1樓：甬江觀點
人工智慧有很多，比如人工智慧公司的銷售，客服等後勤人員，不需要基礎，開發人員，當然需要基礎。
望，謝謝。
2樓：錢錦波
學習人工智慧需要一些基礎理論知識，首先是數學，高等數學方面，其次，是計算機方面的基礎知識，程式語言，最後就是英文水平好一點，對國外的技術文件可以更容易理解。
3樓：啊哈哈
人工智慧需要學習的基礎內容包括認知與神經科學、人工智慧倫理、先進機器人學、人工智慧平臺與工具等方面的課程。此外人工智慧的學習還需要腦科學、神經科學、認知心理學、資訊科學等相關學科的配合。
4樓：燈光照亮暖
你好，有一定的事實證明，python語言更適合初學者，python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。
學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2w左右，根據自己的實際需要實地瞭解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。
5樓：錢寶公司
我覺得人工智慧的話也是需要有一定的基礎，然後才能夠更好的去學習。
人工智慧要基礎嗎？
6樓：筆含春y開始
學習人工智慧ai需要：
1.數學基礎：
高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析；
2.演算法積累：
神經網路，支援向量機，貝葉斯，決策樹，邏輯迴歸，線性模型，聚類演算法，遺傳演算法，估計方法，特徵工程等；
3.程式語言：
至少掌握一門程式語言，越精通越好，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；
4.技術基礎：
計算機原理，作業系統，程式設計語言，分散式系統，演算法基礎；
7樓：未名
答案：要基礎的。不過，從事方向不一樣，基礎是不同的。
人工智慧應用工程師如果你是想充分地運用人工智慧技術來解決實際的業務問題，那麼你只需要常規的程式設計基礎即可。
人工智慧演算法工程師如果你立志於演算法工程師，從初學者入門角度來說，需要如下基礎：
2）基礎的概率論與數理統計：現在的人工智慧，大多數的模型本質上是概率統計模型，概率與數理統計是必須的基礎；
3）線性代數：尤其是矩陣運算，整個ai隨處可見的矩陣運算，這個算是最常用的了；
學習人工智慧，需要什麼數學基礎？
8樓：熱情的
需要必備抄。
的知識有襲：
1、線性代數：如何bai將研究物件形式化du？
2、概率論：zhi如何描述統計規律？
3、數理dao統計：如何以小見大？
4、最優化理論： 如何找到最優解？
5、資訊理論：如何定量度量不確定性？
6、形式邏輯：如何實現抽象推理？
7、線性代數：如何將研究物件形式化？
人工智慧簡介：
1、人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。
2、它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧涉及的學科：
哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，電腦科學，資訊理論，控制論，不定性論，仿生學，社會結構學與科學發展觀。
9樓：長沙新華電腦學院
這個問題比較大。一般來說，學好數學是基礎。邏輯推理和映像思維也十分重要。
可以到這邊看看。
10樓：cda資料分析師
人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握專必備的數學屬基礎知識，具體來說包括：
線性代數：如何將研究物件形式化？
概率論：如何描述統計規律？
數理統計：如何以小見大？
最優化理論： 如何找到最優解？
資訊理論：如何定量度量不確定性？
形式邏輯：如何實現抽象推理？
學習人工智慧要準備哪些基礎知識？
11樓：zero7點
需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智慧問題的基本思想與方法，也是理解複雜演算法的必備要素。
今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。線性代數將研究物件形式化，概率論描述統計規律。
需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言，比如c語言，matlab之類。畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
向左轉|向右轉。
12樓：尚學堂人工智慧學院
人工智慧基礎學習_人工智慧與機器學習關係_人工智慧入門。
13樓：長沙新華電腦學院
人工智慧時下一個風口，這已經眾所周知，至少所有的投資者會把這個感念用爛。能稱得上精通人工智慧的人才遠不止是熟練使用技術。真正精通背後技術的需要花5—7年的時間，一般都是讀過phd的。
可以到這邊看看，畢竟網際網路it學校。
14樓：長沙新華電腦學院
人工智慧是與網際網路類似的技術革命，甚至要比網際網路帶來的影響更大。學習人工智慧，能讓自己在這個急速變革的時代，看清趨勢，掌握主動。
可以到這邊看看，畢竟網際網路it學校。
學習人工智慧前需要學習什麼基礎課程？
15樓：靈隧幽藍
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
16樓：長沙新華電腦學院
全球主要的經濟體都已經制定了人工智慧的發展戰略，是這個領域發展的佼佼者，學習它不僅能找到一個好工作，而且在我國發展前景很好。
可以到這邊看看，初中起步就可以入學的。
17樓：長沙新華電腦學院
舉例來說，當我走進創新工場大門的時候，大家都對我打招呼，因為攝像頭已經通過臉部識別認出了我的身份。當我走進一家商店，計算機甚至能夠判斷我會對什麼商品感興趣。如果我給一家公司打**，我甚至無法判斷對話的是真實的人還是電腦。
可以來這邊看看，有這個專業，畢竟網際網路it學校。
人工智慧需要學習哪些東西？沒基礎可以嗎？
18樓：it學生網
人工智慧的核心課程是機器學習和深度學習。一定要有理科的科班基礎啊，比如高數，不然沒法學。
19樓：匿名使用者
計算機會有需要學習的課程內容的，英語也會有需要學習的，數學，高等數學都有可能會涉及到。
以後從事人工智慧需要學習什麼？學習什麼基礎技術嗎？
20樓：匿名使用者
相應的基礎之類，也正在深圳這邊學，是在嘉華。
21樓：過不過是種態度
python程式設計是嘴方便的，現在人工智慧離不開的語言。
22樓：匿名使用者
人工智慧的入門級語言就是python，可以先學習一下python相關，當然如果想往後期發展還需要對數學有一定的功底。這個方向的學習建議可以瞭解一下老男孩教育。
人工智慧如何入門？
23樓：網友
人工智慧的入門學習需要具備以下知識結構：
第一：程式語言。程式語言是學習人工智慧的基礎內容之一，掌握了程式語言才能完成一系列具體的實驗。
推薦學習python語言，一方面原因是python語言簡單易學，實驗環境也易於搭建，另一方面原因是python語言有豐富的庫支援。目前python語言在人工智慧領域有廣泛的應用，包括機器學習、自然語言處理和計算機視覺等方向。
第二：演算法設計基礎。目前人工智慧的研究內容集中在六個大的方向上，分別是自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學，這些內容都有一個重要的基礎就是演算法設計，可以說演算法設計是研究人工智慧的關鍵所在。
學習演算法設計可以從基礎演算法開始，包括遞迴、概率分析和隨機演算法、堆排序、快速排序、線性時間排序、二叉樹搜尋、圖演算法等內容。
第三：人工智慧基礎。人工智慧基礎內容的學習是開啟人工智慧大門的鑰匙，人工智慧基礎內容包括人工智慧發展史、智慧體、問題求解、推理與規劃、不確定知識與推理、機器學習、感知與行動等幾個大的組成部分。
在完成以上內容的學習之後，最好能參加一個人工智慧的專案組（課題組），在具體的實踐中完成進一步的學習過程。
24樓：尚學堂人工智慧學院
人工智慧入門可以分為三步：
第一步：學好數學知識。
人工智慧就是電腦科學的一個分支，不過也有藉助其他計算機技術的時候，它和計算機的主要組成部分非常相似，差異的地方主要就是形態。它們都是硬體和軟體相配合，硬體就是實實在在可以看見，可以觸碰到的物品，而軟體則是在內部執行的，是一種可以對硬體進行控制，實現「智慧」的程式。而軟體主要是經由程式設計來完成的。
程式設計就是一大堆的英文字母，被組合在一起，表達一種獨有的資訊，不過除了這些還會需要到數學知識，雖然在一些比較基礎的或者是簡單的程式上用的數學知識很少，不過隨著程式越複雜，用到的數學知識就會越多，比如邏輯思維、資料結構、演算法等等。
第二步：學習程式語言。
人工智慧程式語言有一個共同的特點，那就是這些語言都是面向所要解決的問題、結合知識表示、完全脫離當代計算機的諾依曼結構特性而獨立設計的；它們又處於比程序導向的高階程式語言更高的抽象層次。因此，用這些語言編寫的程式，在現代計算機環境中，無論是解釋或編譯執行，往往效率很低。尤其當程式規模很大、很複雜時，將浪費大量系統資源(主要指處理機佔用時間和儲存空間佔用量)，使系統效能下降到難以容忍的地步。
第三步實戰。
理論知識只是理論知識和實際運用是兩回事，擁有再好的理論，不能實現在現實中，也是沒有用的，所以基礎知識學完後就需要進行實習了，把學來的知識在實際的案例中慢慢吸收一遍，會得到不一樣的理解。
25樓：江西新華電腦學院
c是命令式語言的一種，語言有很多種可以實現人工智慧程式設計的啊，任何一種語言都能夠用於建立人工智慧應用程式，但是其中一些語言比另一些更適合解決某種問題。
26樓：新疆新華網際網路
零基礎入門人工智慧。
貫穿數學基礎、機器學習、人工神經網路、深度學習、神經網路例項、深度學習之外的人工智慧和應用場景。
27樓：網友
it專業入行門檻低，而且如今的工資待遇越來越好，而且目前 it行業的就業市場是不飽和的，所以從業人員找工作還是相對來說很輕鬆的。現在的你選擇 it專業，絕對不會錯，如果你不想繼續讀書，選擇職業技術學校就讀也不錯，只要你學好 it技術，有能力，你就可以找到一份不錯的工作崗位。
28樓：good新華電腦
找學校啊，好好學習，
29樓：qwer哈佛
要真正學好的話，你要去專門的電腦學校。
人工智慧是什麼，人工智慧是什麼
工智慧 artificial intelligence 是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研...
人工智慧專業適合女生學嗎？人工智慧適合女生學嗎
人工智慧專業適合女生學，在認真瞭解各專業的基本概念和主要方向之後，如果發自內心的對計算機 人工智慧在從事的事業感興趣，那就可以嘗試選擇計算機專業。如果還不確定自己的興趣，那就再去更深入地瞭解這些專業。在此基礎上，數理思維強的同學加分，有程式設計經驗的同學加分，但這些都是錦上添花，最重要的是發自內心的...
人工智慧要怎麼做到，人工智慧是怎麼實現的？
石家莊新華電腦學院 工智慧 artificial intelligence 是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧 artificial intelligence 英...