1樓：匿名使用者
人才供給缺口正在加大。經過持續不斷和地方高校在智慧化培養上的合作，同時在全國範圍內和高校合作舉辦學生創新競賽，我們發現學生在高校畢業後動手能力略顯不足，大多需要在工廠中得到前輩2-3年的教導才能正式加入工作團隊，
這因為高校智慧化知識和應用的基礎研究，到了實踐中會遇到不同的問題。將高校畢業生培養成基礎應用工程師，再到行業解決方案工程師，一般來說需要超過3年時間，這個人才缺口很大.
雖然今天我們都對技術推動創新感到激動，但是如果你去一家企業會發現，大概30%的成功依賴於技術，70%的成功依然靠人來實現。” 麥肯錫全球資深董事合夥人、麥肯錫亞洲運營諮詢業務及物聯網負責人艾家瑞（karel eloot）在大會上表示。
此次大會上釋出的《中國機器人產業發展報告2019》顯示，2023年中國機器人市場規模預計將達到86.8億美元，2023年至2023年年平均增長率達到20.9%。
其中，中國工業機器人市場約佔全球市場份額的三分之一，是全球第一大工業機器人應用市場。
但正如哈工大機器人集團股份****總裁王猛在會上所言，我國工業機器人市場增長迅速而人才嚴重短缺。
2樓：運生筆記
這個問題本身存在邏輯錯誤的。
第一，機器人確實是硬體，這個不用在“未來的智慧製造領域”，在任何一個領域，機器人都是硬體，但不會只是硬體。沒有作業系統、沒有程式的支撐，你確定機器人可以叫“機器人”？那麼這作業系統、這程式也是硬體嗎？
第二，機器人確實是硬體，但為什麼機器人就不能是關鍵？因為機器人是“人才”研究、發明製造出來的？那如果這麼說，“人才”就不僅是智慧製造領域的關鍵的，也成了機器人的關鍵了；因為沒有“人才”就造不出機器人來。
那不僅如此，“人才”也成了萬事萬物的關鍵了，沒有“人才”就做不了飯，沒有“人才”就做不出衣服，沒有“人才”就造不出飛機大炮……這話就又成了廢話了。
第三，人才對智慧製造來講，的確重要。但你能說重要就是關鍵嗎?那機器人不重要嗎？機器人就不能是關鍵嗎？
不是什麼重要，什麼就能成為關鍵，而是什麼稀缺、什麼就有可能成為關鍵。“萬事俱備，只欠東風”東風就會成為關鍵；“萬事俱備，只欠西風”，西風就會成為關鍵。“萬事俱備，只欠大錘”，大錘就會成為關鍵；“萬事俱備，只欠炒勺”，炒勺就會成為關鍵。
不管市面上大錘、炒勺多麼常見，在此時此刻此地，想要做成此事，那欠缺的“炒勺”“大錘”就會成為關鍵。
在未來的智慧製造領域也是如此，“萬事俱備，只欠人才”人才就是關鍵；“萬事俱備，只欠缺機器人”，機器人就會成為關鍵？但是，如果啥也不具備，缺人才、卻機器人，缺感測器、缺大錘、缺炒勺……你又怎麼能確定人才一定比大錘和炒勺關鍵？因為人才能做出大錘和炒勺來？
如果是這個邏輯，就又變成“人才是萬事萬物的關鍵”了，這就又成廢話了。
所以這個問題，不能稱之為問題，至少不是有意義的問題，也不是需要回答的問題。
3樓：
機器人的核心是系統，而系統研發需要人才
4樓：不三不四的女子
因為再好的機器人也是由人才製造出來的。
5樓：小樊故事會
到2023年，中國工業機器人市場人才需求將達750萬，人才缺口將達300萬；到2023年，中國工業機器人市場人才需求將達900萬，人才缺口將達450萬。主要的短缺人才為研發工程師、系統設計與應用工程師、除錯工程師、操作及維護人員等。
6樓：
因為所有東西都是由人所建造的
7樓：雙子彩虹
主要的短缺人才為研發工程師、系統設計與應用工程師等。
8樓：榷予
無論在什麼領域，機器人都只能是硬體
9樓：隴東槍
這是因為機器人還得高階人才製造
10樓：匿名使用者
主要的短缺人才為研發工程師、系統設計與應用工程師、除錯工程師、操作及維護人員等。
11樓：他咯兔卡
這是因為機器人只能替代簡單勞動力
面對高階智慧製造，尤其是工業機器人技術的大力發展，作為一名機電專業的學生如何考慮今後就業發展和就業 100
12樓：匿名使用者
面對高階智慧製造，尤其是工業機器人技術的大力發展個人認為你有兩個發展方向。
第一，從事機器人技術程式設計的研發，專門針對不同型別的機器人，研發不同的功能指令整合模組系統，就業偏向軟體工程師。
第二，專門研究機器人材質的開發和維護，根據機器人的不同工作環境開發出使用不同材料的機器人，就業偏向於硬體工程師。
當今社會機器人的應用是越來越廣，生產到安全很多發達地方都開始投放機器人來工作，比如無人機送貨，工廠裡面的生產機器人等等，雖然只是應用了其中一小環節，但是生產成本和效率是得到了大幅度的提升，在未來需要更多的軟體以及硬體工程師進行開發和維護。
為何說工業機器人是智慧製造的基礎?
13樓：蛙家居
據報bai道，日前工業和資訊
du化部副部長羅文在出席第二屆中zhi國（長沙）智dao
能製造峰會上表示回，智慧製造作為答《中國製造2025》明確的主攻方向和突破口，要推進標準體系建設。
與此同時，工業機器人是實現柔性自動化的基礎設施，越來越靈活的機器人產品滿足工廠的需求，有利於加快企業對市場的響應速度，報告顯示，亞洲澳大利亞地區的機器人安裝量增加了21%，美洲機器人**增長16%，歐洲增長8%。
近年來，受到人力成本和人口結構的影響，亞洲地區機器人產業快速增長，中國成為了世界最大的機器人市場，據國際機器人聯合會（ifr）**，到2023年，將有170萬個新工業機器人應用到世界各地的工廠中。
隨著機器人技術的不斷成熟，機器人的精度越來越高，加上物聯網連線功能的提升，使得機器人成為工業數字化轉型中的關鍵角色，到2023年世界工業機器人存量將達到30萬臺，2023年世界機器人庫存為18.28萬臺，這意味著未來幾年機器人市場保持14%的增長速度。
希望智慧智造的時代可以早日到來！
為什麼說機器人是智慧製造的基礎@《伺服與運動控制》雜誌？
國家這兩年在大力發展智慧製造要，像機器人啊什麼的。但為什麼中電杉帝這裡還包括企業的軟體系統呢？
14樓：匿名使用者
以“機器換人”為主要內容的技術改造，主要是解決過高人力成本的問題，而實際上中國製造業面臨的主要問題是產能過剩、產銷脫離。
其次，機器人確實可以提高某個操作環節的效率，但並不一定能提升企業整體效益，要讓機器人真正發揮作用還需要將生產管理、人力資源、資訊化管理等“軟體”與生產線的硬體進行同步規劃。
這就意味著機器並不是最主要的技改內容，系統思考更加重要。
這也是中電杉帝數字化工廠解決方案現在很受企業歡迎的原因所在。
15樓：運營與生活
那華為、小米做智慧手機，按說做硬體就好了，為什麼還要做作業系統，做應用市場呢？
發展智慧製造，就想做智慧手機，既要做硬體，也要做軟體，更要做生態。
硬體，就是通過工業機器人，打造自動化生產線；數字車間；
生態，則是要承載智慧製造全生命週期生態服務，為智慧製造保駕護航。
智慧製造的全新模式是什麼？
16樓：課文與閱讀
智慧製造的全新模式，在物聯網、工業網際網路控制、物流追蹤、工業ar、雲化機器人等工業應用領域，5g技術起著支撐作用。
1. 物聯網：隨著工廠智慧化轉型的推進，物聯網作為連線人、機器和裝置的關鍵支撐技術正受到企業的高度關注。這種需求在推動物聯網應用落地的同時，也極大的刺激了5g技術的發展。
2. 工業自動化控制：這是製造工廠中最基礎的應用，核心是閉環控制系統。5g可提供極低時延長、高可靠，海量連線的網路，使得閉環控制應用通過無線網路連線成為可能。
3. 物流追蹤：從倉庫管理到物流配送均需要廣覆蓋、深覆蓋、低功耗、大連線、低成本的連線技術。
此外，虛擬工廠的端到端整合跨越產品的整個生命週期，要連線分佈廣泛的已售出的商品，也需要低功耗、低成本和廣覆蓋的網路，企業內部或企業之間的橫向整合也需要無所不在的網路，5g網路能很好的滿足這類需求。
4. 工業ar：在智慧工廠生產過程中，人發揮更重要的作用。
由於未來工廠具有高度的靈活性和多功能性，這對工廠車間工作人員有更高的要求。為快速滿足新任務和生產活動的需求，增強現實ar將發揮很關鍵作用，在智慧製造過程中可用於如下場景：如：
監控流程和生產流程。生產任務分步指引，例如手動裝配過程指導;遠端專家業務支撐，例如遠端維護。在這些應用中，輔助ar設施需要最大程度具備靈活性和輕便性，以便維護工作高效開展。
5. 雲化機器人：在智慧製造生產場景中，需要機器人有自組織和協同的能力來滿足柔性生產，這就帶來了機器人對雲化的需求。
5 g網路是雲化機器人理想的通訊網路，是使能雲化機器人的關鍵。
5g技術已經成為支撐智慧製造轉型的關鍵使能技術，能將分佈廣泛、零散的人、機器和裝置全部連線起來，構建統一的網際網路絡。
17樓：匿名使用者
智慧製造的全新模式就是製造完全由智慧裝置完成，全程不需要人為干預，極大提升了工作效率，降低了企業成本。
為什麼說智慧服裝是未來服裝的發展方向
儘管智慧服裝的概念在幾年前就已出現，但我們直到近來才開始看到相關產品的出現。包括三星 谷歌 omsignal hexo skin和under armour等知名廠商都開始思考製作智慧服裝的方式，但由於大多數可穿戴裝置都是以健身功能為主的，目前這些智慧服裝也遵循了相同的思路，並有能力提供相當準確的健身...
為什麼說伊能靜的分寸感，是婚姻中最大的智慧？
主要是因為她在自己的婚姻當中能夠找到自己的歸屬感，而且也知道自己該做什麼，讓自己和家人都很舒服。因為這樣的分寸感能讓兩個人在生活中做到相互依靠，而且也能很好的維持感情。我非常贊同伊能靜的做法，伊能靜在婚姻當中懂得分寸，能夠理解對方，包容對方，只有這樣的婚姻才會更加幸福，這絕對是她最大的智慧。伊能靜的...
人為什麼會有思想,機械可以說有原理製造,人的思想可以幻想許多東西,它是怎麼實現的
飛躍索馬利亞 希望你能領會 思想是加工人腦影象的思維過程 從某種角度說 那也可以算是製造新的認識 只不過機械的加工過程是物質加工過程 是肉眼可見的 而思想的過程僅僅侷限在你的抽象意識中 它的實現途徑往往是 首先由你的感官來吸取外界的資訊 然後反映到頭腦裡 再經過理性或感性的思維加工而成 機械可以出毛...