偏離程度的指標，主要用來衡量回歸方程的代表性。
作用：①它可以說明迴歸方程的理論值代表相應實際值的代表性大小;
②它可以說明以迴歸直線為中心的所有相關點的離散程度;
③它可以反映供單垛竿艹放訛蝨番僵兩變數之間相關的密切程度;
④它可以表明迴歸方程實用價值的大小。
估計標準誤差的值越小，則估計量與其真實值的近似誤差越小，但不能認為估計量與真實值之間的絕對誤差就是估計標準誤差。
迴歸估計的標準誤差怎麼計算： 計算公式如下:估計標準誤差是說明實際值與其估計值之間相對偏離程度的指標,主要用來衡量回歸方程的代表性...
eviews中最小二乘估計分析結果去掉判定係數,調整判定係數,迴歸標準差,t值,f值,判斷係數怎麼求...： 你說的是不是可決係數r^2 eviews結果裡面直接就有啊t和 f結果也有啊~~
請問迴歸分析中的標準差怎麼計算?公式是什麼?公式中平均值是因變數的實際值平均還是估計值平均?：
如果你是江蘇高中生,建議你去看一下選修2-3的書的94頁,在那上面,你可以找到,祝學習愉快!
統計學中有關估計標準誤差的一個疑問,請教各位大神給解答下。如果估計標準誤差s=0,為什麼不能說明全部...： 統計學中有關估計標準誤差的一個疑問,請教各位大神給解答下。
如果估計標準誤差s=0,為什麼不能說明全部...
spss的非線性迴歸分析中引數估計值的標準誤是如何計算的?具體的公式是什麼?： 這個不用問spss,直接看統計學教材就可以的
常見問題：
迴歸分析中計算的估計標準誤差就是因變數的標準差,對不對?
答： 不對 不只是因變數
5樓：
可以直接呼叫系統的模組功能。
6樓：匿名使用者
如果你會迴歸分析的話，在迴歸分析的輸出吧，迴歸係數**中 其中就包括了迴歸係數的標準誤差
標準偏差和spss裡的標準差是一回事嗎？ 10
7樓：匿名使用者
不是一回事。
標準偏差：標準差是用來表徵一個資料集的離散程度的。
spss：標準差的值越大，說明資料的離散程度就越大。標準差值的大小並沒有確切的定義。
計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的，標準差未必相同。
擴充套件資料：樣本標準偏差的計算步驟是：
步驟一、(每個樣本資料 減去樣本全部資料的平均值)。
步驟二、把步驟一所得的各個數值的平方相加。
步驟三、把步驟二的結果除以 (n - 1)（「n」指樣本數目）。
步驟四、從步驟三所得的數值之平方根就是抽樣的標準偏差。
總體標準偏差的計算步驟是：
步驟一、(每個樣本資料 減去總體全部資料的平均值)。
步驟二、把步驟一所得的各個數值的平方相加。
步驟三、把步驟二的結果除以 n （「n」指總體數目）。
步驟四、從步驟三所得的數值之平方根就是總體的標準偏差。
8樓：戀勞
標準差（ s = sqr(∑(xi-x撥)^2 /n) ）標準偏差（ s = sqr(∑(xi-x撥)^2 /(n-1)) ）計算公式不同，由來不同。
如是總體，標準差公式根號內除以n；如是樣本，標準差公式根號內除以（n-1)。
因為我們大量接觸的是樣本，所以普遍使用根號內除以（n-1)。
由於spss中也是由樣本計算得出標準差的，所以兩者一樣。
2.標準偏差和標準差不是一回事
標準差（ s = sqr(∑(xi-x撥)^2 /n) ）和標準偏差（ s = sqr(∑(xi-x撥)^2 /(n-1)) ）計算公式不同，由來不同。
標準差又叫均方差、標準方差，它是各資料偏離平均數的距離的平均數。
標準偏差從樣本估計中來的（卡式分佈）， 標準偏差是標準差的無偏估計。
這兩個公式的應用：在實際中，公式（n-1）用的更多。因為當樣本容量比較小的時候，公式（n）會過小的估計實際標準差；如果樣本容量較大，公式（n）和公式（n-1）很接近。
這時候公式（n）叫做漸近無偏估計，當然還是比不上公式（n-1）的無偏估計。如果我們想求一批資料的標準差，那麼自然就用公式（n）。如果我們是利用現在的樣本估計真實的分佈，那麼就用公式（n-1）。
9樓：
一樣的，用spss裡面的描述統計就可以了。
怎麼用spss或者excel 計算一下兩個公式（平均絕對誤差、均方根誤差）？ 10
10樓：風吹草低見到喜羊羊
需要手工計算
1.先彙總絕對值 =sum(abs(ta-te))/n
2.在開方 = (sum(abs(ta-te))/n^(1/2)
11樓：孟凡
能把這篇文章名字給發一下嗎，謝謝
12樓：匿名使用者
這個簡單啊，excel好做的
我經常幫別人做這類的資料分析的
spss單因素分析中怎麼表示其顯著性。如果用平均數加減其標準誤差，在**中怎麼用字母表示？
13樓：匿名使用者
顯著性通常在表中單獨列出一列，用*星號表示，一顆*表示有90%的顯著性，兩顆*表示95%的顯著性。三顆***表示有99&的顯著性
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spss的標準化迴歸係數可以衡量。南心網 因素分析的話，用迴歸分析，看具體你的問題需要用什麼迴歸 付費內容限時免費檢視 回答1 首先在電腦中spss之後，點選上方導航欄的 轉換選項卡。2 然後在彈出的下拉選單中點選 自動重新編碼，3 開啟對話方塊，滑鼠點選語文變數，將其新增到右側的變數欄中。4 接著...