1樓：電燈劍客
我沒有去看原文及上下文，不過看上去這段話的意思應該是比較清楚的。我給你舉點例子輔助你理解，不過你還得把原文的上下文都看看。
在演算法分析裡經常會假定某些運算可以在o(1)時間內完成，比如說兩個整數相加的運算，或者在一個陣列中取出某個元素的操作。但這些假設需要基於一個更基本的假設——問題規模「不太大」。
比如說，通常兩個32位整數相加確實只需要θ(1)的時間，但是兩個k位整數相加就需要θ(k)的時間（甚至於存貯一個k位整數就需要θ(k)的空間），如果對整數的範圍不加以限制的話「兩個整數相加只需要o(1)時間」這句話顯然是不合理的。
再比如，一般來講對兩個長度均為n的32位整數型陣列對應的位置分別做某個位運算（如a[i]&b[i]）需要θ(n)的時間。但毫無疑問一個長度為n的32位整型陣列的資料量和一個32n位的大整數是完全一樣的，如果對字長不加以限制的話這個問題就變成「對兩個整數做位運算」，只需要o(1)時間，這又是一個不合理的結果。
所以對於某些比較隱含的資料規模需要做適當的假定，才能保證常用的關於o(1)的假設能成立。
2樓：
這段話簡單的說... 對於演算法中的處理單元必需是有限大的
比如在程式中 我們用int儲存整形 並且儲存的值具有有限大的範圍 (-2^31 <= i <= +2^31-1)
並且對於這個處理單元的簡單運算 都是常量時間規模的的
（個人理解：就是為了讓o(1)成為確定的可度量值 如果最小處理單元是可變的無限大的 但是在「事實上」的處理時間要隨著它長度變化 o(1)就無法成為度量標準了）
如果你的思維夠開闊並且對數學和電腦科學有足夠的興趣
可以看看這篇文章-w-
這裡描述了 假定一個字的長度無限的時候 如何用常量的時間複雜度執行排序
演算法導論是看英文版還是中文版
3樓：匿名使用者
建議讀中文的。
分析：1.《演算法導論》是一本可謂「面面俱到」的書，其中對演算法的證明佔了很大的比重，這在一般的演算法書中並不多見，也是它嚴謹性的體現。
中英文在理解上的區別也就在於如何引出這個演算法、演算法為什麼正確上。但是這些證明雖然有重要意義，但是在實用價值上一般比不上演算法本身。我自己在學習演算法的時候都是先了解演算法思想，再瞭解演算法執行過程，再記住**，然後做題，最後再來回顧導引和證明，即先知其然，再知其所以然。
不能光知其然，那樣無法掌握思想，思想才是精髓；而一上來就直奔證明，又缺乏學習效率。（也可能這只是我個人的特點）就演算法執行過程本身，中英文都一樣，而且由於偽**本身並無區別，所以先讀中文，以掌握演算法。
2.當參加國際比賽的時候，題目都是用英文描述；當對演算法的研究再上一個層次的時候，國內的譯材已經不能夠滿足學習需要了。要想進步，達到高層次的領域，實現「出色」和「領先」，就一定要大量研讀外國文獻。
這要求英語必須要好。
綜上，我的建議是：讀中文版《演算法導論》，掌握演算法，再看解釋，理解它，才能更好地運用。學好英語，為達到更高的層次做準備。
《演算法導論》內容非常豐富，應該讀好幾遍，到時候再看英文的也不遲。
4樓：style_飄逸
能看懂當然要看英文，才是最貼切的表達，翻譯過來的加上了譯者無形的思想，可能並不適合你；看不太明白的話，還是中文吧。我覺得你應該2個一起參照起來看~
5樓：
英文好的話，看英文，外國人寫的書比較好懂，英語差的話，看中文吧，畢竟翻譯過來是失真了
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