什麼是離散型隨即變數？
1樓：網友
離散型隨機變數。
隨機取值的變數就是隨機變數，隨機變數分為離散型隨機變數與連續型隨機變數兩種，隨機變數的函式仍為隨機變數。
有些隨機變數，它全部可能取到的不相同的值是有限個或可列為有限個，這種隨機變數稱為"離散型隨機變數".
離散型隨機變數的概率分佈。
離散型隨機變數在某一範圍內的取值的概率等於它取這個範圍內各個值的概率。
定義：如果隨機變數x只可能取有限個或至多可列個值，則稱x為離散型隨機變數。
定義：設x為離散型隨機變數，它的一切可能取值為x1，x2，……xn，……記。
p=p｛x=xn｝,n=1,2……(
稱(式為x的概率函式，又稱為x的概率分佈，簡稱分佈。
離散型隨機變數的概率分佈有兩條基本性質：
1)pn≥0 n=1,2,…
2)∑pn=1
對於集合｛xn,n=1,2,……中的任何乙個子集a,事件「x在a中取值」即「x∈a」的概率為。
p｛x∈a｝=∑pn
特別的，如果乙個試驗所包含的事件只有兩個，其概率分佈為。
p｛x=x1｝=p(0p｛x=x2｝=1-p=q
這種分佈稱為兩點分佈。 如果x1=1,x2=0,有。
p｛x=1｝=p
p｛x=0｝=q
這時稱x服從引數為p的0-1分佈，它是離散型隨機變數分佈中最簡單的一種。由於是數學家伯努利最先研究發現的，為了紀念他，我們也把服從這種分佈的試驗叫伯努利試驗。習慣上，把伯努利的一種結果稱為「成功」，另一種稱為「失敗」。
說明：1.隨機變數ξ或η的特點：(1)可以用數表示；(2)試驗之前可以判斷其可能出現的所有值；(3)在試驗之前不可能確定取何值。
2樓：樓上2樓下
這是變數的取值與取值幾率對應關係是一系列離散的點的一種概率型別，比如說，設某種**可以中3塊、5塊以及不中，概率分別為.85，這個中獎獲得的錢就可以成為離散型隨機變數。
3樓：網友
如果隨機變數x多有可能取的值只有有限個或可列無限多個，則稱x為離散型隨機變數。
4樓：匿名使用者
看高三下冊的數學書嘛！！
什麼是變數？舉例說明離散變數和連續變數的區別。
5樓：奧運火焰
比如你今年身高，前一年身高，前兩年。
這個身高是一點點疊加上來的，不會說今年，明年就了。
這身高就屬於連續變數，它的增長量是固定的，通過測量和計量來取得。
離散變數呢。
比如a市今年只有3家超市，第二年又開了5家，一共就有8家超市了，類似超市數量的這種變數就叫做離散變數，它的增長量不固定。
通過計數得到，且只能是自然數或整數。
6樓：路堯家的顧小言
可變的數量標誌和所有的統計指標稱變數。變數的數值表現稱變數值。
變數按其數值是否連續可分為離散變數和連續變數。離散變數在段區間內可任意取值，而離散變數一般只能取整數單位值。如工人數、工廠數、機器臺數等是離散變數；而身高、體重、商品銷售額等是連續變數。
離散變數和連續變數有什麼區別嗎？
7樓：啦啦啦額
離散變數和連續變數之間的差異可以基於以下理由清楚地得出：
1、統計變數假設有限的資料集和可數的數值，然後它被稱為離散變數。與此相反，採用無限資料集和無數數值的定量變數稱為連續變數。
2、對於非重疊或以其他方式稱為相互包含的分類，其中包氏慎括類限制，適用於離散變數。相反，對於重疊或相互排斥的分類，其中排除上限類別，適用於連續變數。
3、在離散變數中，指定數字的範圍是完整的，而不是連續變數的情況。
4、離散變數是變數，其中值可以通過計數獲得。另一方面，連續變數是衡量某事的隨機變數。
5、離散變數採用獨立值，而連續變數採用給橋核散定範圍或連續體中的任何值。
6、離散變數可以由孤立點以圖形方式表敏氏示。不同於乙個連續變數，可以在連線點的幫助下在圖表上顯示。
例子：離散變數：
1、書中的印刷錯誤數。
2、新德里的交通事故數量。
3、個人兄弟姐妹的數量。
連續變數：1、乙個人的身高。
2、乙個人的年齡。
3、公司賺取的利潤。
結論：總的來說，離散變數和連續變數都可以是定性的和定量的。然而，這兩個統計術語在彼此截然相反的意義上，離散變數是具有明確定義的允許值數量的變數，而連續變數是可以包含兩個數字之間的所有可能值的變數。
連續變數和離散變數的區別是什麼？
8樓：帳號已登出
變數值的變動幅度不同：對離散變數，如果變數值的變動幅度小，就可以乙個變數值對應一組，稱單項式分組。如居民家庭按兒童數或人口數分組，均可採用單項式分組。
離散變數如果變數值的變動幅度很大，變數值的個數很多，則把整個變數值依次劃分為幾個區間，各個變數值則按其大小確定所歸併的區間，區間的距離稱為組距，這樣的分組稱為組距式分組。
定義。在統計學中，變數按變數值是否連續可分為連續變數與離散變數兩種。在一定區間內可以任意取值的變數叫連續變數，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割，即可取無限個數值。
例如，生產零件的規格尺寸，人體測量的身高、體重、胸圍等為連續變數，其數值只能用測量或計量的方法取得。
什麼是離散變數
9樓：丸灬號
變數按其數值表現是否連續，分為連續變數和離散變數。離散變數指變數值可以按一定順序一一列舉，通常以整數位取值的變數。如職工人數、工廠數、機器臺數等。
有些性質上屬於連續變數的現象也按整數取值，即可以把它們當做離散變數來看待。例如年齡、評定成績等雖屬連續變數，但一般按整數計算，按離散變數來處理。離散變數的數值用計數的方法取得。
1]離散變數的概率分佈，常用的有二項分佈、泊松(poisson)分佈。其餘的還有兩點分佈、幾何分佈、超幾何分佈等概率分佈。
離散型隨機變數是什麼意思？
10樓：教育小百科達人
<>隨機變數在不凳禪同的條件下由於偶然因素影響慶粗鏈，可能取各種不同的值，故其具有不確定性和隨機性，但這些取值落在某個範圍的概率是一定的，此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的，也可以是連續型的。
屬於離散型變數的有( )
11樓：網友
學校數和機器臺數。
隨機變數分為離散型隨機變數與非離散型隨機變數兩種，隨機變數的函式仍為隨機變數。有些隨機變數，它全部可扒廳能取到的不相同的值是有限個或可列無限多個，也可以說概率1以一定的規律分佈在各個可能值上。這種隨機變數稱為"離散型隨機變數"。
當隨機變數的可取值全體為一離散集時稱其為離散型隨機變數，否則稱其為非離散型隨機變數，這是很大的乙個類，其中有一類是極其常公升此扮見的，隨機變數的取值為一(n)維連續空間，稱其為連續型隨機變數。
能按一定次序一一列出，其值域為乙個或若干個有限或無限區間，這樣的隨機變數稱為離散型隨機變數。離散型隨機變數與連續型隨機變數也是由隨機變數取值範圍（或說成取值的形式吵灶）確定，變數取值只能取離散型的自然數，就是離散型隨機變數。
比如，公共汽車每15分鐘一班，某人在站臺等車時間x是個隨機變數。
x的取值範圍是[0,15)，它是乙個區間，從理論上說在這個區間內可取任一實數等，因而稱這隨機變數是連續型隨機變數。
統計學離散型變數和連續型變數有什麼區別
連續型變數與離散型變數的區別方法如下 1 連續型變數是一直疊加上去的，增長量可以劃分為固定的單位，即 1,2,3 例如 一個人的身高，他首先長到1.71，然後才能長到1.72，1.73 2 離散型變數則是通過計數方式取得的，即是對所要統計的物件進行計數，增長量非固定的，如 一個地區的企業數目可以是今...
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