1樓：南京課工場大資料學校
雲端計算和大資料都屬於網際網路催生的新專業
雲端計算的關鍵技術有三大點：
⑴虛擬化技術：雲端計算的虛擬化技術不同於傳統的單一虛擬化，它是涵蓋整個it架構的，包括資源、網路、應用和桌面在內的全系統虛擬化，它的優勢在於能夠把所有硬體裝置、軟體應用和資料隔離開來，打破硬體配置、軟體部署和資料分佈的界限，實現it架構的動態化，實現資源集中管理，使應用能夠動態地使用虛擬資源和物理資源，提高系統適應需求和環境的能力。
對於資訊系統**，雲端計算虛擬化技術的應用意義並不僅僅在於提高資源利用率並降低 成本，更大的意義是提供強大的計算能力。眾所周知，資訊系統**系統是一種具有超大計算量的複雜系統，計算能力對於系統執行效率、精度和可靠性影響很大，而虛擬化技術可以將大量分散的、沒有得到充分利用的計算能力，整合到計算高負荷的計算機或伺服器上，實現全網資源統一排程使用，從而在儲存、傳輸、運算等多個計算方面達到高效。
⑵分散式資源管理技術：資訊系統**系統在大多數情況下會處在多節點併發執行環境中，要保證系統狀態的正確性，必須保證分佈資料的一致性。為了分佈的一致性問題，計算機界的很多公司和研究人員提出了各種各樣的協議，這些協議即是一些需要遵循的規則，也就是說，在雲端計算出現之前，解決分佈的一致性問題是靠眾多協議的。
但對於大規模，甚至超大規模的分散式系統來說，無法保證各個分系統、子系統都使用同樣的協議，也就無法保證分佈的一致性問題得到解決。雲端計算中的分散式資源管理技術圓滿解決了這一問題。google公司的chubby是最著名的分散式資源管理系統，該系統實現了chubby服務鎖機制，使得解決分佈一致性問題的不再僅僅依賴一個協議或者是一個演算法，而是有了一個統一的服務(service)。
⑶並行程式設計技術：雲端計算採用並行程式設計模式。在並行程式設計模式下，併發處理、容錯、資料分佈、負載均衡等細節都被抽象到一個函式庫中，通過統一介面，使用者大尺度的計算任務被自動併發和分佈執行，即將一個任務自動分成多個子任務，並行地處理海量資料。
對於資訊系統**這種複雜系統的程式設計來說，並行程式設計模式是一種顛覆性的革命，它是在網路計算等一系列優秀成果上發展而來的，所以更加淋漓盡致地體現了面向服務的體系架構(soa)技術。可以預見，如果將這一併行程式設計模式引入資訊系統**領域，定會帶來資訊系統**軟體建設的跨越式進步。
如果你想要專業的學習雲端計算，更多需要的是付出時間和精力。課工場的課程很不錯，你可以根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
2樓：恩哼我叫你好
虛擬化目前分為伺服器虛擬化（以vmware為代表）、桌面虛擬化（思傑要比vmware的優勢要大）、應用虛擬化（以思傑為代表）。
學習虛擬化需要的基礎：
作業系統，懂得windows作業系統（windows server 2008、windows server 2003、windows 7、windows xp）的安裝和基本操作、懂得ad域角色的安裝和管理、懂得組策略的配置和管理
資料庫的安裝和使用（sql server）
儲存的基礎知識（磁碟效能、raid、iops、檔案系統、fc san、iscsi、nas等）、光纖交換機的使用、使用open-e管理儲存
網路的基礎知識（ip地址規劃、vlan、trunk、stp、etherchannel）
雲端計算 ：
雲端計算（cloud computing）是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲端計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲端計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院（nist）定義：
雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
3樓：老男孩教育
學習雲端計算不需要基礎，0基礎就可以入學，4-6個月時間就可以畢業找工作。
對於linux的學習，可以分為四個階段，linux初級入門階段→linux中級進階→linux高階進階→linux資深方向細化階段
第一階段：初級階段
初級階段需要把linux學習路線搞清楚，任何學習都是循序漸進的，所以學linux也是需要有一定的路線。
1. linux基礎知識、基本命令；
2. linux使用者及許可權基礎；
3. linux系統程序管理進階；
4. linux高效文字、檔案處理命令；
5. shell指令碼入門
第二階段:中級進階
中級進階需要在充分了解linux原理和基礎知識之後，對上層的應用和服務進行深入學習，其中說到服務肯定涉及到網路的相關知識，是需要花時間學習的。
1. tcp/ip網路基礎；
2. linux企業常用服務；
3. linux企業級安全原理和防範技巧；
4. 加密/解密原理及資料安全、系統服務訪問控制及服務安全基礎；
5. iptables安全策略構建；
6. shell指令碼進階；
7. mysql應用原理及管理入門
第三階段：linux高階進階
1. http服務**快取加速；
2. 企業級負載叢集；
3. 企業級高可用叢集；
4. 運維監控zabbix詳解；
5. 運維自動化學習；
第四階段：linux資深方向細化
1. 大資料方向；
2. 雲端計算方向；
3. 運維開發；
4. 自動化運維；
5. 運維架構師
4樓：山西新華電腦學校
雲端計算學習課程大綱如下：
1. linux雲端計算網路管理實戰
2. linux系統管理及服務配置實戰
3. linux shell自動化運維程式設計實戰4. 開源資料庫sql/nosql運維實戰5. 大型**高併發架構及自動化運維專案
6. **安全滲透測試及效能調優專案實戰
7. 公有云運維技術專案實戰
8. 企業私有云架構及運維實戰
9. python自動化運維開發基礎
10. python自動化運維開發專案實戰
5樓：南京北大青鳥
不需要基礎，現在市面上有很多培訓機構，都是0基礎入學，一般4-6個月可以速成！
1）網路基礎與linux系統的管理
2）優化及高可用技能
3）虛擬化與雲平臺技術
4）開發運維
祝你學有所成！
請問想學雲端計算需要具備什麼基礎
6樓：南京課工場大資料學校
雲端計算和大資料都屬於網際網路催生的新專業
雲端計算的關鍵技術有三大點：
⑴虛擬化技術：雲端計算的虛擬化技術不同於傳統的單一虛擬化，它是涵蓋整個it架構的，包括資源、網路、應用和桌面在內的全系統虛擬化，它的優勢在於能夠把所有硬體裝置、軟體應用和資料隔離開來，打破硬體配置、軟體部署和資料分佈的界限，實現it架構的動態化，實現資源集中管理，使應用能夠動態地使用虛擬資源和物理資源，提高系統適應需求和環境的能力。
對於資訊系統**，雲端計算虛擬化技術的應用意義並不僅僅在於提高資源利用率並降低 成本，更大的意義是提供強大的計算能力。眾所周知，資訊系統**系統是一種具有超大計算量的複雜系統，計算能力對於系統執行效率、精度和可靠性影響很大，而虛擬化技術可以將大量分散的、沒有得到充分利用的計算能力，整合到計算高負荷的計算機或伺服器上，實現全網資源統一排程使用，從而在儲存、傳輸、運算等多個計算方面達到高效。
⑵分散式資源管理技術：資訊系統**系統在大多數情況下會處在多節點併發執行環境中，要保證系統狀態的正確性，必須保證分佈資料的一致性。為了分佈的一致性問題，計算機界的很多公司和研究人員提出了各種各樣的協議，這些協議即是一些需要遵循的規則，也就是說，在雲端計算出現之前，解決分佈的一致性問題是靠眾多協議的。
但對於大規模，甚至超大規模的分散式系統來說，無法保證各個分系統、子系統都使用同樣的協議，也就無法保證分佈的一致性問題得到解決。雲端計算中的分散式資源管理技術圓滿解決了這一問題。google公司的chubby是最著名的分散式資源管理系統，該系統實現了chubby服務鎖機制，使得解決分佈一致性問題的不再僅僅依賴一個協議或者是一個演算法，而是有了一個統一的服務(service)。
⑶並行程式設計技術：雲端計算採用並行程式設計模式。在並行程式設計模式下，併發處理、容錯、資料分佈、負載均衡等細節都被抽象到一個函式庫中，通過統一介面，使用者大尺度的計算任務被自動併發和分佈執行，即將一個任務自動分成多個子任務，並行地處理海量資料。
對於資訊系統**這種複雜系統的程式設計來說，並行程式設計模式是一種顛覆性的革命，它是在網路計算等一系列優秀成果上發展而來的，所以更加淋漓盡致地體現了面向服務的體系架構(soa)技術。可以預見，如果將這一併行程式設計模式引入資訊系統**領域，定會帶來資訊系統**軟體建設的跨越式進步。
如果你想要專業的學習雲端計算，更多需要的是付出時間和精力。課工場的課程很不錯，你可以根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
7樓：長沙新華電腦學院
雲端計算從技術角度看，是未來it發展的趨勢，如果你是從事it行業的工作，雲端計算的風口肯定要撲上去。
在我看來是不需要，因為這邊是初中起步入學的
8樓：山西新華電腦學校
雲端計算學習課程大綱如下：
1. linux雲端計算網路管理實戰
2. linux系統管理及服務配置實戰
3. linux shell自動化運維程式設計實戰4. 開源資料庫sql/nosql運維實戰5. 大型**高併發架構及自動化運維專案
6. **安全滲透測試及效能調優專案實戰
7. 公有云運維技術專案實戰
8. 企業私有云架構及運維實戰
9. python自動化運維開發基礎
10. python自動化運維開發專案實戰
學習C 需要具備什麼樣的基礎
學習c 語言，我認為較好的順序是 先學習c語言的語法，然後學習資料結構 清華大學出版社出版的嚴蔚敏教授編著的挺好 和離散數學知識，在學習c 中的物件導向方法部分的語法知識。接下來要學習使用一個c 的ide軟體例如ms vc 6.0 build c gnu c 等，要想在windows或在linux上...
學習微積分需要什麼樣的基礎，學習微積分需要什麼基本知識
積分 calculus 是高等數學中研究函式的微分 differentiation 積分 integration 以及有關概念和應用的數學分支。它是數學的一個基礎學科。內容主要包括極限 微分學 積分學及其應用。微分學包括求導數的運算，是一套關於變化率的理論。它使得函式 速度 加速度和曲線的斜率等均可...
計算機基礎的學習？學習計算機需要什麼基礎？
好好學的話不難，你可以參照下面的來。1.首先要在課上認真學好理論課程。包括作業系統 計算機網路 計算機組成原理 計算機網路 資料庫概論 離散數學 高等數學 英語等等專業核心課。這些課程往往平時看不出來有什麼大的作用，但它對你考研 找工作以後的深造都非常有幫助。2.你需要在課下多實踐，多程式設計。如果...