1樓:匿名使用者
python在科學計算方面應用比較廣泛,會需要比較多的高階數學概念。
如果只是爬蟲、自動化、文字後端之類的開發,對數學的要求就不高了。
python需要數學基礎嗎
2樓:環球青藤
初級程式設計師只要有初中的數學知識就可以了,基本都能應付,做的一般專案,數學知識用到的很少。如果想往更高的方向發展或者
python機器學習方向,這個是需要很強的數學知識。
python作為面相物件語言,要把演算法學習好,而演算法就是所謂的內功。而演算法要好,數學就不能差,其實任何程式設計要走向高手、nb,數
學都要好。向樓主介紹下三個最基本學計算機需要的數學知識:微積分、線性代數與離散數學如果能接觸一下數學建模就更好了。
推薦學習《python教程》。
3樓:老男孩教育
其實關於這個問題,很多朋友都比較關心,其實不用操心,python要比其他語言更加簡單,對基礎沒什麼特殊要求,即便沒有英文基礎、數學基礎、計算機基礎,都可以學習python,只要你認真、用心即可,而且我們身邊有很多人都是零基礎轉行學習python的,也找到了非常不錯的工作,所以學習python基礎並不是很重要,重要的是努力和興趣,畢竟興趣才是最好的老師。
4樓:匿名使用者
不需要的,python相對於比較簡單,學習的時候也沒有強制要求過必須具備數學基礎,所以說即便數學不好也可以學習python,這點沒什麼關係。我就是零基礎轉行的python從業者,之前是從事行政工作的,覺得不太掙錢,後來轉行學了python,我是在老男孩學的,20幾期的學員,已經畢業很久了。
我是數學專業想要做資料這塊,是學大資料好還是python好
5樓:老男孩教育
大資料和python的話,其實都是不錯的選擇。
不過就目前市場上的發展現狀來說,學習python更好一些,因為python相對於其他的語言來說,語法簡單、功能強大、上手容易,更適合新手學習,同時python開發效率很高,其他語言幾行**的事情,python一行就可以搞定了。同時python在資料分析、人工智慧等領域都是首選語言,應用領域非常廣泛,可以從事的崗位多,工作機會多,待遇也都很不錯。
6樓:持續知識整合
我是數學轉計算專業的博士生,以我的經驗看你先學好python,python是工具,大資料是學科,你有了好的工具才能掌握更多知識
7樓:加米穀大資料科技
這個看你興趣所在了。大資料一般指的是大資料開發相關的工作,開發,建設,測試和維護架構,負責公司大資料平臺的開發和維護,負責大資料平臺持續整合相關工具平臺的架構設計與產品開發等;python可以做資料分析、指令碼編寫,和人工智慧也掛鉤,是目前最流行的程式語言之一,很容易上手。你數學專業的(預設你的數學功底很不錯),這是優勢。
8樓:
這要看你的計算機基礎好不好了。
基礎好就去學大資料,大資料又分幾個方向:大資料平臺、資料開發大資料平臺開發:離線計算/實時計算,對**要求比較高;
資料開發:etl、hive資料倉儲,偏向資料庫;
python相對來說入門比較簡答的,是一門解釋性語言。用途比較廣泛,可以做指令碼開發、資料分析、爬蟲、後端開發。
數學專業的話其實去做資料相關的會比較有優勢,比如資料分析、資料探勘。現在市場上做資料模型開發,特別是風控建模崗位比較稀缺的。
9樓:長沙新華電腦學院
都可以,都是熱門啊,收入也高,可以來這邊看看
10樓:長沙新華電腦學院
主要看你是否想人工智慧方向發展,可以看看這邊不錯的,有這個專業
關於python機器學習的數學基礎問題
11樓:龜龜的顧笙
想用python學習機器學習,其實不用學多深入的。因為機器學習更多是演算法上的東西。對大部分語言來說,演算法是通用的。
建議至少靈活運用list和迴圈,函式一定要會用。學了class會省好一些事,不過說實話,不會也不算硬傷。numpy庫主要是處理向量陣列矩陣什麼的比較方便,可以邊用邊學。
但是數學基礎是必需的,不然只是堆砌**,而不明白怎麼回事。
學習python資料分析需要具備怎樣的數學基礎
12樓:it科技青年
主要是高數、概率統計和線性代數,其中個人感覺概率統計和線性代數用的更多些。其實也並不需要特別高深的內容,重在基本功的沉澱。最重要的還是邏輯思維方面的能力。
我要學python數學該掌握多少?
13樓:匿名使用者
初學的話建議來先看
《learning python》和《dive into python》,源都有
bai中文版的。
www.python.org 是python的官網du,上面有很多
學習python需要哪些數學基礎 計算機數學與程式設計有何關係
14樓:m醬
我支援你,把py軟體打包發給我吧…… 追問: 傳送到[email protected]即可謝謝 如果有相關資料更好 回答:
我這隻有手機上的py平臺,你要想學的話建議去八 神智 能網看看,**軟體高手多,望採納
記得采納啊
這個Python為什麼,這個Python為什麼
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