1樓：小明愛王者
深度學習是用於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，並模仿人腦的機制來解釋資料的一種機器學習技術。它的基本特點是試圖模仿大腦的神經元之間傳遞，處理資訊的模式。最顯著的應用是計算機視覺和自然語言處理(nlp)領域。
顯然，「深度學習」是與機器學習中的「神經網路」是強相關，「神經網路」也是其主要的演算法和手段；或者我們可以將「深度學習」稱之為「改良版的神經網路」演算法。
以優就業深度學習課程為例，課程中還要學習迴圈神經網路原理，人工神經網專絡及卷積神經網路原理，生成式對抗網路等，還包含了專案實戰，如果有興趣可以去了解了解。
2樓：中公教育it培訓優就業
深度學來習(人工神經網路的研究的概念)
深度學習是用於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，並模仿人腦的機制來解釋資料的一種機器學習技術。
深度學習(dl, deep learning)是機器學習(ml, machine learning)領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人工智慧(ai, artificial intelligence)。
深度學習最大的意義就在於能夠提取物件的特徵表示。特徵表示(又稱內在/潛在表示、特徵值)指的是已進行過前期處理的資料形式，它可以應用於各種任務。能否找到合適的特徵表示，對任務的完成情況至關重要。
比如，只要能夠準確抓取影象特徵，便能夠輕鬆將其歸類。
深度學習是學習樣本資料的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的資訊對諸如文字，影象和聲音等資料的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、影象和聲音等資料。 深度學習是一個複雜的機器學習演算法，在語音和影象識別方面取得的效果，遠遠超過先前自相關技術。
深度學習在搜尋技術，資料探勘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多**學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動zhidao，解決了很多複雜的模式識別難題，使得人工智慧相關技術取得了很大進步。
3樓：
現在開始學習如果要參加下半年的noip的話要抓緊了沒有順序要求洛谷試煉場有你想要的相關題目
有哪些優秀的深度學習入門書籍？需要先學習機器學習嗎
4樓：匿名使用者
周志華，西瓜書是不錯的入門書籍。另外，吳恩達和林軒田的網路公開課也是很棒的入門學習資料。
5樓：匿名使用者
深度學習來
入門：自基於python的理
論與實現
連結
提取碼：j8kd
6樓：匿名使用者
周志華--機器學習
統計學習方法-李航
深度學習 python怎麼入門 知乎
7樓：qiku奇酷學院
你好，學習python程式語言，
是大家走入程式設計世界的最理想選擇。python比其它程式語言更適合人工智慧這個領域，在人工智慧上使用python比其它程式設計有更大優勢。無論是學習任何一門語言，基礎知識，就是基礎功非常的重要，找一個有豐富程式設計經驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路， 你的進步速度也會快很多，無論我們學習的目的是什麼，不得不說python真的是一門值得你付出時間去學習的優秀程式語言。
在選擇培訓時一定要多方面對比教學，師資，專案，就業等，慎重選擇。
8樓：匿名使用者
可以在網上比如慕課網，csdn等**上找一些基礎的學習資料
9樓：匿名使用者
《智慧問答與深度學習》chatoperaceo王海良著，對學習ai的朋友很有用！強烈推薦！
優就業深度學習課程主要是學什麼的
這臺冰箱有點冷 深度學習作為實現機器學習的技術，拓展了人工智慧領域範疇，主要應用於影象識別 語音識別 自然語言處理。推動市場從無人駕駛和機器人技術行業擴充套件到金融 醫療保健 零售和農業等非技術行業，因此掌握深度學習的ai工程師成為了各型別企業的招聘熱門崗位。優就業推出深度學習課程主要是為了幫助學員...
深度學習有哪些應用，一般來說深度學習技術主要應用在哪裡？
中公教育it優就業 其實咱們的實際生活中已經有很多應用深度學習技術的案例了。比如電商行業，在瀏覽 時，頁面中有很多都是符合你的愛好並且最近有意向購買的商品，這種個性化推薦中就涉及到深度學習技術，還有就是在購物介面能和你進行對話，解決疑問的 智慧機器人，也涉及深度學習技術。比如交通領域，通過深度學習技...
深度學習有哪些常見應用，一般來說深度學習技術主要應用在哪裡？
賈梓默 可以走人工智慧方向，演算法工程師，影象識別，nlp工程師 一般來說深度學習技術主要應用在 很多系統都有可復能應用到的，制像百分點的智慧消費者 bai洞察系du統，會結合人zhi工智慧深度學習和文字分dao析技術，幫助企業精細化監測商情，口碑分析等。另外自然語言處理，利用機器學習 深度學習技術...