1樓：長沙新華電腦學院
不畏懼 隨著科技越來越發達 很多人工會被只能機器代替 ，不需要人工操作，但是這已經是必然的 ，只要努力超越他們 ，你就是無可替代的。
2樓：來自南潯古鎮忠誠的霖雨
人工智慧是人類的產物，不足為慮
3樓：匿名使用者
2023年的時候，bostrom做了個問卷調查，涵蓋了數百位人工智慧專家，問卷的內容是「你**人類級別的強人工智慧什麼時候會實現」，並且讓回答者給出一個樂觀估計（強人工智慧有10%的可能在這一年達成），正常估計（有50%的可能達成），和悲觀估計（有90%可能達成）。
和另外一個獨立的調查，由作家james barrat在ben goertzel的強人工智慧年會上進行，他直接問了參與者認為強人工智慧哪一年會實現，選項有2023年，2023年，2023年，和永遠不會實現。
並且得出結論：
從以上答案，我們可以估計一箇中位的專家認為強人工智慧到超人工智慧可能要花20年左右。所以，我們可以得出，現在全世界的人工智慧專家中，一箇中位的估計是我們會在2023年達成強人工智慧，並在20年後的2023年達成超人工智慧——也就是踩上了絆線。
omg..
第一個bostrom的調查，請問「數百個人工智慧專家」都是誰啊？
包不包括業內大牛啊，比如mit的patrick henry winston，stanford的richard fikes之類的。
或者說上面提到的作家哲學家都是「人工智慧專家」？
第二個調查在「強人工智慧年會」上做的，
知道啥叫倖存者偏差嗎？都去參加「強人工智慧年會」了當然對強人工智慧是樂觀的啊，
就好像去天主教堂調查宗教信仰，結論是90%人都信上帝一樣可笑。
另外這個年會是個神馬玩意啊，為啥我搞ai的朋友都沒聽過啊。
不會是這個會吧（the eighth conference on artificial general intelligence），
恩恩，主席是ben goertzel，應該沒跑了。
不過這個ben goertzel好像不是科學家啊，
任職於一個金融公司，建立了一個it公司，寫了幾本暢銷書。。
跟學術有關的職位有兩個，
一個是奇點大學（singularity university）的advisor，專門研究人類什麼時候會被計算機幹掉的地方。。。好科幻啊。。。
另一個是research professor in the fujian key lab for brain-like intelligent systems at xiamen university。。。中國人民的好朋友啊。
我個人的觀點，他的研究不能支撐他做出的預言，你們感受一下。
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強人工智慧是有可能實現的，但是現在的技術離強人工智慧的距離還非常遠。
原文中第一個圖很有意思，就是技術發展曲線。
全文的所有論據，都建立在「指數發展」這個假設上。
指數曲線在接近0的時候是類似線性的，
不光是指數，多項式函式、對數函式、甚至多重指數在小範圍內也可以用線性擬合得很好。
而且不同的指數和在0附近都很接近，
但對「奇點」何時到來的估算可能誤差千百年。
如果按照「指數發展」來算，而且樂觀的估計指數的係數，
那你妹的什麼技術都不是問題啊，人類分分鐘佔領全宇宙。
我更相信的是，科學發展是有爆發期和穩定期的。
一個技術突破會帶來難以想象的繁榮，之後的科學發展都比之前的更快，
但不會天天都是技術突破。
比如，二十世紀上半頁的物理學十分輝煌，相對論和量子力學的建立引發了一系列技術革命。但從那以後物理學一直很平穩。
楊振寧就說過他趕上了物理學的好時候，讓他現在做學術，可能就不會選物理學了。
要是科幻作家站在2023年前後，用指數發展估計物理學的發展，
那到今天我們早就弄出大統一理論搞定核聚變發電了。
又比如人均壽命從先秦時的二十幾歲發展到現在的80歲，如果用指數擬合，
那過幾十年是不是要活幾百歲了啊？
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文中提到的可能支援人工智慧指數發展的路線包括：抄襲人腦，進化演算法，電腦自己解決。
我不知道這幾條是不是對應類似machine learning, neural network, evolutionary algorithm, program synthesis之類的領域。
如果是的話，這幾個領域我都有一點粗淺的瞭解。
歡迎大神批評補充。
比如machine learning和neural network, 核心都是迴歸和資料擬合，離智慧化還很遠。
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光靠這個實現強人工智慧我是不信滴。
program synthesis裡，現在計算機能自己生成的程式還很弱智，
而且演算法複雜度都是exponential time甚至doubly exponential time(比如)的。
用的方法本質上是先靠程式設計師輸入一個程式模板和引數空間，
然後用各種方法遍歷所有可能的程式，看看是不是滿足要求。
這其實引出了一個很有意思的問題：
現在我們cpu的計算能力是指數增長的，
但按照今天的演算法，許多真正有趣的問題都是需要「指數時間」，甚至多重指數時間才能解決的。
那麼，我們實際解決新問題的速度一定是指數發展的嗎？
讓該領域內的專家來介紹現在的研究成果和麵臨的巨大問題，
比起作家自己泛泛而談要好得多。
你畏懼人工智慧嗎，為什麼？
4樓：匿名使用者
就目前的情況來講，我並不畏懼人工智慧。雖然現在科技已經很發達，比較先進的有比如用人的腦電波去控制開關或者那種通過腦電波傳播，不用手動打字就能在電腦上輸入漢字的技術。但是我覺得現在畏懼人工智慧還為時過早。
其實現在的人工智慧更多的是服務於人類讓人們生活更加便捷。比如我經常使用的語音輸入，只要我說出我想要寫的東西在電腦螢幕上就會出現相應的漢字。這個技術對於那些不會使用電腦鍵盤或者不會拼音的，但又必須使用電腦的人來說，簡直是福音。
還有現在的導航系統，對於那些方向感很差，或者剛到一個新的城市的人來說，導航無疑方便了這些人的生活。
現在還有很多並不成熟的人工智慧。比如說無人駕駛汽車，這個想法一直有在提出，而且有技術部門在不斷的嚴罰，但是涉及的法律問題以及安全隱患，都還是一個問題。
人工智慧雖然已經涉及智慧這個詞語。但他仍然是一個機器，他的能力仍然是人們賦予它的，這些能力是人們通過編碼輸入命令，從而他們去執行。也就是說這些人工智慧都是沒有思想的機器零件，以及編碼程式，接受指令的軟體。
我們知道人為什麼可以稱作是人，和其他的動物不一樣，就是因為我們人是有思想的。我們會思考判定我們所遇到的情況，而不是簡單的接受指令。
所以講我們現在不應該懼怕人工智慧，應當繼續發展人工智慧。讓人工智慧惠及人們的日常生活。而不是多餘的擔心害怕，從而不去發展人工智慧。
5樓：融麗雅
很怕。人工智慧其實是一個迴圈語句。人類只是第一作用力而已。如果人工智慧被實現，那麼人工智慧必然可以開發人工智慧，以人類的歷史來看，一切強行的奴役在智慧生物面前都是很難實現的。
6樓：通以梅
不畏懼，隨著科技越來越發達，很多人工會被只能機器代替 ，不需要人工操作，但是這已經是必然的 ，只要努力超越他們 ，你就是無可替代的。
7樓：以心
我認為最明顯的擔憂是當人工智慧被用來傷害人類的時候。有很多不同的應用程式可以想象這種情況的發生。我們必須非常小心，讓壞的一面消失。
解決如何讓人工智慧負責是一個非常棘手的問題;它有更多的維度，而不僅僅是科學。這意味著所有的社會都需要參與到回答這個問題中來。
8樓：寶70796用諦
不畏懼，而且十分期待，期待人工智慧就像我也期待外星人一樣，如果他們來了之後人類會滅絕，我也仍然十分期待。
9樓：迪
不害怕，該來的總是要來。兩年前跟朋友開腦洞的時候，我說人類在文明意義上在光年尺度和十萬年尺度存在下去的最可能的，如果不是唯一的，方式就是由碳基走向矽基。這付身軀，在面對一些事情的時候，還是太脆弱了。
10樓：襁褓中
我畏懼啊，對未知的都有畏懼的心，但是也期待那一天的到來。人工智慧會向人類要權利，人類也會倒逼自己進步呢。
11樓：戰歌
不畏懼，因為不可能產生和人類一樣有自我思維的人工智慧系統，至少以人類現在的智慧做不到。你看《星際穿越》裡那麼發達的科技也只能造出完全按指令工作的人工智慧，這何足為懼？
12樓：編號
不畏懼。「智慧」僅僅是「智慧」罷了。甚至「智慧」連意識也算不上，更別提慾望和夢想了。
沒有自我意識、沒有慾望和夢想，沒有喜怒哀樂，沒有暴力和創新...這樣一個「智慧」到底有什麼好畏懼的？
為什麼很多人對人工智慧感到恐懼？
13樓：戰歌
因為人工智慧一旦火了起來，很多人就會面臨失業的，現在很多崗位都已經是可以用人工智慧來代替的，所以他們會感到焦慮。
14樓：你不懂
人工智慧是代表著我們人類智力的最大開發，方便了人們的生活，但也有些人懼怕它們，怕他們失控給人們帶來巨大的災害。
15樓：
因為人工智慧發展的太好了，而且阿爾法狗之前打敗了柯潔，人類最好的圍棋手，說明人工智慧有可能會不聽人類的話，還會搶人類工作的飯碗。
16樓：沉夜孤星
因為現在的人工智慧發展的速度實在是太快了，所以人們會擔心有一天它們會有自己的思維，人類受到威脅。
17樓：阿建侃社會
因為怕太智慧了，智慧的已經有自己的思想了，已經有感情了，這就會帶來智慧危機，大家不想在電影裡面發生的事情發生在我們自己身上，所以有點恐懼。
18樓：揮別時
因為現在人工智慧越來越發達，他們可以幹很多人乾的事也可以做人做不到的事，將來會有很多人找不到工作，所以恐懼。
19樓：耕耘天地間的大人
因為人類有了競爭，人類是生物之體，人工智慧是的物體做的，它的物質不同，性質就不同。
20樓：禾唐
因為人工智慧有些走火入魔了！比如人類不需要連結大腦就可以獲取資料，而有些人鼓吹未來智慧大資料，宣傳未來人腦和智慧裝置互聯，而這一點其實對人類只有害處沒有好處！只會洩露隱私，設定被別有用心的人反向控制大腦思維！
同時人類被人工智慧透明化和模式化後，創造性思維會大大減弱，智慧不等於智慧！人類幾千年來的進步，是取決於智慧，這種智慧是獨有的創造性，是只可意會不可言傳的心靈感悟！比如智謀謀略等等。
被人工智慧透明化模式化的人類大腦，只會造成智慧的退化！而且腦電裝置直接運用，其電磁波訊號也會對大腦產生影響，你們不要說一個生物大腦長期在電磁訊號裡沒有任何影響！希望人工智慧不要走火入魔，否則你們將害了全中國！
尤其現在就已經有藉著人工智慧熱潮混淆視聽，掩蓋某些腦控行為的犯罪！
我們為什麼要學習人工智慧 千萬別學人工智慧
從語音識別到智慧音箱，從無人駕駛到人機對戰，近年來，人工智慧給人類社會帶來了一次又一次驚喜。目前中國人工智慧行業。正處於一個創新發展時期，對人才的需求也在同步急劇增長據中商產業研究院大資料顯示，2015年中國的人工智慧市場規模達12億美元，2015年中國的人工智慧市場規模達700億元，將在2020年...
人工智慧是什麼，人工智慧是什麼
工智慧 artificial intelligence 是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研...
人工智慧學習什麼，人工智慧是學習什麼？
人工智慧的理解可以分為兩部分，即 人工 和 智慧 是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧行為的學科，主要包括 計算機 實現智慧的原理 製造類似於人腦智慧的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到電腦科學 心理學 哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已...