1樓：落日_餘暉
資料分類原則包含9個方面：
（1）現實性原則：現實性原則是設定科學資料類目的客觀原則。類目所代表的事物必須是客觀存在的，同時還必須有一定數量的關於該事物的科學資料集。
（2）穩定性原則 ：類目的設定要考慮它在相當長一個時期內是穩定的。類目的穩定性是分類編碼穩定的基礎，特別是大類的穩定性尤為重要。
（3）持續性原則 ：保證分類編碼標準的穩定性，設定類目時應以發展的眼光，有預見性地為某些有強大生命力的新事物編列必要的類目，或留出分類體系可持續發展的餘地。
（4）均衡性原則：這是指分類表中類目應均衡，使分類類目長度不致相差懸殊，以方便使用。
（5）揭示性原則 ：分類和編碼應儘可能反映科學資料集的內容、物件和屬性特點，以便於檢索使用，為深入分析科學資料集的關聯和對映關係提供便利。
（6）規範性原則：所使用的語詞或短語能確切表達類目的實際內容範圍，內涵、外延清楚；類名採用科學、規範、通用的術語或譯名；在表達相同的概念時，做到語詞的一致性；在不影響類目涵義表達的情況下，保證用語的簡潔；每個類目都要有專指的檢索意義。
（7）系統性原則：分類體系從總到分的結構，是指類目的層層劃分、層層隸屬要有嚴密的秩序，每一次劃分應有單
一、明確的依據。
（8）明確性原則：同位類間應界限分明，非此即彼，這對分類標引和檢索都是必要的。當類目名稱不能明確各自的界限時，可用註釋來加以明確。
（9）擴充套件性原則：延用科學資料集的每一刻面採用線分類法的過程中，由一個上位類劃分出來的一組下位類的外延之和應等於上位類的外延，以保證類列的完整。
2樓：匿名使用者
在科學資料及其關聯資料的分類過程中，應遵循穩定性，系統性，可擴充性，相容性，綜合實用性等基本原則。。。（標準答案哦，望採納！！！）
統計資料分組的原則和方法是什麼？ 50
3樓：匿名使用者
統計資料分組的關鍵在於分組標誌的選擇和各組界
限的劃分。
（一）分組標誌的選擇
分組標誌的選擇是統計分組的核心問題，分組標誌就是對統計總體進行分組的標準或依據。選擇正確分組標誌，是統計分組能充分發揮其作用的前提。總體單位一經分組，就突出了各單位在分組標誌下的差異，同時則掩蓋了總體單位在其他標誌下的不同。
所以，同一總體由於選擇的分組標誌不同，對其認識可能會得出不同甚至相反的結論。為了保證統計分組科學合理，選擇分組標誌必須遵循窮盡的原則、互斥原則和反映事物本質的原則。
（二）統計分組方法
分組標誌一經選定，就要在分組標誌變異範圍內劃定各相鄰組間的性質界限和數量界限。根據分組標誌的不同特徵，統計總體可以按品質標誌分組，也可以按數量標誌分組。
1 按品質標誌分組
按品質標誌分組是按物件的屬性特徵分組，它又分簡單品質分組和和複雜品質分組兩種情況。
（1）簡單的品質標誌分組 簡單的品質分組是指分組標誌一經確定，組的名稱和組數也就隨之確定，而且各單位應分在哪一組也比較明確，不存在組與組之間界限區分的困難分組。例如，人口按性別分為男、女兩組，具體到每一個人應該分在哪一組是一目瞭然的。
（2）複雜的品質標誌分組 有些現象按品質標誌分組是比較複雜的，如工業部門分類、人口職業分類等。對這些複雜問題的分組，統計學上稱為分類。統計分類不僅涉及複雜的分組技術，而且涉及國家的政策和科學理論。
為保證各種分類的科學性，統一性和完整性，便於各個部門掌握和使用，國家統計局會同有關部門制定了統一的分類目錄，在全國範圍內實行。如商品分類目錄、工業產品分類目錄、工業部門分類目錄等。
在統計分類中，反映國民經濟結構的基本分類主要有如下幾種。
①經濟形式分類，它是以生產資料所有制形式為基礎的重要的經濟分類。
②國民經濟部門（行業）分類，我國採用部門、大類、中類和小類4級分類制。
③三次產業分類，它是在部門（行業）分類的基礎上進行的。
④社會生產的甲乙部門分類。它是根據馬克思再生產原理，按產品的主要經濟用途進行分類的。
⑤工業部門分類。它是先把工業分為採掘業和製造業兩大部分，然後再分為大類、中類、小類三個層次。
⑤隸屬關係分類。它是按企業的業務隸屬關係和行政領導關係進行的分類。
⑦地區分類。它是按我國現行的行政區劃進行的分類。
⑧在業人口的職業分類。它是以在業人口本人所從事的工作性質的同一性進行的分類。
2 按數量標誌分組
按數量標誌分組是指選擇反映事物數量差異的數量標誌，根據其變異範圍區分各組界限，將總體劃分為若干個性質不同的組成部分。
例如，研究居民家庭貧富狀態時，按恩格爾係數（即食品類支出佔整個居民家庭消費支出的比重）分組，將其在60％以上的劃分為貧困家庭；50％～60％的為溫飽家庭；40％～50％為小康家庭；40％以下的為富裕家庭。
再如，我國在研究人的成長狀況時，按年齡分組，0～6歲為嬰幼兒；7～17歲為少年兒童；18～59歲為中青年；60歲（其中，女性為55歲）以上為老年。
數量標誌反映的是事物特定內容的數量特徵，其概念是具體明確的，但按數量標誌分組，並不是單純地確定各組間的數量差異，而是要通過分組體現的數量變化來確定現象的不同性質和不同型別。因此，根據變數值的大小來準確劃分性質不同的各組界限並不容易，這要求在按數量標誌分組時，首先分析總體中可能有多少種性質不同的組成部分，然後再研究確定各組成部分之間的數量界限。
根據總體各單位某一數量標誌值的變動特徵，可供選擇的分組方式有單項式分組和組距式分組兩種。
（1）單項式分組 單項式分組是指按每一個具體變數值對現象總體所進行的分組。
單項式分組一般適用於離散型變數，且變數值不多、變動範圍較小的情況。當離散型變數變動範圍比較大、總體單位數又很多的情況下，若採用單項式分組，把每一變數值作為一組，則必然會使分組的組數過多，各組次數過於分散，不能反映總體內部各部分的性質和差異，從而失去了統計分組的真正意義。至於連續型變數，由於其變數值無法—一列舉，更不能採用單項式分組，因此在這些情況下就需要採用組距式分組方法。
（2）組距式分組 組距式分組是指按變數值的一定範圍對現象總體所進行的分組。在現象總體的變動範圍內，將其劃分為若干個區間，各區間內的所有變數值作為一組，其性質相同，組與組之間的性質相異。與單項式分組相比較，各組的變數值不是某一具體的點值，而是一個區間。
例如，某市職工家庭戶平均收入分組情況如表3.2所示。
組距式分組一般在變數值變動幅度較大的條件下采用。在組距式分組中，涉及到組限、組距、組數、組中值等分組要素。
①組限 組限是用來表示各組之間界限的變數值，是決定事物質量的數量界限。其中，在每一組中最小的變數值為下組限，簡稱為下限；最大的變數值為上組限，簡稱為上限。
②組距 組距是指一組變數值的區間長度，也就是每一組的上限與下限之間的距離。即：組距＝上限－下限。
組距式分組中，根據各組的組距是否相等可以分為等距分組和異距分組。各組組距都相等的分組稱為等距分組，各組組距不相等的分組則稱為異距分組，或稱不等距分組。
③組數 組數即分組個數。在所研究總體一定的情況下，組數的多少和組距的大小是緊密聯絡的。一般說來，組數和組距成反比關係，即組數少，則組距大；組數多，則組距小。
如果組數太多，組距過小，會使分組資料繁瑣、龐雜，難以顯現總體現象的特徵和分佈規律；如果組數太少，組距過大，可能會失去分組的意義，達不到正確反映客觀事實的目的。在確定組距和組數時，應注意保證各組都能有足夠的單位數，組數既不能太多，也不宜太少，應以能充分、準確體現現象的分佈特徵為宜。
④組中值 組中值即組距的中點數值，它是各組變數值的代表水平。在重合式組限的分組中，它是各組上限與下限的簡單平均數；在非重合式組限的分組中，它是本組下限與後一組下限的簡單平均數。
在組距式分組中，組距掩蓋了分佈在組內各單位的實際變數值，因此需要用組中值來代表該組的一般水平，這就是組中值在統計分析中被廣泛採用的原因。
4樓：匿名使用者
方法:1、品質分組2、數量分組3、等距分組與異距分組 原則： 1.
必須堅持組內統計資料的同質性和組間資料的差別性，這是統計分組的一個基本原則：2.必須符合完備性原則，即所謂“窮舉”性。
3.必須遵守“互斥性”原則，即總體任一單位都只能歸屬於一組，而不能同時屬於兩個或兩個以上的組。
5樓：匿名使用者
什麼是統計分組?統計分組可以進行哪些分類? 統計分組是指根據事物內在的科學的統計分組應遵循一下幾項原則：1.必須堅持組內統計資料的同質性和組間
統計資料可分為哪幾種型別
6樓：元氣小小肉丸
1、統計資料表達形式有統計**和統計地圖兩種。
按表示方法分為：
①分割槽統計。即用圖形的面積或同樣圖形的個數，代表所在區劃單元內全部同類現象的總和；如2008美國社群調查一年資料樣本檔案總體
②分級統計。即以統計圖形式按行政區劃或經濟區劃分級，以不同深淺的顏色或疏密不等的暈線、暈點表示現象相對指標的差異；
③定位統計。以統計圖表形式表示某一點上的特種現象和變化規律。
2、按統計指標統計資料分為 巨集觀經濟指標統計和行業經濟指標統計。
常見的巨集觀經濟指標有：gdp,cpi,ppi，pmi及流通中的現金。
行業經濟指標如煤炭行業，石油行業的景氣狀況分析等。
擴充套件資料
統計資料是採用某種計量尺度對事物進行計量的結果，採用不同的計量尺度會得到不同型別的統計資料。從上述四種計量尺度計量的結果來看，可以將統計資料分為以下四種型別：
1、定類資料——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。
2、定序資料——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。
3、定距資料——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。
4、定比資料——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。
7樓：匿名使用者
統計資料按不同
的分類規則可分為不同的型別，這裡主要按三種分類規則分類。
（1）按照所採用的計量尺度不同，可以將統計資料分為分類資料、順序資料和數值型資料。分類資料是指只能歸於某一類別的非數字型資料，比如性別中的男女就是分類資料。順序資料是隻能歸於某一有序類別的非數字型資料，比如產品的等級。
數值型資料是按數字尺度測量的觀察值，它是自然或度量衡單位對事物進行測量的結果。
（2）按照統計資料的收集方法，可以將其分為觀測資料（observational data）和實驗資料（experimental data）。觀測資料是通過調查或觀測而收集到的資料，它是在沒有對事物進行人為控制的條件下得到的，有關社會經濟現象的統計資料幾乎都是觀測資料。在實驗中控制實驗物件而收集到的資料則稱為實驗資料。
（3）按照被描述的物件與時間的關係，可以將統計資料分為截面資料和時間序列資料。在相同或近似相同的時間點上收集到的資料稱為截面資料（cross-sectional data）。在不同時間上收集到的資料，稱為時間序列資料（time series data）。
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流星雨中的野鶴 1 導向性原則 導向性原則是指德育要有一定的理想性和方向性，以指導學生向正確的方向發展。2 疏導原則 進行德育要循循善誘 以理服人，從提高學生認識入手，調動學生的主動性，使他們積極向上。3 尊重學生與嚴格要求學生相結合原則 進行德育要把學生的思想和行為的嚴格要求與對他們個人的尊重和信...
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數的最大集合是複數，複數集 實數 虛數 虛數分為 實部不為零的一般虛數 實部為零的純虛數 虛數沒有正負之分 實數按符號分 正實數 零 負實數 自然數 即正整數,從0 1 2 3 4 5 6.整數 包含正整數 0 負整數,5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5.有理數,包含整數及小數 不包含無限不...
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