python的機器學習是什麼，學習機器學習,必須要用python嗎

1樓：大資料小庫

可以算很有關係，因為現在大眾說的人工智慧指的是自動化，在計算機領域機器學習就是通過資料來學模型，自動做**的

機器學習是資料分析更上一層樓的任務，如果你能學號資料分析，那應該也能學得來機器學習

python有很完善的機器學習工具包就叫sklearn

2樓：匿名使用者

如果有興趣不妨學一下。機器學習和普通的資料分析不同，它是讓電腦主動找到一些資料的內在邏輯，而不是被動的求平均數、方差、線性迴歸等。

機器學習和人工智慧略有差異，但原理是一樣的，都是讓電腦自己尋找資料的內在邏輯。不同之處是，機器學習常用比較經典的演算法，如樸素貝葉斯、支援向量等，而人工智慧常用各種神經網路，如dnn、cnn、rnn等。

3樓：老男孩教育

機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。它是人工智慧核心，是使計算機具有智慧的根本途徑。

而資料分析與機器學習不同，機器學習比資料分析更深一個層次，就業前景、薪資待遇也更高。

學習機器學習,必須要用python嗎?

4樓：匿名使用者

想用python學習機器學習，其實不用學多深入的。因為機器學習更多是演算法上的東西。對大部分語言來說，演算法是通用的。

建議至少靈活運用list和迴圈，函式一定要會用。學了class會省好一些事，不過說實話，不會也不算硬傷。numpy庫主要是處理向量陣列矩陣什麼的比較方便，可以邊用邊學。

但是數學基礎是必需的，不然只是堆砌**，而不明白怎麼回事。