1樓：漢馳海
p值是概率的大小,a是我們假定的一個區間,一般情況下我們假定a=0.05.他們的關係可以通過下面的例子來說明
比如我們用最基本的正態分佈檢驗.
假設：h1：某組資料的分佈與正態分佈無差異
h2：某組資料的分佈與正態分佈有差異
a=0.05
如果p>0.05,則接受h1,拒絕h2,結論：某組資料的分佈符合正態分佈
如果p相關試題
如何計算醫學統計學中的p值和x的平方
組別 例數 7.0nmol/l
觀察組 123 84（68.29） 36（29.27） 3（2.44）
對照組 124 42（33.87） 74（59.68） 8（6.45）
合計 247 126（51.01） 110（44.53） 11（4.45）
x=(x1+x2+...+xn)/n 就是用直接法求算術均數再平方；
p=l+(n*x%-f)*i/f
{}內為右下角標
2樓：匿名使用者
第1題：請看 四格表資料的卡方檢驗 有關章節。
第2題：請看 配對四格表資料的卡方檢驗 有關章節。
醫學統計學怎麼計算
3樓：匿名使用者
王見定教授挑戰「生命科學突破獎」
（三）申報「生命科學突破獎」的理由
作為統計學突破的又一最大受益者（它與經濟學並列），非生命科學莫屬。生命科學簡單地可以定義為：它是系統闡述與生命特徵有關的重大課題的科學。
醫學是針對人進行生命特徵研究的科學，從這點意義上講，醫學是生命科學的一個最主要的組成部分。每一個學習生物或醫學的人都會發現統計學貫串了生物學與醫學的整個過程。
一般認為最早的記錄是2023年歐洲一半人死於黑死病（鼠疫）；第一世界大戰時爆發的西班牙流行**冒，幾個月內帶走2000萬人的生命，一年時間內，全球範圍內5000萬到一億人死於此疫（hini禽流感）......到2023年達爾文完成了《物種起源》，2023年孟德爾完成的《植物雜交試驗》，2023年高爾頓完成的《自然遺傳》，2023年皮爾遜完成的《數學對進化論的貢獻》，2023年費希爾完成的《研究人員用統計方法》，......這些都是早、中期運用統計學進行生命科學研究的典範。
到了20世紀50年代，遺傳物質dna螺旋結構的發現，整個試驗過程處處使用了現代統計學方法，開創了從分子水平研究生命活動的新紀元。進一步對基因的檢驗以及基因檢測結果能告訴你有多高的風險患上某種疾病，而且正確指導你合理用藥，均應用了現代統計學的基本方法。最後，我們注意到各種病毒、病菌的發現，生存原理、控制方法以及相應的各種藥物的研發、各種疾病相關指標的測定無一不是採用了各種統計學方法......
一句話，統計學是生命科學的生命線，離開了統計學，生命科學不得生存和發展。「社會統計學與數理統計學統一理論」作為統計學的最新理論，必將全面提升生命科學的水平，當然完全達到了挑戰「生命科學突破獎」的水準。
醫學統計學怎麼計算？
4樓：匿名使用者
公式(7.8) w檢驗
公式(7.9) 偏度係數
公式(7.10)
公式(7.11) 峰度係數
公式(7.12)
公式 (7.13) g1的抽樣誤差
公式 (7.14) g2的抽樣誤差
公式 (7.15) g1的u檢驗 u1＝g1/sg1公式 (7.16) g2的u檢驗 u2＝g2/sg2兩方差齊性檢驗
公式(7.17) f＝s12/s22，s1>s2方差分析
公式(8.1) 總離均差平方和
公式(8.2) 組間離均差平方和
公式(8.3) 組內離均差平方和
公式(8.4) 總變異自由度 ν總=n-1公式（8.5）組間變異自由度 ν組間=k-1公式(8.
6) 組內變異自由度 ν組內=n-k公式(8.7) f檢驗f=組間均方/組內均方多個均數間兩兩比較
公式(8.8) 最小顯著相差dα=t,νsa－b公式(8.9) 兩均數的標準誤
公式(8.10) 平均例數 i＝1,2,…,k公式(8.11) 標準誤
多個方差齊性檢驗
公式(8.12)
公式(8.13)
直線相關
公式(9.1) 直線相關係數
公式(9.2) 離均差積和
公式(9.3) 相關係數t檢驗
直線迴歸
公式(9.4) 直線迴歸方程 γ＝a＋bx公式(9.5) 迴歸係數
5樓：匿名使用者
統計學意義（p值）zt
結果的統計學意義是結果真實程度（能夠代表總體）的一種估計方法。專業上，p值為結果可信程度的一個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。
如p=0.05提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。即假設總體中任意變數間均無關聯，我們重複類似實驗，會發現約20個實驗中有一個實驗，我們所研究的變數關聯將等於或強於我們的實驗結果。
（這並不是說如果變數間存在關聯，我們可得到5%或95%次數的相同結果，當總體中的變數存在關聯，重複研究和發現關聯的可能性與設計的統計學效力有關。）在許多研究領域，0.05的p值通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。
在最後結論中判斷什麼樣的顯著性水平具有統計學意義，不可避免地帶有武斷性。換句話說，認為結果無效而被拒絕接受的水平的選擇具有武斷性。實踐中，最後的決定通常依賴於資料集比較和分析過程中結果是先驗性還是僅僅為均數之間的兩兩》比較，依賴於總體資料集裡結論一致的支援性證據的數量，依賴於以往該研究領域的慣例。
通常，許多的科學領域中產生p值的結果≤0.05被認為是統計學意義的邊界線，但是這顯著性水平還包含了相當高的犯錯可能性。結果0.
05≥p>0.01被認為是具有統計學意義，而0.01≥p≥0.
001被認為具有高度統計學意義。但要注意這種分類僅僅是研究基礎上非正規的判斷常規。
所有的檢驗統計都是正態分佈的嗎並不完全如此，但大多數檢驗都直接或間接與之有關，可以從正態分佈中推匯出來，如t檢驗、f檢驗或卡方檢驗。這些檢驗一般都要求：所分析變數在總體中呈正態分佈，即滿足所謂的正態假設。
許多觀察變數的確是呈正態分佈的，這也是正態分佈是現實世界的基本特徵的原因。當人們用在正態分佈基礎上建立的檢驗分析非正態分佈變數的資料時問題就產生了，（參閱非引數和方差分析的正態性檢驗）。這種條件下有兩種方法：
一是用替代的非引數檢驗（即無分佈性檢驗），但這種方法不方便，因為從它所提供的結論形式看，這種方法統計效率低下、不靈活。另一種方法是：當確定樣本量足夠大的情況下，通常還是可以使用基於正態分佈前提下的檢驗。
後一種方法是基於一個相當重要的原則產生的，該原則對正態方程基礎上的總體檢驗有極其重要的作用。即，隨著樣本量的增加，樣本分佈形狀趨於正態，即使所研究的變數分佈並不呈正態。
6樓：匿名使用者
1.緒論（醫學統計學的定義與研究物件、在科研中的作用、主要內容）
2.統計資料型別與常用統計指標
3.統計圖表
4.概論分佈與抽樣誤差
5.常用統計方法（相對數與x2檢驗、平均數與變異指標、正態分佈、t分佈、正常值範圍、可信區間、t檢驗與u檢驗、方差分析、非引數統計、相關回歸、曲線擬合、多元迴歸等）
6.實驗設計（臨床試驗設計、調查設計）基本方法
7.多元分析方法應用舉例（逐步迴歸、判別分析、聚類分析、主成分分析等）
8.splm計算機統計軟體的呼叫與結果分析
授課方式、方法：
授課（66學時）、課堂討論（13學時）、階段複習（4學時）、計算機實習（4學時）、考試（3學時）、作業（課餘時間）
考試方法：閉卷考試
教材名稱：
1.醫學統計學，郭祖超主編，人民軍醫出版社，2023年
2.splm使用指南，教研室自編，2023年
主要參考書目：
1.醫用數理統計方法（第三版），郭祖超主編，人民衛生出版社，2023年
2.中國醫學百科全書 · 醫學統計學，楊樹勤主編，上海科學技術出版社，2023年
3.醫用統計方法，金丕煥主編，上海醫科大學出版社，2023年
4.醫學統計學與電腦實驗，方積乾主編，上海科學技術出版社，2023年
預修課程：醫學院校基礎課程
附：《醫學統計學》教學要點
教學目的和意義：
講授醫學統計學基本原理，醫學資料的常用統計描述和統計推斷方法。要求學員掌握基本的統計計算公式和應用條件，瞭解醫學實驗設計的基本原則和計算機統計軟體的呼叫，能獨立處理常見的醫學試驗資料。經過學習，使學員能夠在醫學科研的設計、資料收集和結果分析的各個階段正確運用統計學的原理和方法，提高研究效率和科學性。
教學內容和重點：
醫學統計學的基本概念和統計圖表、假設檢驗方法、實驗設計與方差分析、計算機統計軟體的呼叫。
教學時數分配和學分：
緒論、統計指標和統計圖表（4學時）、x2檢驗和t（u）檢驗（14學時）、方差分析（10學時）、相關回歸與曲線擬合（14學時）、統計軟體介紹（4學時）、多元迴歸與逐步迴歸（13學時）、實驗設計（臨床試驗設計、調查設計）（7學時）、課堂討論（13學時）、階段複習（4學時）、計算機實習（4學時）、考試（3學時）、作業（課餘時間，約40學時）。講座比例1∶1。
7樓：匿名使用者
用統計學軟體sas a8來計算，什麼都能算出來
醫學統計學怎麼計算，醫學統計學怎樣考？
公式 7.8 w檢驗 公式 7.9 偏度係數 公式 7.10 公式 7.11 峰度係數 公式 7.12 公式 7.13 g1的抽樣誤差 公式 7.14 g2的抽樣誤差 公式 7.15 g1的u檢驗 u1 g1 sg1公式 7.16 g2的u檢驗 u2 g2 sg2兩方差齊性檢驗 公式 7.17 f ...
《醫學統計學》實踐技能考試，醫學統計學怎樣考？
樓上給的貌似也是沒有用的，百科裡粘來的吧 還是把分數給新手吧 謝謝啊，哈哈 醫學統計學怎樣考？ 熟悉 掌握醫學統計學的基本概念，重點放在各種分析方法的適用條件，統計學公式多，沒有必要一一記住，即使是專業人員也記不住多少，對於一般應用人員不必花太多精力去記憶計算公式 但要掌握某一公式的適用範圍和條件是...
醫學統計學P值的計算，醫學統計學 如何利用SPSS計算P值。 如圖用什麼檢驗 計算下面兩組資料的P值。。
可以考慮用多變數分析，但需要原始資料 寒秋 只能干預前後空腹血糖和餐後2小時血糖分別用配對t檢驗，用具體數值用spss 才好求出，配對t檢驗要求出處理前後差值的均值和標準差才能計算，該資料是前後二者的均值和標準差，無法求。得出來的應該有2個p,空腹和2小時比較沒意義！醫學統計學 如何利用spss計算...