演算法工程師一般是學什麼出身？求解答

1樓：不吶吶丩

演算法工程師一般都是學的資料探勘和機器學習，而且對專業要求比較高，對能力也有一定的限制。

演算法工程師是一個非常高階的職位；

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練；

必須掌握計算機相關知識，必須會一門程式語言

2樓：手機使用者

我覺得都很有意思。

軟體工程更多的是系統設計的美，而演算法工程師的技術偏硬。兩者的尺度是不同

我覺得都很有意思。

軟體工程更多的是系統設計的美，而演算法工程師的技術偏硬。兩者的尺度是不同的，軟體工程偏巨集觀，比如構架之類，而演算法工程偏細節。這兩者其實並沒有太明顯的衝突，如果說有的話，那就是個人能力偏向問題。

個人建議的話，當然是演算法工程。因為軟體工程並不是一個需要太多學習的東西，它更多的是需要實踐。而演算法需要更多的專業背景，你需要更多的時間來進行學習。

而且，一個演算法搞得出神入化的人不太可能寫軟體很爛，頂多就是介面寫不太好。而且，傳統的軟體工程課程都有工業化的味道，這東西感覺並不好，不夠抽象，不夠本質。

以上純屬個人觀點:)

演算法工程師應該學哪些

3樓：長沙新華電腦學院

高等數學線性代數複變函式等等

並不是必備課程

只需要學好離散數學

想成為一名人工智慧演算法工程師，大學讀什麼專業?

4樓：環球網校

首先，從研究生的就業情況來看，近兩年演算法工程師的崗位需求量較前些年有了明顯的下滑，目前大資料崗位的研發型人才需求量要相對大一些。所以，如果當前要想選擇從事演算法崗位，在選擇空間上往往並不會很大，這一點應該做好心理準備。

在it行業內多個領域都需要演算法工程師，目前演算法崗位多集中在大資料和人工智慧相關領域，由於目前大資料正處在落地應用的初期，而人工智慧行業也普遍存在落地難的問題，所以演算法崗位的需求量受到了較大的影響。

從目前行業的發展趨勢來看，演算法崗位短期內出現爆發式人才需求的可能性並不大，一方面科技企業對於演算法人才的儲備相對比較充足(前些年招聘較多)，另一方面演算法研究也需要一個沉澱的過程。

從人才培養的角度來看，演算法工程師往往都需要具備研究生學歷，計算機專業、數學專業和統計學專業比較容易從事演算法崗位(要看具體的研究方向)，也有一部分經濟學專業、物理專業、自動化專業的畢業生會從事演算法崗位。

計算機相關專業從事演算法崗位是比較常見的，其中以大資料方向、人工智慧相關方向的畢業生從事演算法崗位居多，實際上也有一部分計算機專業的本科生會選擇演算法崗位，這與自身的知識結構有較為密切的關係。

早期有不少數學相關專業的畢業生會從事演算法崗位，但是目前數學專業的畢業生從事演算法崗位的要求有了較為明顯的提升，重點在於演算法實現能力的要求(程式設計能力)，這也導致一部分數學專業畢業生無法直接從事演算法崗位。

目前，人工智慧的研究和實踐如火如荼，但是應該擺正心態，做好打持久戰的準備，短時期內很難將該領域的技術研究透徹，並完全推廣應用。一句話，此路任重而道遠，但卻是人類社會科技發展的必經階段。

演算法工程師是做什麼的？真正做過的回答，怎麼去做一個演算法工程師？與機器學習哪個好一些？

5樓：君君

演算法工程師不是也有一種叫做機器學習演算法工程師嗎？怎麼把演算法工程師和機器學習兩個分開了？

這是我上週聽過的阿里的一位演算法專家的直播課內容：

bat企業的演算法工程師是這樣工作的：問題抽象、資料採集和處理、特徵工程、建模訓練調優、模型評估、上線部署。而一個演算法工程師真正值錢的地方在於問題抽象和上線部署這兩個。

他剛好講到企業中的演算法工程師的實際工作流程是怎樣的？以及如何成為演算法工程師，就是需要掌握哪些重要技能？

推薦給你看下咯：菜鳥窩人工智慧特訓營你只需要看第一章就好了，聽完之後就能解答你的提問了。