1樓：冉豔蕊尚杉
臉部識別技術
face
detection臉部識別技術的原理聽起來並不深奧，它通過識別畫面中的眼睛、嘴等特徵資訊，鎖定畫面中的人臉位置，並自動將人臉作為拍攝的主體，設定準確的焦距和**量。當face
detection臉部識別功能開始工作的時候，相機就會自動根據畫面中人臉的位置和照度進行設定，確保人臉的清晰和**準確。此外，當畫面中有多個人物時，face
detection臉部識別功能也能夠準確工作，挑選最主要的物件。
在以往的拍攝中，如何處理人物和背景的關係一直是個麻煩的問題：如果人物不是在取景器的中間，相機就可能把焦點對在遠處的背景，導致人物模糊；當人物和背景的亮度差別很大，則會導致人臉部**不足或過度。為了解決這些問題，專業的數碼相機配備了「5點、9點」的對焦系統和「面測光、點測光、包圍測光」測光系統，還要加上「ae/af鎖」。
如此複雜的設定對拍攝者的經驗和手指靈活性都是巨大的考驗，而對於許多不具備這些功能的數碼相機來說，拍攝者就完全束手無策了。臉部識別技術face
detection技術的出現，則讓這個難題不復存在。這一技術能夠讓相機自動識別畫面中是否有人的臉部，並自動將人臉作為拍攝的主體。然後，相機在對焦和**控制方面都將針對人臉的狀況來調整。
這一智慧功能帶來兩個最直接的好處：
一是讓攝影者更加集中精力在取景上，可以實現更完美的構圖；
二是提升了拍攝的速度。
數碼相機的人臉識別有什麼用
2樓：匿名使用者
面部識別是相機的一個新賣點，索尼的又稱笑臉識別！
在拍照時對人臉優先對焦，對非專業人員拍照有一定的幫助！
但在實際運用中，如果人臉佔畫面太大或者太小，或光線特別不足臉部識別將不起作用！
所以說臉部識別有用但不是廣告中的那麼厲害！
這也是本人用過卡片機的一點體會！
臉部識別技術
face detection臉部識別技術的原理聽起來並不深奧，它通過識別畫面中的眼睛、嘴等特徵資訊，鎖定畫面中的人臉位置，並自動將人臉作為拍攝的主體，設定準確的焦距和**量。當face detection臉部識別功能開始工作的時候，相機就會自動根據畫面中人臉的位置和照度進行設定，確保人臉的清晰和**準確。此外，當畫面中有多個人物時，face detection臉部識別功能也能夠準確工作，挑選最主要的物件。
如何實現臉部識別技術
在以往的拍攝中，如何處理人物和背景的關係一直是個麻煩的問題：如果人物不是在取景器的中間，相機就可能把焦點對在遠處的背景，導致人物模糊；當人物和背景的亮度差別很大，則會導致人臉部**不足或過度。為了解決這些問題，專業的數碼相機配備了「5點、9點」的對焦系統和「面測光、點測光、包圍測光」測光系統，還要加上「ae/af鎖」。
如此複雜的設定對拍攝者的經驗和手指靈活性都是巨大的考驗，而對於許多不具備這些功能的數碼相機來說，拍攝者就完全束手無策了。臉部識別技術face detection技術的出現，則讓這個難題不復存在。這一技術能夠讓相機自動識別畫面中是否有人的臉部，並自動將人臉作為拍攝的主體。
然後，相機在對焦和**控制方面都將針對人臉的狀況來調整。
這一智慧功能帶來兩個最直接的好處：一是讓攝影者更加集中精力在取景上，可以實現更完美的構圖；二是提升了拍攝的速度。比如，富士的face detection臉部識別功能是基於硬體實現的，也就是在相機的處理晶片中有專門的積體電路來進行運算，每次處理的時間不到0.
05秒，比起以往的「對準主體－－半按快門――按ae/af鎖――取景」過程來，要快上不少，更適合抓拍的需要。
3樓：匿名使用者
人臉識別就是為了更準確的對焦從而使**更清楚。笑臉快門也是一個自動化功能，可以控制快門。
4樓：奇濮
對焦，**
確實景深基本可以忽略，但是在長焦段的話還是可以有用的**，很多情況下比如逆光，還有光線複雜時自動**讓人臉看起來過暗或者過亮
這時他就有用了。
數碼相機為什麼能人臉識別？
5樓：匿名使用者
人臉識別技術是照相機廠商開發出來的一種技術，主要是在攝影中抓取被拍攝人最佳的表情。
說白了就是照相機的廠商將人臉五官笑和大笑的表情轉換成計算機可識別的程式，將此程式固化在照相機的程式當中，當照相機中的計算機通過鏡頭識別到人的臉型後，將啟動人臉優先程式，抓取被拍攝人的最佳表情。
6樓：匿名使用者
廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉影象採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查詢等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查詢的技術或系統。
人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音（語音）、體形、個人習慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別（用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內容的識別，只有前者屬於生物特徵識別技術）、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等
7樓：我是捕魚大亨
臉部識別技術
face detection臉部識別技術的原理聽起來並不深奧，它通過識別畫面中的眼睛、嘴等特徵資訊，鎖定畫面中的人臉位置，並自動將人臉作為拍攝的主體，設定準確的焦距和**量。當face detection臉部識別功能開始工作的時候，相機就會自動根據畫面中人臉的位置和照度進行設定，確保人臉的清晰和**準確。此外，當畫面中有多個人物時，face detection臉部識別功能也能夠準確工作，挑選最主要的物件。
在以往的拍攝中，如何處理人物和背景的關係一直是個麻煩的問題：如果人物不是在取景器的中間，相機就可能把焦點對在遠處的背景，導致人物模糊；當人物和背景的亮度差別很大，則會導致人臉部**不足或過度。為了解決這些問題，專業的數碼相機配備了「5點、9點」的對焦系統和「面測光、點測光、包圍測光」測光系統，還要加上「ae/af鎖」。
如此複雜的設定對拍攝者的經驗和手指靈活性都是巨大的考驗，而對於許多不具備這些功能的數碼相機來說，拍攝者就完全束手無策了。臉部識別技術face detection技術的出現，則讓這個難題不復存在。這一技術能夠讓相機自動識別畫面中是否有人的臉部，並自動將人臉作為拍攝的主體。
然後，相機在對焦和**控制方面都將針對人臉的狀況來調整。
這一智慧功能帶來兩個最直接的好處：
一是讓攝影者更加集中精力在取景上，可以實現更完美的構圖；
二是提升了拍攝的速度。
8樓：顏小二述哲文
原因是相機有人臉識別功能，其程式裡面輸入了人臉的特徵，從而捕捉畫面的時候能較為準確地識別到人臉。
人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音（語音）、體形、個人習慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別（用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內容的識別，只有前者屬於生物特徵識別技術）、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。
9樓：戀圈圈兒
自2023年微軟的兩位研究員，paul viola和michael jones發明了一種在影象中判斷任意圖形的框架演算法，並將其應用於臉部識別之後，人臉識別的演算法在多年的完善和演進中不斷地進化。當今，人臉識別技術在（與單反相機和智慧機相比）效能孱弱的卡片相機上也日趨完善。
雖然由於專利競爭等因素，各家廠商的人臉識別演算法不盡一致，但是其基本原理缺十分相似。通過影象的顏色、灰度、亮度等資訊處理，先將純色或者雜色的部分剔除，然後再在其中尋找接近眼睛、眉毛、嘴巴和鼻子等特徵形狀的圖形，並與內建的臉部圖形進行相似性比較，取出相似度在數學意義上滿足條件的圖形，判定為「臉」。由於現在廠商進行比對的演算法不一，不單是人臉（包括**上的人臉），甚至寵物和擬人物（例如本例中的雪人），只要有與人臉足夠相似的特徵，都會被識別。
10樓：劉律師
通過機器內特殊的演算法，就能識別。人臉都是固定的模式，一個鼻子，2個眼睛。
手機照相機人臉識別下什麼軟體
11樓：後竹青堅君
臉部識別技術
face
detection臉部識別技術的原理聽起來並不深奧，它通過識別畫面中的眼睛、嘴等特徵資訊，鎖定畫面中的人臉位置，並自動將人臉作為拍攝的主體，設定準確的焦距和**量。當face
detection臉部識別功能開始工作的時候，相機就會自動根據畫面中人臉的位置和照度進行設定，確保人臉的清晰和**準確。此外，當畫面中有多個人物時，face
detection臉部識別功能也能夠準確工作，挑選最主要的物件。
在以往的拍攝中，如何處理人物和背景的關係一直是個麻煩的問題：如果人物不是在取景器的中間，相機就可能把焦點對在遠處的背景，導致人物模糊；當人物和背景的亮度差別很大，則會導致人臉部**不足或過度。為了解決這些問題，專業的數碼相機配備了「5點、9點」的對焦系統和「面測光、點測光、包圍測光」測光系統，還要加上「ae/af鎖」。
如此複雜的設定對拍攝者的經驗和手指靈活性都是巨大的考驗，而對於許多不具備這些功能的數碼相機來說，拍攝者就完全束手無策了。臉部識別技術face
detection技術的出現，則讓這個難題不復存在。這一技術能夠讓相機自動識別畫面中是否有人的臉部，並自動將人臉作為拍攝的主體。然後，相機在對焦和**控制方面都將針對人臉的狀況來調整。
這一智慧功能帶來兩個最直接的好處：一是讓攝影者更加集中精力在取景上，可以實現更完美的構圖；二是提升了拍攝的速度。
12樓：皋鬆蘭蹉鳥
手機照相機人臉識別下【人臉識別安卓版】：人臉識別是一款簡單易用，介面清新的面部識別軟體，通過拍攝**或選擇本地面部**，預處理**過後即可開始識別。
人臉識別技術：
face
detection臉部識別技術的原理聽起來並不深奧，它通過識別畫面中的眼睛、嘴等特徵資訊，鎖定畫面中的人臉位置，並自動將人臉作為拍攝的主體，設定準確的焦距和**量。當face
detection臉部識別功能開始工作的時候，相機就會自動根據畫面中人臉的位置和照度進行設定，確保人臉的清晰和**準確。此外，當畫面中有多個人物時，face
detection臉部識別功能也能夠準確工作，挑選最主要的物件。
如何實現臉部識別技術
在以往的拍攝中，如何處理人物和背景的關係一直是個麻煩的問題:如果人物不是在取景器的中間，相機就可能把焦點對在遠處的背景，導致人物模糊;當人物和背景的亮度差別很大，則會導致人臉部**不足或過度。為了解決這些問題，專業的數碼相機配備了「5點、9點」的對焦系統和「面測光、點測光、包圍測光」測光系統，還要加上「ae/af鎖」。
如此複雜的設定對拍攝者的經驗和手指靈活性都是巨大的考驗，而對於許多不具備這些功能的數碼相機來說，拍攝者就完全束手無策了。臉部識別技術face
detection技術的出現，則讓這個難題不復存在。這一技術能夠讓相機自動識別畫面中是否有人的臉部，並自動將人臉作為拍攝的主體。然後，相機在對焦和**控制方面都將針對人臉的狀況來調整。
這一智慧功能帶來兩個最直接的好處:一是讓攝影者更加集中精力在取景上，可以實現更完美的構圖;二是提升了拍攝的速度。比如，富士的face
detection臉部識別功能是基於硬體實現的，也就是在相機的處理晶片中有專門的積體電路來進行運算，每次處理的時間不到0.05秒，比起以往的「對準主體--半按快門――按ae/af鎖――取景」過程來，要快上不少，更適合抓拍的需要。
數碼相機微單單反有什麼區別，數碼相機和單反有什麼區別？
數碼相機包括微單和單反。現在說的數碼相機，也指代消費級卡片機和旗艦級相機。微單則是sony公司發明的新詞語。從適用人群到產品功能有如下不同特點。普通數碼相機 卡片機的特點 類似於全自動 傻瓜 相機。有一般全自動數碼相機，所謂卡片機 長焦全自動數碼相機。其感光器的尺寸一般在1 幾英寸。微單的特點 微型...
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