1樓：武當單挑王
第一個第二個問題，就相當於你高中學的f(x)，沒什麼實際意義，也不用糾結
為什麼用t表示呢，代表時間
而一般所說的時間複雜度，都是用大o表示的
你學過函式應該知道，次數最高的那項對函式的增長影響最大，所以這裡可以忽略其他低次項
前面的係數也可以省去，對於這個程式的就是o(n2)
2樓：幻世萌
線性疊加起來不影響漸進複雜度,就這麼簡單.
大o表示法表示的是演算法的漸進複雜度,他的意思是說,表示一個演算法的計算量與其接受的資料之間的一個攀升關係.而不是代表絕對的計算量.
比如o(n)表示線性漸進,也就是說,當資料量n提升的時候,演算法的複雜度會跟著程線性上升.
而o(n^2)表示二次漸進,當資料量翻一倍,計算量就變成4倍.
以此類推.
所以這裡面,常熟係數是沒有任何影響的,無論實際上計算量是n還是2n,計算量的上升速度都是線性的,都表示為o(n)
由於t1和t2是線性疊加的,所以他們並不影響漸進速度.
或者換一種方式,t1(n)+t2(n) = o(2f(n)) = o(f(n)) 因為常數係數沒有影響.
3樓：匿名使用者
你學過極限沒，知不知道等價無窮
資料結構中的排序問題，急，資料結構 排序問題
排序方法小結 方法比較。綜合比較各種內部排序方法，其效能如下入所示 方法 平均時間 最壞情況 輔助空間 穩定性 特點。插入排序 o n2 o n2 o 1 n 30常用。希爾排序 o o o 1 不常用。起泡排序 o n2 o n2 o 1 初學。快速排序 o nlnn o n2 o n 常用，易惡...
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如果你對c 不是非常熟悉的話，學習演算法的時候還是看c語言描述的比較直觀。再者演算法學習方面比較權威的有一本 演算法導論 這本書講的很有深度，所以認真讀起來還是很有意思的。另外需要糾正一點，語言本身就是來實現演算法的載體，所以學透一門語言也是必須的。 c語言好點。力推理由 1.c語言基礎,程式設計師...