1樓：匿名使用者
做一般的資料分析，很多工具都可以。例如r, python, matlab等等。不過就社群規模和質量與學習成本與前景，最好學r，如果想更偏向於general purpose programming，最好還要學python或者近年來發展迅猛的f#，個人推薦f#，函數語言程式設計是未來的大勢所趨，
2樓：小助手
想從事資料分析工作，要學的資料軟體可不少啊：
excel：普遍適用，既有基礎，又有中高階。中級一般用excel透視表，高階的用excel vba；
spss：專業統計軟體，沒有統計功底很難用的。同時包含了資料探勘等高大功能。
sas：專業統計軟體，專業人士用的，不懂程式設計還是不要碰了。
marlab：建立統計與數學模型，但是比較難學，很難上手。
eview：比較小眾，建立一些經濟類的模型還是很有用的。計量經濟學中經常用到。
bdp個人版：偏向視覺化分析，圖表型別不少，適合資料小白使用；
各種bi與報表工具：tableau，qlikview等。
3樓：江西新華電腦
學電腦，軟體有很多種
想從事資料分析工作，學什麼軟體或語言最好
4樓：西線大資料培訓
excel
excel是其中最簡單的，倒不是容易而是人人都會。但如果是用來分析的話，圖表只是基礎，還要學會使用透檢視以及vba函式。excel的功能其實非常強大，尤其是通過學習vba，幾乎能解決所有的問題，但成本就高了，而且excel的資料處理量並不是很大，幾十萬而已，大資料量還要另尋方法。
spss
spss最初是社會科學統計軟體，如果剛入門資料分析，懂點spss事非常有好處的，當然前提是要懂sql。spss得使用對人的能力要求不高，程式設計模組很少使用，通常用於科學、市場之類的調研，在院校中使用較多。
有了以上的基礎之後，可能就需要精通一門統計分析軟體。
近幾年的網際網路潮，r語言流行起來了，在網際網路行業運用較多。r語言是開源的，學習起來並不容易，需要一個長期的過程。
spss剛剛有提到，適用於市場研究，上手較快。如果會程式設計的話，功能還是蠻強大的。
sas一般是金融行業應用較廣，特別是銀行業和醫學統計，包括一些製造業也很多。銀行業通常會用sas來做統計，資料探勘也會用到，**昂貴，學起來比較難，建議網上尋找一些課程和教材來學。
所以打擊愛可以針對自己的行業和實際情況來做選擇，以上列舉的只是大致情況。
python
以上就是各種資料分析工具和語言的介紹，其次還要掌握一些第三方工具，這些工具一般偏業務化應用，視覺化資料展示類偏多，所以在技術上沒有太多要求，不過sql需要掌握。
tableau
多次介紹過的一款視覺化工具，視覺化方面應該是做得最不錯的工具了，偏前端分析。不懂python不懂r的可以試試。有點貴，土豪們加油！
qlikview
相對tableau有點醜，不要噴，畢竟人家走資料處理路線，作為bi產品，資料處理速度還是不錯的，取個數不至於像tableau慢。兩者像互補兄弟，各有優勢，但都一樣貴，哈哈！所以對資料處理要求較高的話，建議嘗試。
finebi
國內的視覺化軟體，bi工具。無功無過，重在穩定和應用，國內有一定市場，企業應用挺廣。有一定資料分析基礎的同學，應該說很快就能上手，免費版無限用!
還有一些d3之類的chart軟體這裡由於篇幅就不介紹了，主要偏應用，在工作中使用還是蠻廣的。
總體來將，每個工具各有優勢，但最關鍵的還是對於業務的熟悉度，沒有遠離和思路，任何工具都用不起來，所以在做資料分析時，一定要紮根學習業務和資料建模方法，工具不是萬能的！
5樓：匿名使用者
語言的話，前面那位已經說的很清楚了。作為資料分析從業人員，從工作經驗來說，r和python是用的最多的，excel也很有用，雖然現在有很多工具，但是用好excel會讓你在資料處理和資料機構上有不一樣的眼界。資料庫是基本技能，至少要理解，有時間最好系統學習一下。
軟體的話，就見仁見智了，畢竟資料分析中最重要是業務邏輯和角度，深入理解業務，熟悉資料分析的切入點，就算是excel都可以做出好的分析。tableau是個好東西，功能強大圖表型別也很多，技術好的人可以做出很炫的效果，但是用久了會陷入追求圖表的效果的漩渦，初學成本也是有的，需要潛心學習幾個月才能用的熟練。目前看，畢竟是在國內大環境下，國外產品還是不太符合「國情」。
可以試試幾款國內的軟體，fine、datafocus、海致bdp三個都總體不錯但各有所長，如果不想花太多時間在學習軟體上選datafocus，想兼顧報表用帆軟的報表和bi結合使用，想圖形酷炫的話bdp做的不錯。看你個人需要。
6樓：尊威天下網路
想從事資料分析，就要學一些大資料知識，不是隻學一個軟體就行的，要會一些基本程式設計，比如python語言等等，機器學習，深度學習
7樓：河南新華電腦學院
現在大資料是新型的行業，這個最好
8樓：如若還有來生
想從事資料分析工作，要從基礎版本軟體excel到專業版本軟體億信abi的循序漸進的學習，abi是集資料採集、處理、分析和展示為一體的軟體。
9樓：匿名使用者
python，excel,r,sas等
成為一名資料分析師，需要具備哪些基本知識？
10樓：尊威天下網路
：學習資料分析師之前，你必須清楚自己想要達成什麼目標。也就是說，你想通過這門技術來解決哪些問題或實現什麼計劃。
有了這個目標，你才能清晰地開展自己的學習規劃，並且明確它的知識體系。只有明確的目標導向，學習必備也是最有用的那部分
11樓：free不留白
還是看等級的，如果只是，cda level ⅰ業務資料分析師，需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用 excel、sql、spss、python 等一門專業分析軟體，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用資料分析方法進行資料的處理與分析， 並得出邏輯清晰的業務報告
12樓：山西新華電腦學校
1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用
sql、hive等；5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢？
13樓：海過頭
第一 資料思維,對資料敏感性要高,建立起興趣,自己要刻意練習第二 業務能力,多關注行業分析報告,cda有很多原創文章第三 熟練使用資料分析工具,比如excel sql語言 spss python sas等,建議精通1-2門就好,以後需要其他工具工作中再學習.
第四 紮實統計和數學基礎,比如微積分,線性代數 模型有聚類,關聯分析、svm、神經網路 貝葉斯網路 樸素貝葉斯 隨機森林等
如果要開發pc程式，開發的是一款視覺化的開發工具，學什麼程式語言比較好？
14樓：宅臨天下
意思是要開發一個視覺化引擎？
成為資料分析師需要具備哪些能力？
轉行資料分析初學者應從什麼程式語言先學
15樓：
1、行業情況：毋庸置疑，大資料是21世紀很火熱的行業之一，已經滲透到每一個行業和業務職能領內域容
2、企業情況：這家企業重視資料嗎？有資料基礎麼？資料有所為麼
3、崗位就業情況：只要你練好真本事，資料分析師是個高薪職業哦，而且人才缺口較大
16樓：加米穀大資料科技
企業招bai聘資料分析人才的du時候，一般會zhi
要求：會用指令碼語言dao進行數版據分析，python or r
轉行資料權分析，可以學習python開始，python語言簡單，對新手比較友好，在資料分析行業用得也多。首先你要搞清楚自己的目標在哪，明晰動機不僅能讓你集中注意力，還可以幫助你縮小查詢學習資源的範圍。舉個例子，如果你的興趣主要在於資料分析，那麼，使用python進行web開發的課程對你的幫助就沒有那麼大。
資料分析師的介紹，大資料分析師 應該要學什麼知識？
資料分析師 datician 指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集 整理 分析，並依據資料做出行業研究 評估和 的專業人員。大資料分析師 應該要學什麼知識？大資料分析師應該要學的知識有，統計概率理論基礎，軟體操作結合分析模型進行實際運用，資料探勘或者資料分析方向性選擇，資料分析業務應用。1 統計概...
為什麼要學商業資料分析，為什麼要學習資料分析？
派可資料 第一作用 用資料說話 商業分析最大作用之一，用資料量化現狀，用清晰消除模糊。比如賣貨這件看似簡單的事，如果沒有資料，就只能籠統的說 感覺賣的還好。如果在交易系統對訂單id 商品名稱 商品原價 商品實際交易 商品交易數量 參與優惠活動 付款使用者id進行了記錄。就能很準確的知道 到底銷售金額...
我以後想從事電影方面的工作，學什麼專業啊
華特迪士尼 需要的工作崗位有 導演 編導 編劇 電視編導 攝像師 剪輯師等。1 做導演最有難度，除了進行系統學習外，還得具備一定的經驗。一般從上學開始，8 10年後能導 電視劇 就不錯了。2 做編導次之，可以通過系統的素質教育學習，也可以通過實踐逐漸走到這個位置。其中走實踐的路子快一些 3 編劇需要...