1樓：xiaoyn1994丶風
雲端計算給傳統idc帶來了更高的挑戰
近年來，國內外掀起了新建雲端計算平臺idc的熱潮。相比國際ict巨頭們雲端計算時代的idc佈局，我國的idc產業還處於發展的初級階段。雲端計算給傳統idc帶來了發展機遇，同時也對傳統idc提出了更高的挑戰。
雲端計算給傳統idc行業帶來的挑戰分析情況
傳統idc企業雲端計算演進路線分為四個階段
在傳統的idc實施雲端計算是一個漸進的過程，不可能一蹴而就，需要完成大量的鋪墊性工作，才能做到保護投資，把實施風險降到最低，穩健實施、逐步完成改造。一般雲端計算idc的演進路線分為四個階段：
雲端計算idc演進路線四個階段分析情況
未來雲端計算idc市場將爆發性增長
前瞻認為，未來幾年，雲端計算idc將迎來爆發性增長階段，原因如下：
雲端計算idc發展有利因素分析情況
——更多資料參考前瞻產業研究院釋出的《中國雲端計算產業發展前景與投資戰略規劃分析報告、中國idc行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
2樓：匿名使用者
對於想進入雲端計算的idc服務商來說，可以試試藉助zkeys平臺，首先從業務方面，平臺支援生產各類雲產品，idc服務商無需進行技術開發與人員擴充，只需按照系統要求操作即可，提高效率的同時大大地降低成本，輕鬆完成傳統業務雲化轉型。
其次從資源方面，平臺支援獲取共享資源池，idc服務商無需考慮複雜的資源池建設方案，只需對接api介面，一鍵同步便可把需要的資源開放至系統中。
中小型idc如何以最低的成本最快的時間進入到雲端計算行業？
3樓：匿名使用者
zkeys資源池有整合和被整合資源，只要你購買zkeys系統，就可以使用介面對接了。
4樓：匿名使用者
可以利用雲管系統快速完成雲化，像zkeys自身就有龐大的雲產品資源池和自生產功能支援，可以直接呼叫現有的雲產品或二次開發，都是比較節省時間的選擇~
idc如何實現idc+雲端計算+雲服務的產業模式升級？
5樓：雲幫手
zkeys串聯各個中小idc，通過api介面連線資源池，實現資源的呼叫和標準化產品的生產。將中小idc帶入共享資源池，在整個系統內實現資源的呼叫與標準化產品的生產。通過zkeys的技術賦能，實現產品的標準化，實現idc+雲端計算+雲服務的產業模式升級
6樓：匿名使用者
zkeys整合了idc企業管理的薄弱環節，融合合法合規的市場業務邏輯，構建了功能完善、模組齊全的系統架構，將系統化管理、平臺化運營、視覺化監控、自動化運維、流程化管控等邏輯融匯整合至各個功能模組，從而有效提升企業的運營與管理能力。
面對雲端計算熱潮，傳統idc廠商應該如何應對？
7樓：匿名使用者
在雲端計算大潮席捲而來之時，單純提供it硬體資源和託管服務的idc陷入了一種尷尬境地，服務內容相對單一，主要以大頻寬和機櫃租賃業務為主，對雲業務缺乏深刻認知，中小型客戶數量逐漸減少，整體業務下滑.....
比起與雲端計算市場進行對抗，更早地轉型雲化，才是更符合市場的發展趨勢，而在idc有限的資源下，雲化的過程並不簡單，資金投入、技術能力、**政策、市場環境的要求都非常高，普通idc服務商根本無法進入雲服務行業。
zkeys已深耕idc行業十幾年，我們深刻的研究了idc行業的需求和痛點，旨在通過提供專業的業務管理軟體和全面的雲端計算解決方案，為idc服務商提供雲化技術支援和共享資源池，幫助idc輕鬆的獲取到低成本、高可用、可擴充套件、易維護的各類雲應用及雲產品資源。
8樓：雲幫手伺服器管理軟體
zkeys公有云管理系統可以為傳統idc提供雲化技術，幫助idc輕鬆的獲取到低成本、高可用、可擴充套件、易維護的各類雲應用及雲產品資源。
為什麼說雲端計算導致傳統idc企業轉型？
9樓：匿名使用者
例如1萬臺伺服器傳統idc企業只能發揮出其20%的計算能力，而云計算企業可以發揮其60%的計算能力。現在基本上多數的idc企業都在轉型為雲端計算企業。
當然了，傳統idc轉雲也不是那麼容易的，既沒有資金，又沒有技術，可以藉助zkeys公有云管理平臺，這個平臺不僅為idc提供上雲的技術支援，也為idc提供上雲的資源、渠道支援。
10樓：小鳥雲企業級雲產品
zkeys公有云管理早期就是主機管理系統，但是隨著業務的豐富，僅僅管理主機是不夠的，發展至今zkey已經發展成了具備生產功能，整合功能與標準化管理能力的公有云管理系統，不僅可以管理業務，還可以幫助idc企業轉型。
雲端計算和傳統idc有什麼區別
11樓：喵喵喵喵喵咪
傳統層面的運維人員，接觸的都是硬體，如伺服器、裝置和風火水電，但是在雲時代，運維人員已經無法見到物理的任何裝置。
雲端計算運維崗位涉及到雲端計算平臺能否順利、平穩地執行，因此運維工程師需要掌握的知識結構也相對比較豐富，既涉及到傳統的網路運維知識，還涉及到虛擬化、管控、儲存、安全等相關知識。另外，運維工程師還需要具備一定的程式設計能力，以便於完成大規模的自動化服務部署，這對於運維工程師也提出了較高的要求。
雲端計算運維工程師需要考慮兩個問題：
應用如何在雲平臺上實現應用的快速部署，快速更新，實時監控。雲端計算時代要求運維人員能夠自動化地部署應用程式和所有支援的軟體和軟體包，然後通過生命週期階段操作維護和管理應用程式，如自動擴充套件事件和進行軟體更新等一系列的操作。
如何在雲端更加輕鬆的部署、配置和管理應用。如何利用工具輕鬆地在雲中快速部署和管理應用程式，同時可以自動處理容量預配置、負載均衡、auto scaling和應用程式狀況監控，這是對運維人員的新要求。
想要快速蛻變成為雲端計算運維工程師，參加學習班是一個非常明智的選擇。，內容既包括linux、網路工程師、python運維、雲端計算、openstack、doctor容器技術，同時還增加資訊保安、安全防禦和黑客技術。在教學模式上，採用專案驅動教學模式，由大師級講師全程面授教學，手把手帶領學員做專案。
學員可參與linux雲端計算網路管理實戰、linux雲主機系統管理和服務配置實戰、linux shell指令碼自動化程式設計實戰、開源資料庫mysql dba運維實戰、企業級自動化專案及公有云運維實戰、大型**高併發架構運維實戰、**安全滲透測試及效能調優專案實戰、python linux自動化運維開發實戰以及企業私有云架構及運維實戰等。
12樓：小呆呆
一、雲端計算和傳統idc在服務型別上的區別
常用的傳統idc服務包括實體伺服器託管和租用兩類。前者是由使用者自行購買硬體發往機房託管，期間裝置的監控和管理工作均由使用者單方獨立完成，idc資料中心提供ip接入、頻寬接入、電力**和網路維護等，後者是由idc資料中心租用實體裝置給客戶使用，同時負責環境的穩定，使用者無需購買硬體裝置。而云計算提供的服務是從基礎設施(iaas)到業務基礎平臺(paas)再到應用層(saas)的連續的整體的全套服務。
idc資料中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端，為使用者提供的是服務能力和it效能。使用者無需擔心任何硬體裝置的效能限制問題，可獲得具備高擴充套件性和高可用的計算能力。
二、雲端計算和傳統idc在資源集約化速度和規模上的區別
歸根到底，雲端計算是通過資源集約化實現的動態資源調配。傳統idc服務也能實現簡單的集約化，但兩者在資源整合速度和規模上有著很大區別。傳統idc，只是在硬體伺服器的基礎進行有限的整合，例如多臺虛擬機器共享一臺實體伺服器效能。
但這種簡單的集約化受限於單臺實體伺服器的資源規模，遠遠不如雲端計算那樣跨實體伺服器，甚至跨資料中心的大規模有效整合。更重要的是，傳統idc提供的資源難以承受短時間內的快速再分配。而像知了雲openstack香港雲伺服器那樣，使用雲端計算可以實現橫向/縱向的彈性資源擴充套件和快速排程。
三、雲端計算和傳統idc在資源分配時滯上的區別
眾所周知，由於部署和配置實體硬體的緣故，傳統idc資源的交付通常需要數小時甚至數天，將增加企業承受的時間成本，以及更多的精力消耗，並且難以做到實時、快速的資源再分配，且容易造成資源閒置和浪費。雲端計算，則通過更新的技術實現資源的快速再分配，可以在數分鐘甚至幾十秒內分配資源實現快速可用，並且雲端虛擬資源池中龐大的資源規模使海量資源的快速再分配得以承受，並以此有效地規避資源閒置的風險。
四、雲端計算和傳統idc在平臺執行效率上的區別
更加靈活的資源應用方式、更高的技術提升，使雲服務商擁有集合優勢創新資源利用方式，促進整個平臺運作效率提升。例如，根據不同使用者需求優化伺服器設計和伺服器軟體更新、網路專線接入等。並且，和傳統idc服務不同，雲端計算使使用者從硬體裝置的管理和運維工作中解脫出來，專注內部業務的開發和創新，由雲服務商負責雲平臺本身的穩定。
這種責任分擔模式使整個平臺的執行效率獲得提升。
總之，雲端計算和傳統idc有哪些區別?簡單地說，雲端計算是在傳統idc服務上的延伸和發展。雲端計算是將多臺計算節點連線成一個大型的虛擬資源池來提高計算效率，使資源再分配的效率和規模不受限於單臺實體伺服器甚至單個idc資料中心。
無論從交付/服務方式、資源分配規模、資源分配速度，還是整個平臺的執行效率方面，相比傳統idc服務，雲端計算均有著極大提升，這種提升將為各行業的企業和開發者創造更**值。
雲端計算和idc的區別
13樓：小鳥雲
一、雲端計算和傳統idc在服務型別上的區別
常用的傳統idc服務包括實體伺服器託管和租用兩類。前者是由使用者自行購買硬體發往機房託管，期間裝置的監控和管理工作均由使用者單方獨立完成，idc資料中心提供ip接入、頻寬接入、電力**和網路維護等，後者是由idc資料中心租用實體裝置給客戶使用，同時負責環境的穩定，使用者無需購買硬體裝置。而云計算提供的服務是從基礎設施(iaas)到業務基礎平臺(paas)再到應用層(saas)的連續的整體的全套服務。
idc資料中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端，為使用者提供的是服務能力和it效能。使用者無需擔心任何硬體裝置的效能限制問題，例如小鳥雲的可彈性擴充套件資源用量來獲得具備高擴充套件性和高可用的計算能力。
二、雲端計算和傳統idc在資源集約化速度和規模上的區別
傳統idc，只是在硬體伺服器的基礎進行有限的整合，例如多臺虛擬機器共享一臺實體伺服器效能。但這種簡單的集約化受限於單臺實體伺服器的資源規模，遠遠不如雲端計算那樣跨實體伺服器，甚至跨資料中心的大規模有效整合。更重要的是，傳統idc提供的資源難以承受短時間內的快速再分配。
而像小鳥雲伺服器那樣，使用雲端計算可以實現橫向/縱向的彈性資源擴充套件和快速排程。
三、雲端計算和傳統idc在資源分配時滯上的區別
眾所周知，由於部署和配置實體硬體的緣故，傳統idc資源的交付通常需要數小時甚至數天，將增加企業承受的時間成本，以及更多的精力消耗，並且難以做到實時、快速的資源再分配，且容易造成資源閒置和浪費。雲端計算，則通過更新的技術實現資源的快速再分配，可以在數分鐘甚至幾十秒內分配資源實現快速可用，並且雲端虛擬資源池中龐大的資源規模使海量資源的快速再分配得以承受，並以此有效地規避資源閒置的風險，使用小鳥雲不僅節省it運營成本，還能提高資源的有效利用率。
四、雲端計算和傳統idc在平臺執行效率上的區別
更加靈活的資源應用方式、更高的技術提升，使雲服務商擁有集合優勢創新資源利用方式，促進整個平臺運作效率提升。例如，根據不同使用者需求優化伺服器設計和伺服器軟體更新、網路專線接入等。並且，和傳統idc服務不同，雲端計算使使用者從硬體裝置的管理和運維工作中解脫出來，專注內部業務的開發和創新，由雲服務商負責雲平臺本身的穩定。
這種責任分擔模式使整個平臺的執行效率獲得提升。
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