1樓：匿名使用者
先做相關，再做線性迴歸，1.相關—雙變數 2. 迴歸—線性
用spss怎麼做兩個連續變數之間的相關
2樓：匿名使用者
先做相關,再做線性迴歸
1.相關—雙變數 2.迴歸—線性
兩個都是連續變數可以點相關然後點雙變數，選pearson,把變數選入。
相關分析完，再進行迴歸分析，看你用哪個變數**哪個，點回歸點線性 進行分析
在spss中，如果分析多個因素對某一結果的影響程度應該用什麼分析？
3樓：劉斌
分析多個因素對某一結果的影響程度應該用資料分析。主要的方式如下：
分析多個因素對某一結果的影響程度主要分為三步：
第一步是整理資料，首先定義變數，這個是比較重要的一步，但難度不大。
第二步：分析 由於你要分析農民收入和其他因素之間的關係。所以確定農民收入為因變數，而其他為自變數。
通過analyze下面的regression來完成。即把農民收入選進因變數，其他（除年份和總計）作為自變數分析。當然裡面還有像statistics等這些功能項，你作為預設就行了。
第三步：解釋模型。認定你的模型做的好不好要看檢驗的結果，這裡看r值。如果r接近1，則說明模型和實際擬和的效果比較好。你的模型r值達到了0.9多，說明效果非常不錯。
spss中做logistic迴歸的操作步驟：分析》迴歸》二元logistic迴歸，選擇因變數和自變數（協變數）
4樓：匿名使用者
要具體看資料型別，如果y（因變數）為定類資料，可用logistic迴歸分析，如果自變數中有定類資料可設定成啞變數，再放入分析。
如果y為定量資料，可用多元迴歸分析，自變數中的定類資料可設定成啞變數。
可結合spssau的分析方法選擇文件，選擇適合的分析方法。
5樓：玉麒麟大魔王
在ps，如何分析因素對某一結果影響程度呢？它的內容軟體還有分子。
6樓：如葉情感
那就開的依法用的元素是什麼東西？在最分析另一方是什麼元素才能分析出來？
7樓：匿名使用者
在spss中，如果分析多個因素對某一結果的影響程度應該用什麼分析，仔細瞭解，確定分析方法。
8樓：匿名使用者
si pc如果分析多個因素對某一結果的影響程度應該是什麼分析，我覺得分析有很多，首先你要看他的分析類別。
9樓：匿名使用者
spss中，如果分析多個因素，對某一結果的影響程度應該有什麼分析？這個分析是非常重要的，如果sps中再分析因素，對某個結果影響程度非常大的情況下，那絕對是分析非常重要的
10樓：sleppa帥草男
第一步是整理資料，首先定義變數，這個不是很難。 第二步：分析 由於你要分析農民收入和其他因素之間的關係。
所以確定農民收入為因變數，而其他為自變數。通過analyze下面的regression來完成。即把農民收入選進因變數，其他（除年份和總計）作為自變數分析。
當然裡面還有像statistics等這些功能項，你作為預設就行了。 第三步：解釋模型。
認定你的模型做的好不好要看檢驗的結果，這裡看r值。如果r接近1，則說明模型和實際擬和的效果比較好。你的模型r值達到了0.
9多，說明效果非常不錯。
11樓：金絲猴
應該用結構分析法，即每一個因素對事物結果的影響度是多少。
12樓：匿名使用者
你這題目我咋都看不懂了啊，關鍵你這個spss是個啥，你最好不要簡寫啊，你最好去問問你老師或者作業幫吧。
13樓：舞陽人樂園
這種分析方法會非常多的，也可以是因果關係，也可以是假設關係的。
14樓：萬家燈火
分析一個東西對另一個東西的影響因素，要從它的邏輯關係去找
15樓：粟新宇
在cs中所分析出來的任何對fps做出的不良好處，他都進行程式編輯並且刪除以及阻攔。
16樓：匿名使用者
個人感覺的話還是不錯的，挺好的，好好。
17樓：ok波妹
在sps中嗯，它的質的因素和他的一些嗯，控制因素對他的影響還是有一些影響的，主要的他的一些影響就是他的啊，行動的一些邊框的邊框的結構
18樓：匿名使用者
兄弟，請問你解決你的問題了嗎，可以提供思路給我嗎
用spss做兩個變數相關性分析時，存在強自相關怎麼辦 20
19樓：匿名使用者
用spss做兩個變數相關性分析時，存在強自相關時解決辦法：
只留下一個變數；
再找一個別的變數代替。
注：兩個強自相關的變數是不能用作單獨的變數回歸分析的。
spss簡介：spss（statistical product and service solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（solutionsstatistical package for the social sciences），但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。
為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱spss，有windows和mac os x等版本。
20樓：匿名使用者
只能留下一個變數唄,或者再找一個別的變數代替,反正兩個強自相關的變數是不能用作單獨的變數回歸分析的.
spss做的多元迴歸分析中,相關係數的大小能不能說明兩個變數對因變數的影響程度的大小之分
21樓：匿名使用者
多元迴歸分bai析中，首du先要看x對y有沒有呈現zhi出顯著性影響，dao如果說自變數回x已經對因變數y產生顯著影響(p< 0.05)，還想
答對比影響大小，可使用標準化係數( beta)值的大小對比影響大小，beta值大於0時正向影響，該值越大說明影響越大。beta值小於0時負向影響，該值越**明影響越大。
多元迴歸分析可以用網頁版spssau中的線性迴歸分析即可，同時輸出的智慧文字分析可自動解讀分析結果。
22樓：劉得意統計服務
多元迴歸中，自變數對因變數有沒有影響，影響大小，主要看顯著性檢驗，內即p值。
p值小於0.05，則通過了檢驗容，認為該因素對因變數有顯著影響。
對於通過了影響的自變數，如果要比較哪個影響大，哪個影響小，除了看符號的正負外，還可以看標準後的迴歸係數。
spss可以把多個變數兩兩分別做相關分析嗎
23樓：一羚
可以。spss裡的pearson相關分析的作用就是單純考量變數兩兩之間的關係，雖然你可以在分析時一次
放入多個變數，但出來的結果都是兩個變數的簡單的相關，也就是不在求兩變數相關時考慮其他
的控制變數。然而回歸不同，迴歸的結果是綜合所有進入迴歸方程的自變數對因變數的結果而成
的。舉個例子，比如你考查變數a，b，c之間的關係，如果你使用一般的相關，那麼其結果呈現的是a
和b的簡單相關，b和c的簡單相關，a和c的簡單相關，每一個相關都只涉及到兩個變數，而與第三
個變數無關，但如果是迴歸，迴歸裡a和b的相關是在減去c變數的效應之後的，b和c的相關是在減
去a的效應後的，a和c的相關是減去b的效應後的。
計算方法不同，得出的結果就不同。所以相關性分析時兩變數負相關,迴歸分析卻是正相關這很正常。出現任何形式的不同都不奇怪。
24樓：匿名使用者
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
spss同時有連續變數和分類變數怎麼做相關性分析
25樓：匿名使用者
相關分析
兩個定性變數之間的相關做卡方
兩個定量之間的相關關係做pearson
一個定性變數一個定量變數做t或者方差
如何運用spss進行多個變數的相關分析
26樓：匿名使用者
可以用spssau**spss資料分析平臺，使用通用方法->相關進行分析，結果格式
為三線內**式，屬於
容規範的格式不用重新整理。
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
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