1樓：寒秋無情
都是一個星期，如果你一天12個小時學的話，肯定都可以，有些還不用線代的大學學時是48學時，
高等數學是72個學時
醉了，投訴我，我說的有錯嗎？
2樓：向右看0敬禮
你好，不知道你提及的上述課程你是接觸過還是一點也沒有，如果是你接觸過，你可以先學高等數學，在學線性代數，概率論，和離散數學。因為高數一些是後面的基礎，學這幾門要下決心和毅力，若是先前學過的話 這樣會輕鬆些，安排好時間一個月就可以，但是若沒有接觸過，也按照這樣的順序，但就要比較耗時了 按1本1月來學習，來回的鞏固複習，合理安排好時間 這樣會比較有效，具體你的情況我不是很清楚，不知到你的數學底子，來籠統說時間不大好說，鍵盤有些難用，打得有些慢，希望對你有幫助！可以再hi我
3樓：
這些都自學，你也太猛了。一般的人達不到考試的要求的。具體時間，兩年吧
4樓：
自學線性代數和概率論要半年時間，高等數學就是微積分，至少要半年時間，微積分做大量的練習。離散數學我沒學過，計算機專業的要求學離散數學。建議你買一些大學教材，最好要有配套練習。
5樓：輕盈流飛雪
哥們，你要做好充分的思想準備……
自學估計學不到多少的精華，所以最好是去旁聽吧選修也不錯
1年左右，樂觀估計
高等數學、線性代數、離散數學、概率論是程式設計師的必修課嗎？有嘛關係？如果有用學習的先後次序如何？ 10
6樓：匿名使用者
高等數學，線性代數，概率論是大學必修課，就和英語一樣。離散數學是計算機專業的必修課，作為程式設計，很多時候需要離散數學的相關知識，尤其是資料結構，資料庫。離散數學需要線性代數的一點內容。
而概率論必須要先學習高等數學，因為概率運算需要微積分運算。
建議學習次序為：高等數學第一、（線性代數【先】、離散數學【後】）概率論
7樓：匿名使用者
不是 但是必須得選學幾門
高等數學，線性代數，離散數學，概率論與數理統計分別與軟體開發的關係
8樓：tongyi硝酸
除了離散是計算機必修以外，其他屬於理工類的基礎課，你沒學這些，也可以學軟體開發
但是學數學可以讓你變得更聰明，更謹慎，考慮問題更周全軟體開發正需要這樣的素質
更重要的是，如果不學數學或者數學學不好的話，你的水平發展到一定程度的時候就會遇到瓶頸上不去了。任何理工類科目都如此。
9樓：菜蟲先飛
都是必須得，高數，線代，概率論是演算法基礎，許多時候碰到演算法問題回頭想想不過是高數某個題型的模型罷了；離散是專業課，重要性不多說。
高等數學、線性代數、概率論與數理統計、離散數學 分別對計算機軟體專業起什麼作用？
10樓：匿名使用者
高等數學是最基礎的，理工科類學生都要接受的數學基礎，微積分在任何一個領域都有用，在計算機的數值計算領域用得很多；
概率論與數理統計在讀研開始做試驗後特別有用，在本科階段體現得不明顯（就目前的大多院校來說）；
線性代數對計算機領域來說顯得實用性針對性很強了，尤其在演算法設計處理大規模資料、矩陣類問題、影象處理等問題時特別有用；
離散數學算是計算機的專業數學課，講述的東西在演算法設計上舉足輕重，對於做軟體的其重要度可想而知了！
吃透離散數學要多久？
11樓：匿名使用者
要看你的理解水平了，一般先學線性代數和概率論可以一起學，然後再學數學分析，最後學離散數學，離散數學非線性性比較強，比較抽象，吃透的話，一學期吧，好好學！
12樓：
線性代數，概率論，離散數學，數學分析
這樣的順序才正常點，內容會交叉，
離散數學看似簡單，但難理解，所以要基礎
數學分析應該是最難的，
最好要先學了高數，這些就好辦多了
13樓：simone偌遙
數學分析先看
接著是線性代數
離散數學
概率論其實數學的話，最好是吃透它的意思，而不是搞什麼題海戰術。只要你掌握了型別題，你就可以遊刃有餘了
你應該是要考研的吧
如果是的話，積分那塊，也就是數學分析一般佔比較大的份額至於離散數學，等你學玩了線性代數和離散數學，你會發現其實相對簡單很多了。
差不多花半個月的時間下點苦功就可以很好了
希望你能早日學成咯。
14樓：yui衣衣
離散數學感覺和其他的關係不大.
離散數學是比較簡單易懂的邏輯數學. 我覺得是比較好學的. 吃透,不知道你要透到什麼程度,如果應付考試的話,半個月時間是足夠足夠的.
線性代數和概率是比較複雜的數學, 線性代數是稍微基礎一點的知識,建議先學線性代數.
數學分析有點像微積分,但是又很不同,是很重要的基礎課. 概率肯定是最後學的. 不學會其他的,概率是看不懂的.
15樓：匿名使用者
那部分高考不怎麼考，數字會帶就行，一種題目作一題就行了
自學高等數學以後的數學是怎樣一個順序
16樓：匿名使用者
大學數學主要包括微積分（高等數學）、線性代數、概率論和數理統計、複變函式、離散數學等課程。對於大多數工科來說，僅需學習前四門即可，不用學習離散數學。對於計算科學或數學系的學生來說，所有課程均需學習。
而對於一般理科類或者經濟類的學生，需要學習前三門課程。而對於文科類的學生，只需要學習微積分中比較淺層的知識。
一般的課程學習順序為：首先學習微積分，然後是線性代數，兩者之間沒有太大的聯絡，可以同步學習，不過就學科的起源來說，微積分的起源要早於線性代數。之後是概率論和複變函式，它們要建立在前兩門的基礎上來學習。
離散數學雖然對其他數學學科的依賴較少，但是一般在較高年級才學。
學習高等數學，離散數學，線性代數需要具備多少數學知識？
17樓：匿名使用者
一、高等數學包括數學分析，主要就是微積分；高等代數，主要是線性代數的內容。
1、在學習高數之前首先要打好基礎。
2、初等數學知識不夠數量，或者掌握太少，變形變不過來，這樣就算知道高等數學，但是初等掌握不好，會遇到一定困難。
3、一些基本概念，導數的定義，連續性的定義以及基本公式表，微分公式表，這些基本的東西要記。積分公式表記不住，積分就過不了關。
二、離散數學主要研究的邏輯，集合論，抽象代數，布林運算等等，幾乎不涉及微積分，離散數學裡有一些演算法可能會用到線性代數的東西。
1、離散數學是研究離散量的結構及其相互關係的數學學科，是現代數學的一個重要分支。它在各學科領域特別在電腦科學與技術領域有著廣泛的應用，同時離散數學也是計算機專業的許多專業課程必不可少的先行課程。
2、離散數學是傳統的邏輯學，集合論（包括函式），數論基礎，演算法設計，組合分析，離散概率，關係理論，圖論與樹，抽象代數（包括代數系統，群、環、域等），布林代數，計算模型（語言與自動機）等彙集起來的一門綜合學科。
3、學習離散數學的要求具備初等數學的知識就可以學習，如果已學過高等數學就更好。
三、線性代數是要學習齊次和非齊次方程組的解法，前面的基礎是行列式和矩陣，高中的基礎可以沒有，需要的是掌握初中數學的解的方程組，方程組會解，線性代數這部分計算上是沒問題的，剩下的是理解概念和解題的步驟了。
18樓：五月榴花照眼明
如果你專門學習數學那麼需要相當長的一段時間,況且你會發現你所學的數學和你的程式似乎沒有多麼大的聯絡.
那麼我建議你先去看看關於演算法和資料結構方面的書(《資料結構(c語言版)清華大學出版社》),如果你理解起來其中的演算法沒什麼困難,那麼以你現在的數學水平已經足夠了.如果不行的話,那麼你可以針對遇到的問題,比如在計算時間複雜度中用到的概率和期望的知識,圖資料結構需要你瞭解拓撲以及一些最優化方面的知識.
順便說一下,高等數學是一個很籠統的說法.其中包括數學分析(主要就是微積分),高等代數(主要是線性代數的內容).老三高,就是指高等數學,高等幾何,高等代數.
這是基礎.如果你想在有所發展我建議你可以繼續學習"新三高",抽象代數(近世代數),拓撲,泛函分析.
當然關於計算機的具體還有分形幾何,概率論等.
ps:我是學數學的
19樓：傘樂
我覺得影響不是很大啦，而且高等數學和線性代數只要慢慢學，有人指導就很快能學好，離散數學有點抽象，你說的這四門我都學過。我自己覺得c語言的話還是電腦方面的知識重要一點，數學要求不是很高，除非你要便那種很複雜很複雜的
20樓：匿名使用者
數學是一種樂趣,主要是積累和運用,要從小養成好學的習慣,數學必然就不差了,現在也可以補一補數學,爭取把數學成績提高,還可以給沒步算式加個小標題,以免不知道怎樣算下去了.
21樓：匿名使用者
只要你認真學！~~什麼事情都難不倒你！我相信你！~
22樓：圓蛤
很難吧,離散和線代應該不怎麼要緊,線代主要要理解向量
微積分麻煩,導數,向量,很多知識要掌握
23樓：匿名使用者
你只要多多看書就好了
高等數學包括微積分和線性代數嗎，高等數學包括線性代數嗎？
萊問楓魚冉 高等代數，微積分，數學分析 都是講的同一個東西，只是難度不一樣。數學分析是數學專業學的，高數或者微積分是非數學專業學的，線性代數是完全不同的另外的一門課 南門之桃貫曦 高等數學 微積分 數學分析，只是叫法不一樣，線代是線代，還有一門數學課叫概率論與數理統計。高等數學 線性代數 概率論與數...
高等數學，線性代數，數學分析，微積分的區別
高等數學 線性代數 微積分都是非數學專業課程，數學分析是數學專業課程高等數學是微積分 級數 常微分方程 空間解析幾何的綜合，難度比數學分析低，主要是理論講得少 線性代數是圍繞解線性方程組，討論線性方程組的一般規律，比如矩陣 線性變換 線性空間，數學專業這門課叫高等代數，理論也比線性代數講得多 微積分...
我不聰明，學高等數學和線性代數覺得很吃力，雖然第一學期高數考了90分，但總覺學習方法需要改進，求指教
樓主您不說 吃力，不說你怎麼學的，這怎麼建議你那？90分很高了，話說很多人玩命都上不90的，所以第一你不笨。其次，所謂吃力可能是理解方面的。實際上，課本設計是完全可以自學的，若還是吃力或者上課聽懂的很少，去問同學，直接上課坐在關係好學習好的同學旁邊，不懂就問，儘量保證上課大部分懂，初學就毫不吃力。你...